一個同事告訴我：有一本書應該很有市場，他很想出版這一本書。我說：你認為這一本書會賣多少本？他愣住了，一時回答不出來。我告訴他，回去仔細想這個問題，想清楚了，再來和我談。
隔了一星期，他來告訴我，他實在回答不出來此一問題！我回他：無法回答，這本書就不能做！
接著我告訴他一些思考方向：（一）先去比較一下市場已經出版的類似的書籍。（二）推估這些書的銷售數字。（三）再分析這本想出版的書與已出版的書籍（競品）的差異，（四）再從差異中去推估這本想出版的書的可能銷售量，就可以回答這個問題。
過了一個星期，他真的說出了一個可能的數字，我們終於能坐下來談談這本書可不可以出版。
這是我長期以來的工作習慣，任何的想像、任何的規畫、任何的決定、都需要先數字化，有了數字，才能進行具體的思考、分析和判斷。
所有的想像，都需要轉換成數字，有了數字，我們才能比較、分析，才能做成判斷。
把想像數字化，其實並不難，只不過大多數人沒有這個習慣，因此只能靠著虛無縹緲的想像，做決策，以至於所有的決策，也都只是不知是否可行的推斷，和擲飛鏢一樣，結果完全不可預期。
要把想像數字化，第一個訓練是要相信所有的東西，都可以數字化，如果我們暫時找不到數字化的答案，那我們就是還沒有把事情想透，一定要持續分析、思考，一直到找到數字為止。
數字化的第二步是：放棄找到一個絕對的數字，我們能據以判斷的數字，通常只是一個區間，一個上限與下限的區間。
以一本書能賣多少本為例，我們通常不需要絕對的數字，但我們很容易推估出最少可以賣多少本，也可以推估出最多可以賣多少本。下限的數字，我們就可以據以判斷是否能過平損點，這是我們決定是否要出版此書的依據。而上限是這本書營收的極大值，也是出版此書最大的期望值。
數字化的第三個步驟是，再去找尋各種相關的佐證數字，以使上下限的區間極小化，區間越小，對判斷會有更大的準確性。
在數字化的過程中，尋找已知的可佐證數字，又是最佳的參考。從已知的數字，來推估我們想得到的未知的數字，這是最具體的方法。如果在可以找到的已知數字中，沒有直接正相關的數字可供參考，也可以嘗試間接相關的數字，總之有數字總比沒有數字好。
把一切想像數字化，這是一種訓練，也是一種習慣，也是人人必須學會的科學方法。
