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情緒一來就會暴走?鍛鍊情商的第一步:練習「不反應」

2025-10-31 法羽律師事務所所長 許峰源
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練習不反應,練習充滿覺照力量的回應。

覺,就是心知道;照,就是心看著;覺照,就是心知道、看著但不反應。

不反應,不是指像木頭人一樣呆滯、沉默、冷漠,而是要有覺知、有智慧的回應。我們遇到外在人事物的刺激時,內心會升起或顯或隱的情緒,然後往往就順著這股情緒直接反應說話、動作。

延伸閱讀:你是高情商的主管嗎?這 4 個行為,打造有同理心的優質團隊

外在刺激、情緒升起、話語動作反應,這三者之間在實際生活中幾乎是沒有間隙的,是一氣呵成的,但也往往造成了我們無數的懊悔、遺憾。

別讓情緒接管你的人生

講得更深一些,我們總是很容易就被情緒接管了我們的人生。

我們又不是狗,幹麼內心的念頭隨便丟根骨頭,我們就跑去撿呢?東一根、西一根,忙得團團轉。

虛幻的念頭、情緒,怎麼可以是我們心的主人呢?

這不是真正的我們,也不是我們喜歡、欣賞的自己,我們都想要成為一個更好的自己。這個人生的不滿、困惑、期盼,是一件好事,因為這一瞬間我們瞥見了自己內心的太陽。

外在的刺激、內心的情緒、話語動作的反應,這三者是不一樣的東西,我們無法拒絕外在刺激,也無法控制內心情緒,我們唯一能夠超越的就是練習不反應。

控制情緒,試著練習「不反應」

只要練習不反應,我們就不會講出充滿情緒性的、傷人的話語,也不會做出充滿悔恨的行為。

練習不反應,是一個斷念的過程,有點類似拔掉電風扇的插頭,斷電了,過一會電扇就自然會慢慢停下來,我們也因此正向轉化了自己的人生,切換了人生頻率。

然而,練習不反應,是很簡單,但非常不容易,我們需要鍛鍊的是心的覺照力量。

我們必須覺知有外在刺激、照看有內在情緒,必須覺照有股強烈想要說話、動作的念頭,然後,提醒自己可以不反應。就像音符與音符間的空白、吸氣與呼氣間的空白,就是這個空白、這個無,才是我們生命的一切力量根源,一切都從這個無開始,也會回到這個無。

原來,我們可以不被情緒控制、不被念頭控制,不被一切的有控制,我們可以回到、停留在這個無,我們可以練習不反應。 什麼都有,什麼也都沒有,只剩下停留在無的覺照力。

執著於有,就是迷失;停泊在無,就是覺照。

清楚明白你說出口的每個字句

我們覺照一切,但練習不反應,我們可以持續斷念、可以耐心在廣闊的無之中等待情緒消融,然後平靜穩定地做出溫暖、慈悲的回應。

我們對說出口的每句話、甚至每個字,都清清楚楚、明明白白,因為我們不是反應,而是充滿覺照力量的回應。

延伸閱讀:研究發現「高 EQ 者」年薪更高!4 個日常練習,提高你的情商

當我們持續培養覺照力量,不斷擴大、深化,當到達某個神祕的臨界點後,我們會流露超越的、無我的智慧,因為這才是我們真實的本來面目。

我們不是念頭、不是情緒,我們是充滿向善力量的太陽,自然無礙地覺照一切,回應一切,顯化無我善念一切。

(本文摘自《福報》,方智出版)

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領導 Leadership > 領導力
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
經理人

臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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