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何飛鵬專欄|工作者要勇敢說「不」

何飛鵬
2025-07-17
何飛鵬
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好工作者永遠是老闆心中的明星,有任何任務,老闆通常會想到你,你可能會被分派到許多任務,導致工作量過重,負荷不了,這時候你要繼續逆來順受,來者不拒嗎? 當然不行!適時說「不」,拒絕老闆的要求,才是最正確的做法。

一個年輕的同事,是幹練的工作者,離開我們公司後,成為獨立的自由工作者,在家接各種專案過日子,過得自在逍遙。他回來找我敘舊。談到當年為什麼會離職,他形容那是不堪回首的往事,當時他忙到完全分不開身,可是老闆卻仍不斷丟工作給他,導致他身心俱疲,痛苦不堪,最後不得不辭職,才改變了這一段痛苦的日子。

他的說法讓我十分意外,他是個能幹的工作者,他的老闆為何不知愛惜人才,讓他操勞到最後不得不辭職? 而他也很奇怪,既然已經忙不過來了,為何不拒絕老闆新的工作派任呢?

他告訴我,他是不敢拒絕老闆的要求,因為老闆高高在上,他害怕拒絕會得罪了老闆,給老闆留下不好的印象,以後日子不好過,只好不斷的接工作,最後卻走上辭職之路。

這實在是一個職場悲劇,一個好員工,為了勉強接受老闆的指令,到最後走上分手之路,這是個人與企業雙輸的結果。

我也是一個來者不拒的員工,老闆有任何派令,我一向視為光榮的象徵;因為我能幹,所以老闆會不斷派工作給我,因此只要可能,我永遠是樂意接受,也盡可能不拒絕老闆的指令。

可是我也常常有緩不過氣的窒息感,因為已經接了太多工作,剛開始我也不敢拒絕,繼續接受老闆的派任,可是到後來我發覺,再這樣下去,我會把事情搞砸,不得不向老闆說實話。

我小心翼翼的告訴老闆,手上東西太多了,若再接受新的派任,很可能會做不好,可不可以暫時不要再派任新工作給我?

我原以為老闆會不高興,但沒想到老闆完全沒有生氣,還向我對不起。他說他沒注意到我手上太多事情了,所以又繼續派工作給我,他會去找別人做事,他並告訴我,等我手上有空,再告訴他,他才會再找我做事。

我知道之前害怕得罪老闆是多餘的,老闆也是講道理、可以溝通的,發覺這件事,我如獲大赦。

許多年以後,我自己也當了很多年老闆,我終於懂得其中的道理。老闆通常對手上團隊的每一個人瞭若指掌,誰能幹,誰能做事都清清楚楚,而且老闆總是找那一個能幹的同事,派新任務給他,老闆是不會把工作派給不能幹的人的。

因為老闆喜歡派工作給能幹的人,因此能幹的人,總是接了滿手工作,可能同時要處理許多件事,經常會忙得不可開交。

可是老闆被拒絕,為什麼會不生氣呢?原因很簡單,老闆對能幹的員工,通常會很愛惜,也不敢讓他們過度使用,一旦聽到他們說做不來,通常會知難而退,不會生氣。

另一個原因則是當員工已屆工作的臨界點,老闆其實心知肚明,但他為何持續派工作? 是因為想測試工作者的底線,因此一旦被拒絕,立即適可而止。

能幹的工作者,不要害怕,拒絕老闆過度的指令,是理所當然的。

後語:

  • 好員工對老闆說「不」,如果老闆會生氣,代表老闆不知珍惜好工作者,這種老闆也就不用跟了。

  • 對不喜歡的工作,也可以說不,好工作者可以挑工作。

(本文摘自《自在慢行:人生可以全力衝刺,但也別忘了偶爾放慢腳步》,商周出版)

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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