AI 落地的省思：在收銀台、停車格導入自動化是為了方便，還是監控誰沒付錢？

上周到日本帶團參訪，介紹公司在日本近年研發的智慧停車管理雲端平台、AI 動態辨識無柵欄停車管理系統、AI 場內垃圾檢知及違規停車通報系統。其中，台灣多數停車管理設備及繳費方式，已採用車牌辨識及繳費系統，但在日本，許多停車場還在使用車阻及車格繳費；停車場內仍聘用警衛駐點管理，而不是導入無人化智慧停車管理；室內停車場還是用目視尋找車位，而不是紅綠燈在席系統尋找車位，出入口也沒有顯示剩餘車位數。團員心中不免疑惑，日本的智慧停車管理系統好像比台灣落後，很少業者使用智慧停車管理，是這樣嗎？

無人監督的自助結帳系統，考驗社會彼此信任基礎

還記得 4 年前觀摩日本智慧零售的發展，當時，我們正發表 AI 辨識麵包的 POS 系統，而日本已經將其商業化。讓客人把麵包放入托盤，再將托盤置於機器上，接著交由AI辨識及結算，最後客人再把現金放入機器中自行結帳；這個時候，店員則在櫃台協助把麵包一一裝袋，等到客人結帳完畢，麵包也打包好，準備交給客人。

同樣的場景，如果在超市中，店員的工作變成刷條碼，客人則是要到旁邊指定的繳費機投入零錢，或者多元支付。台灣的團員不禁好奇詢問，如果有人不付錢，就這樣離開該怎麼辦？面對這個問題，日本官員的表情一臉狐疑，讓我印象非常深刻，就好像在心中反問我們：這是個什麼問題呢？因為日本早已建立起以信任為基礎的社會，誰會買東西或停車不付錢？又有誰會亂停車呢？

台灣 AI 人工智慧的發展，相對有很好的技術優勢，4 年前，我們協助日本導入 AI 智慧停車管理系統，並符合日本要求無柵欄的停車管理系統，在日本即便不需要柵欄機，日本民眾還是會依規定繳費，因此，就算沒有車牌辨識，民眾還是會依據車格號碼支付費用。

而台灣的路外停車場 9 成以上都有柵欄機管控，並透過車牌辨識進出場。研發團隊花了很多「工人智慧」在防堵不繳費、抓違停、檢舉場內亂丟垃圾等問題。

拋下懷疑、從防堵違規中解放，回歸 AI 追求高效的初衷

台灣在自助結帳的功能中，結帳過程要讓機器檢查是不是所有商品都已經輸入，看一下客人有沒有少付錢。沒有付錢就用機器把消費者攔在裡面，確定付完錢才會打開。

然而，如果人類社會能夠建立在真正的信任基礎上，AI 停車管理系統將會有另一種發展方向。例如不再需要密集地進出監控，和針對逃票（不繳費）的抓捕行動；而是更加著重於提供便利與輔助服務，將重心從「監控」轉向「協助」，讓停車變得更加高效和人性化。

如果能夠落實這樣的改變，AI 停車管理系統的角色則可能會是：

1.提供自動化服務

利用 AI 客服回答客人的問題，例如：「我的車停在哪裡？」、「我的停車費是多少？」車主只需簡單詢問系統，AI 就能迅速提供精準的訊息，減少尋車和查詢費用等繁瑣的操作。

2.減少監控

如果社會普遍以誠信為基礎，停車場將不再需要密集的監控來防止惡意的逃票行為，以及違規停車的狀況。

3.自助繳費系統

停車費可以通過信任基礎來處理，消費者可以使用自動結算，系統就不需要即時監控誰沒有繳費。

回想起來，當台灣人問日本人，「沒有車牌號碼怎麼抓逃票？」就好像外國人會問我們，「為什麼台灣人搭捷運都乖乖排隊？」或許這就是社會發展的差異。如果 AI 停車管理系統的發展，能建立在有信任基礎的社會中，讓研發可以更專注提升用戶體驗和加值服務，而非繁瑣的監控和檢查，才能確實把 AI 轉變成人們日常生活的輔助工具。這種未來場景的發展，不僅依賴技術的進步，更需要整個社會在信任上的大幅進化。