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企業制定長期策略,不需要精準預測未來!專家:掌握「關鍵因子」,制定多套劇本更重要

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試想一下,現在你所關注的關鍵挑戰,在未來是否還是一樣棘手、重要?

最近,我們參與一家自動化設備 E 公司的策略形成,那時,我請大家思考類似問題:假設你覺得現階段公司在新技術研發的表現已落後競爭對手,未來可能的情境之一是,競爭對手積極投入軟體設計,以實現智慧化設備,且受惠於設備國產化政策。你認為那時候公司應該怎麼定位?可能的策略主題是什麼?2 年內的關鍵行動為何?

另一個可能的情境是,原本認為的關鍵挑戰,在未來變得不再重要。如果真的是這樣,將會為公司所有人發出一個警示:或許,我們太過重視眼前的困難,而忽略了未來的機會與真正的挑戰。

延伸閱讀:企業如何制定有效策略、提升營運表現?管理大師:4 步驟找出「關鍵決策點」

情境分析不是完美預言,是建構多種可能未來

我們綜合策略大師理查.魯梅特(Richard Rumelt)的策略診斷方法與情境分析方法,引導與會者將公司(或事業部)的關鍵挑戰與未來情境相對應。情境分析(Scenario Analysis),是源自 1960 年代軍事領域和石油行業,用來面對複雜多變的未來情勢。殼牌石油公司(Shell)的策略規畫團隊,就是利用這個方法,預判 1970 年代的石油危機並做好準備,贏得了先機。

此後,情境分析逐漸被更多企業採用,成為一種策略規畫工具。通過系統分析影響企業的關鍵不確定因子,構建多個可能的未來情景,企業可以擺脫固有思維框架的束縛,更全面地評估各種機會和風險,檢驗策略的穩健性,並激發新的策略選擇。

魯梅特在《好策略的關鍵》中直白地指出,多數公司制定策略時,常畫著未來大餅,卻對阻礙公司前進的關鍵挑戰視而不見。

因此,我們在一開始就讓 E 公司的同仁們列出關鍵挑戰。透過我們引導,很快收斂成公司層級與各事業部的關鍵挑戰。與會者也提出了公司的既有優勢與資源,哪些即將消逝,甚至變質成了成長障礙;哪些又是獨步全球但卻缺少關注的資源。總經理非常訝異也感激同仁願意提出那些早就在大家心中浮出的困難與阻礙。

有了這個基礎,我們開始進入情境分析。當關鍵挑戰浮出,E 公司與會者已躍躍欲試,想立即找到解方。但是,我們需要停一下,強迫自己往外頭看,了解未來可能的變化中,有哪些需要掌握的變化因子。

一如預期,多數與會者在尋找產業、經濟、生態、技術、社會、政治面的各種可能因子遇到了困難。會有人認為,有必要花這麼多力氣找驅動因子嗎?或是,怎麼可能看得到 5 年後的局勢?

我們只能耐心解釋,我們不是要做出完美預言,而是關注「可能是這樣,也可能是那樣的重要變化因子」。例如,5 年後的兩岸關係可能是維持現在的緊張情勢,或是友好共榮,也可能是戰火開啟。當全體放慢腳步,一同看向未來時,才能集體提升對環境變化的敏銳度。

延伸閱讀:加速 IBM 取得市占的策略,為何反而養大了競爭者?一個好策略,應具備 2 大特徵

釐清影響未來的關鍵因子,提升對環境的敏感度

最後,他們總共找出了與關鍵挑戰有關的 18 個變化因子,再從中決定 2 個最重要的因子。舉例來說,因子一是某種製程新科技普及成熟或是停滯不前,因子二是兩岸關係處於和平交流或是戰爭邊緣,這樣就能至少建立出 4 種情境。

到了這個階段,有些與會者終於理解為什麼要找驅動因子,一位與會者表示:「我不可能猜對未來技術變化,也無法預測兩岸關係,但我至少知道,這 2 個因子對我們公司與事業部非常重要,而我們可能得準備幾套應對劇本。」

在下一期專欄中,我將進一步談論有了關鍵挑戰、可能情境,組織將如何形成公司策略與事業部策略,最終提出2年以內的行動方案。

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她推動本地語言模型 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你不會程式,怎麼知道 AI 做得對不對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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