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經理人月刊 第 193 期

微笑曲線2.0!除了精進CP值和效率,別忽視挖掘「消費場景」的價值

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宏碁集團創辦人施振榮在 1992 年提出「微笑曲線」(smile curve),將曲線分為左中右段,建議處於曲線底部的組裝或代工廠向曲線左邊(上游技術與專利)或右邊(下游品牌與通路)移動。

當時的微笑曲線反映出「產品主導邏輯」(goods-dominant logic),強調產品 CP 值高低或供應鏈效率。

融合供應鏈與消費鏈的微笑曲線 2.0

本文提出「微笑曲線 2.0」,包含供應鏈與消費鏈,說明品牌附加價值不僅受供應鏈的價值活動影響,更受到消費鏈上的活動影響

微笑曲線_謝明慧_193期
融合供應鏈與消費鏈的微笑曲線 2.0:微笑曲線 2.0 包含供應鏈與消費鏈,說明品牌附加價值不僅受供應鏈的價值活動影響,更受到消費鏈上的活動影響。
經理人月刊 第 193 期

消費鏈曲線左端為消費場景洞察,右端是消費場景策畫,前者著重培養辨識關鍵情境和分析脈絡的能力,後者則是透過策展,把產品或服務鑲嵌於消費場景,引發顧客的投入和共鳴。兩者會形成迴圈,所以廠商在策畫消費場景時,必須蒐集消費活動資料,做為持續洞察的基礎。

場景洞察包含辨識關鍵情境和分析重要脈絡,前者是指關鍵消費活動或流程發生的時間、地點;後者是情境中的主角及其投入相關消費活動的成因與目的。

舉例來說,對 Z 世代而言,窩在床上看直播可能是一個疫情間的關鍵育樂情境,它滿足了 Z 世代「可私密可公開」「可支持可惡搞」的多重目的。有心耕耘 Z 世代的廠商應該花更多心思研究其他關鍵場景,挖掘商機。

認清顧客擁有多重自我,將消費洞察具象化

想提升洞察能力,首先必須認清顧客的多重角色。顧客不僅有生理年齡支配的自我,還有由「內在年齡」引導的雙胞胎自我(twin self)。雙胞胎自我會受人生重要階段和當時的情緒影響,例如第一次離家、買房、生子等,它可能會成為日後消費行為的情緒動機。

舉例來說,表面上,伴讀機器人是父母買來補足親職教育,但事實上,可能是因為爸爸小時候渴望生活安穩,雙胞胎自我跑出來主宰消費選擇。

第二,除了從顧客回饋精進產品,廠商還必須挖掘顧客尚未察覺的需求,藉由觀察來了解消費者的使用動機及使用行為等。不過,研究員必須進入家中觀察小朋友與機器人、其他人和環境間的互動,才可能發現對小朋友來說,機器人代表什麼,進一步知道小朋友真正想要的是什麼、還需要提供什麼來滿足他。

最後,廠商可以將目標客群的消費洞察具象化。OPEN 將、奶油獅、黑貓宅急便、Android 小綠人等都是所謂的人格化或形象 IP。IP 能投射使用者個性、觸動人心,並且能延展到不同的消費情境。比方說,「熊本熊」(KUMAMON)騎單車、吃東西、泡溫泉等場景,為熊本縣帶來了數十億美元的觀光和周邊產品收入。

把故事融入消費場景,喚起顧客的內心情感

洞察完消費者需求,必須把服務或產品鑲嵌於生活情境中。廠商可從兩方面來提升策畫場景能力,其一是定義場景,二是賦予場景意義。

延續伴讀機器人的例子,廠商可以將伴讀機器人的價值主張定義為「給人安全感的兒時玩伴」,並進一步演繹成「今天擁有的事物明天依然存在,令人無後顧之憂」。依據這個價值主張,把它鑲嵌於消費鏈中。

再來,在賦予場景意義時,廠商必須體認到顧客對產品的認知不僅限於產品本身,而是鑲嵌在整個體驗中。舉例來說,德國廚具製造商 WMF 的價值不只是高品質產品,更是伴隨著器皿的樂師彈奏鋼琴、名廚烹飪餐點、盛裝出席賓客等場景聯想。顧客能認知到獨特價值,正是因為它跟顧客的成長脈絡和生活情境相關。

賦予場景意義的過程中,消費者的角色很重要。廠商在策畫活動時,可以借用宗教概念,將消費流程設計成信徒必須親身投入並遵守的禮儀,將品牌故事設計成為被覆誦和傳承的教義。一旦信仰形成,就會養成人的「自動駕駛模式」,不需理性判斷,就能喚起情感、驅使投入。

最後,廠商也可以藉形象 IP 來豐富場景,因為形象 IP 可能成為粉絲崇拜的對象,用來滿足個人自我表達與群體認同的需求。企業將有個性的 IP 融入場景中,可將消費鏈轉化為具故事性的個人化體驗, 強化場景意義。

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經理人

產線 AI 化了,辦公室還在貼收據?李長榮化工導入智能財管系統 COMMEET、啟動後勤治理升級

2026-05-11 經理人 x 擁樂 Commeet x 李長榮化工
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台灣企業的數位轉型長期聚焦於業務銷售、廣告行銷與生產製造,後勤流程的自動化往往被排在優先序的末端。以製造業為例,產線已導入 AI 製程優化與影像辨識檢測,但同仁出差回來後貼憑證、填表、等候簽核的流程,卻幾乎原封不動。前端愈發聰明,後勤卻依然仰賴人力處理,這已成為營運中巨大的隱形成本。

正推動第四次企業轉型的李長榮化工,決定正面迎擊這項挑戰。資訊長顏心德導入台灣首家智能費用管理系統 COMMEET,從洽談到正式上線僅歷時五個月,如何成功在最短時間內達成立竿見影的「Quick Win」?

斷裂的流程,才是最大的治理漏洞

「坦白說,我們在營運端一直停留在人工、紙本與 Excel 串接的階段,」顏心德直言,傳統製造業的資訊系統長期處於「各司其職」的孤島狀況,最大的痛點就是流程分段、但不閉環。

例如出差申請在 HR 系統完成,但資料結構並非為財務報支設計,導致後端須投入大量人工補齊資料與對照。「出差後光是整理單據、貼憑證、掃描檔案,最後還得交紙本,一套流程耗費兩到三小時是常態。」對同仁而言,這無疑是沈重的庶務負擔;對企業而言,每一個環節的人工作業更是潛在的稽核漏洞。

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李長榮化工資訊長顏心德
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因此,顏心德決心導入財務管理 SaaS 時就立下明確標準:「我重視三件事:資安、內控,以及資料能否回到 ERP。」他解釋,費用資料必須能回寫 ERP,且驗證要在前端即時完成,讓內控「前移」而不是等到月底補救。

為了符合李長榮數位轉型一貫的核心綱要——追求「最小投資、最大成果」、快速見效的「Quick Win」,以及不妥協的「安全」原則。顏心德表示:「我們評估許多產品後,認為 COMMEET 具備輕量化、可快速導入、彈性擴充場景等特性,最符合我們短期至長期的發展需求。」

面對跨國、跨廠區集團複雜的組織結構,COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓說明,系統採用「多站台架構」,將每個站台視為獨立法人,配置專屬簽核流程,並透過主資料共用讓主管在單一介面處理跨組織審核。他強調:「COMMEET 的定位是彈性入口,能與企業現有體系對接。」他強調,應讓系統配合企業,而不是讓企業為了外部工具打掉重練。

AI-OCR 攔截異常:從「查核者」轉向「管理者」

上線不到半年,李長榮在 COMMEET 的系統使用量已接近萬筆規模,顯示同仁的日常報支行為已實質轉移至數位流程。背後關鍵之一,在於 AI-OCR 自動辨識與系統合規檢核。洪明楓指出,過去數位化僅是「把紙本搬到螢幕上」,在管理上屬於落後指標:「我們的目標是在前端就排除出錯可能,進而解放後端的複檢壓力。」

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COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓
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舉凡重複報銷、統編誤植等過去耗費人力的查核工作,現已能即時攔截,且所有修改皆留下完整紀錄(log),確保稽核軌跡清晰。成效如何?顏心德分享自身經驗:「以前出差要填三種表單,現在我在飛機上花不到半小時,拍照上傳就能處理完畢!」

不只第一線使用者體感直接,對財務管理層而言,過去報支常在月底「塞車」,如今流程透明且可追蹤,審核得以聚焦於異常風險,不必再進行瑣碎的逐張核對。

數據的價值更延伸至治理深度。顏心德分析,以往仰賴人工 Key-in 的工時與難以杜絕的漏洞,皆是隱形成本。如今,當憑證資訊透過 AI-OCR 結構化後,系統自動完成合規檢核,財務人員不再需要逐筆審查,只需在例外狀況介入,讓財務管理從月底的集中清算,轉化為日常的即時把關。

Agentic AI 佈局:後勤轉型是 ROI 最快戰場

財管數位化僅是開端。顏心德今年為李長榮化工制定的 AI 策略,包含「廠區自動化」與「AI 代理化(Agentic AI)」。他的終極想像是,ERP 作為紀錄中樞,SaaS 作為執行門戶,中間由一層AI代理人自動處理財務、HR、採購的例行庶務,並且必須在明確的權限、稽核與責任歸屬下運作,否則只是自動化風險。

「AI 不只是給建議,最好也能主動執行任務並留下紀錄,」他強調,科技工具絕非為了精省人力,而是讓後勤更敏捷,將人才投入價值創造。

COMMEET 的產品路徑亦朝此方向推進。洪明楓表示,下一步將讓 AI 主動觀察支出趨勢、提出政策建議,並結合「數位企業卡」驅動即時報銷。他舉例:「員工搭高鐵交易後,系統主動驅動報銷流程,完全省去手動處理。」當支付行為本身就能觸發報銷,流程才真正達成閉環。

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COMMEET 協助李長榮化工將繁瑣的費用報支流程化繁為簡,讓財務管理從人工核查走向即時數據治理。
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最後,對仍在觀望的傳產企業,後勤轉型是否真的優先?顏心德從實務經驗給建議:「ROI 必須從效率提升與風險降低兩個維度去衡量。同時,自發大於強制,推行第一步絕對是教育訓練,建議透過分期導入的方式,先讓員工看到實質效益,再逐步擴充財務整合,以最小風險帶動流程革新。」

洪明楓強調,這兩年的報告顯示,第一波能產生實質 ROI 的應用,其實是後勤流程 。事實上,後勤轉型的門檻不一定高,但缺乏優先啟動的決心 。對企業經理人而言,這場轉型不只是工具替換,更是治理思維的翻轉 ;不妨回頭審視,組織裡是否仍有人力在執行系統早就能自動化的庶務?那或許是隱形成本最高、也最該改變的地方 。

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