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集點活動隨處可見,怎麼做才能真正贏得消費者好感?

謝明慧
2017-06-26
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吸引新顧客與維繫既有顧客是企業顧客價值的最主要來源。在網絡經濟的邏輯之下,企業拚了命地「追」流量、「搶」會員, 人搶來之後呢?能不能留住顧客,恐怕是一個更大的挑戰!

從超商、航空公司、發卡銀行到百貨公司,甚至是街頭巷弄的早餐店,生活中隨處可見「消費集點」活動,其實就是所謂的顧客忠誠方案(loyalty program),企業透過給予消費顧客額外的點數獎勵回購,培養死忠顧客。

然而,《2016 Bond Loyalty Report》(一份針對北美區跨產業忠誠和獎勵方案的調查報告)發現,北美消費者平均加入13.4個忠誠方案,其中約一半是殭屍會員,僅有44% 的消費者表示有「非常滿意」的體驗。

為什麼推動獎勵方案不如想像中容易?換個角度問,假如你的錢包裡,塞了3張信用卡、5張百貨/超市/便利商店的會員卡,你最頭痛的問題是什麼?

答案可能是:1.每張卡的累積的點數都不多;2.不確定每次消費是否都有累計;3.一不小心就過了集點期限;4.集滿了點數也換不到想要的東西。這些困擾,不但說明了忠誠方案的「活躍」會員會什麼不多,而且兌換率低,還可能成為顧客抱怨的來源,提高企業的客服成本。

給獎勵還不夠,更要經營「獨特關係」

其實,集點紅利對消費者雖然有一定的吸引力, 但是純粹依靠「經濟誘因」,恐怕不足以抓緊顧客。

許多企業都已經懂得利用CRM(顧客關係管理)系統中的人口統計和購買行為資料來區隔顧客,卻很少把顧客當成是與品牌存在著某種關係的「個人」,並且致力於與顧客維繫某種獨特的關係。

隨著資料挖掘技術的精進,企業如今比以往更有機會從與顧客往來的郵件、線上聊天紀錄和社群媒體的文本裡,蒐集廣泛的「關係」訊號。比如,你發現顧客在討論你的品牌時,使用的是愛、著迷、上癮等情緒字眼,就可能顯示出他們與品牌之間的親密關係,以及對品牌的某種期待。有比洞察,企業才知道如何強化顧客想要的關係,或是如何誘導顧客到另一種關係,這也才是顧客「關係」管理。

建立顧客與品牌之間的關係是一種「品牌擬人化」的過程。行銷人員在定義獨特關係時,可以類比一些關係原型,分析各種關係的內涵。不妨想想小王子和玫瑰、小王子和狐狸、賈寶玉和林黛玉、賈寶玉和薛寶釵彼此各是怎麼樣的關係?他們對彼此又有什麼樣的期望?

從 CRM 到做社群,人性交流優先於企業利益

為了滿足顧客的社會性需求,企業紛紛將「顧客管理」的概念,演化成「社群經營」。社群型態可以略分為3種,了解其結構差異和特色,有助於企業構思社群經營策略(參見圖表)。

比方說,有些社群營造出「類宗教」的氣氛,期望社群成員像教徒一樣,虔誠地信仰品牌精神,遵循品牌規範,果迷(蘋果迷)和米粉(小米粉絲)即是大家耳熟能詳的例子。

但是,這兩個社群還是有不同之處:果迷之間的鏈結並不強,屬於分散狀(pool);而小米則是藉由官方論壇MIUI和密集活動,讓米粉互相鏈接,成為一個巨大的網狀社群(web)。

Nike這幾年經營的也是網狀社群, 運動者上傳資訊到Nike+,不僅方便進行個人健康管理,還可以透過社群媒體跟同伴分享、比較數據,讓成員彼此相互支持。只是Nike與小米社群不同之處在於,Nike是從品牌建立之初,就一直藉由具影響力的運動明星擔任代言人,擔任社群中的樞紐角色(hub),成為凝聚社群的關鍵力量。

「社群經營」可以說是近年來的行銷關鍵詞,許多企業也都視為當務之急。根據實務上的觀察,以下提出幾個扭轉企業經營者或行銷人員傳統迷思的5個社群經營新觀念:

  1. 社群經營不是行銷手法,而是一項企業策略。
  2. 經營社群既要搏感情,也要重視數據分析,掌握粉絲的特色、動機和變化。
  3. 不要害怕對立。果迷討厭微軟、玩索尼PlayStation遊戲機的玩家不喜歡微軟的Xbox,適當的衝突有助於引燃社群的動能、熱情和忠誠。
  4. 品牌社群並非是企業資產,過度的管理和控制反而容易引發成員排斥,也無法獲得真實的反饋。
  5. 社群的本質是「人性交流」,即使經營社群的初衷是為了招攬、留住顧客,但是是否達成社會性的目的,還是應該優先於企業利益。

了解 3 種社群型態,構建社群經營策略

如今社群經營已是企業顧客管理的重點經營項目。企業應分析自家社群結構,了解不同社群的凝聚力從何而來,以強化社群交流,滿足顧客的社會性需求。

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迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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