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新PDCA概念篇|AI 時代下,別再用舊思維管理!4 維度重新定義領導力

郭憲誌
2025-07-29
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AI 科技的成熟加上 VUCA 時代的來臨,已全面改寫企業運作的規則。過去穩定的商業邏輯、線性的績效管理、層層分工的組織結構,在未來不僅難以維持競爭力,反而可能成為企業創新的絆腳石。

在這樣的背景下,我提出了一套適用於現代領導者的行動框架:「新PDCA」這不再是品質管理中的「計畫、執行、查核與行動」(Plan-Do-Check-Act)流程,而是一種為領導者量身打造的「升級領導力模型」:

• P:前瞻變革(Proactively Transform)
• D:彈性應變(Dynamic Adjustment)
• C:協作領導(Cross-Functional Cooperation)
• A:當責向上(Accountability & Trust)

重新詮釋PDCA:從管理循環到領導力進化

傳統PDCA 新PDCA(領導升級版)
Plan:擬定計畫 P:前瞻變革 (主動預見趨勢)
Do:執行計畫 D:彈性應變 (快速調整行動)
Check:檢視結果 C:協作領導 (跨界共同驅動)
Act:行動改善 A:當責向上 (爭取資源與信任)

這四個元素不再是線性操作流程,而是 動態且環環相扣的能力組合 。領導者應不斷在這四個維度中自我進化,以應對外部世界的劇烈變化。以下逐一說明各個元素所代表的內涵與做法:

1. 前瞻變革(P):方向力

領導者能否洞察未來的趨勢,搶先布局與創造機會?
• 建立趨勢雷達、運用情境模擬。
• 不等環境變了才應變,而是在變化發生前就啟動變革。
• 案例:Netflix 在串流尚未普及前就重構商業模式。

延伸閱讀:新PDCA:P 篇|行動總是晚對手一步?3 步驟養成提前卡位的市場嗅覺

2. 彈性應變(D):速度力

團隊是否能夠快速感知市場、快速調整節奏與策略?
• 設定「領先指標」與早期預警系統。
• 實施敏捷周期(Scrum)與快速反饋制度。
• 案例:亞馬遜(Amazon)根據即時數據調整首頁商品排序與促銷策略。

3. 協作領導(C):整合力

能否打破部門高牆與世代鴻溝,整合多方專業實現共同目標?
• 導入 OKR 共享目標機制。
• 打造跨部門、跨世代、跨職能協作文化。
• 案例:微軟取消內部競爭制度,轉向共創導向文化。

4. 當責向上(A):影響力

領導者是否具備向上影響與資源整合能力,為團隊爭取空間?
• 練習向上溝通結構:問題→洞察→方案→資源→價值。
• 累積信任帳戶,成為被授權、能推動變革的關鍵人物。
• 案例:台積電主管必須主動提出決策選項、與資源配置建議。

新PDCA
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延伸閱讀:策略總是難以執行,就像高層的獨白?「OGSTM」讓抽象目標走出主管辦公室

「新PDCA」落地建議:如何內化成為日常習慣?

你可以想像新 PDCA 是一個四軸飛行器:前瞻(P)決定方向與導航精度;彈性(D)決定轉向與機動速度;協作(C)提供穩定推力與能量流動;當責(A)則是資源續航與支持平台。

若四缺一,飛行器將偏離航道、失速或墜落。只有四個維度同時升級,領導者才能駕馭未來的複雜情勢。實務上,領導者可以這樣實踐:

領導面向 每月行動建議 工具或機制
P(前瞻) 趨勢觀測會議(一次) 趨勢雷達報告、情境模擬
D(彈性) 檢討周會議(兩次) 敏捷會議、短期目標設定
C(協作) 跨部門共創工作坊 OKR、協作任務小組
A(當責) 主動向上溝通報告 工作周報、預警回報系統

關鍵不在於一瞬間改變一切,而是持續推動、每月都有進步,長期下來,就能帶動組織進化。

「新PDCA」不是只是方法論,而是面對未來的思維升級、及領導信仰:

• 用前瞻打開視野,不被現狀限制。
• 以彈性回應變動,讓機會大於風險。
• 透過協作整合多元,讓能量匯聚而非流失。
• 憑藉當責爭取信任,將理想推向現實。

真正的領導者,不能只是應對未來,而是必須創造未來。「新PDCA」就是一套讓領導者不斷進化、帶領團隊穿越風暴的羅盤與引擎。

如果有興趣進一步了解「新PDCA」,可以參考我與新商業學校合作的線上課「變速領導力」,我將深入拆解領導者該如何運用這套管理法,迎戰 AI 時代下的管理困境。

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攝影 / 賀大新

聽到「寫程式」就關上耳朵?AI 時代下的文科生大機會:3招跨過門檻,從庶務中解放、放大專業

2025-08-24 林柏源
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職場裡,行銷人常被形容為「萬事通」:從貼文、部落格、簡報、影片到活動執行,樣樣都得一手包辦。尤其在小型團隊,策略與執行往往無法切割,導致專業人員的時間被大量瑣碎事務消耗。

這樣的困境,Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 再熟悉不過。儘管最有價值的工作是策略規劃,真正耗掉大部分精力的卻是執行細節。她表示,執行端約占到 60%,策略大約僅有 40% 的時間可用。

但當公司決定「全面導入 AI」時,文科背景出身的她,卻發現了另一種可能:Vibe Coding —— 一種讓非工程師也能用自然語言與 AI 協作,完成自動化流程的方法。更重要的是,這種方式不僅解放了工時,也逐步改變了她與團隊的分工模式。

人人都能用 AI 寫程式!把手動瑣事自動化,解放更多時間給人生要事

談到「寫程式」,許多文科背景的朋友可能就關起耳朵、覺得事不關己。但事實是,有一定比例的「重複性」工作,像是資料複製貼上、報表整理,甚至是客製化郵件發送等「行政庶務」,明明能被自動化解決。

許多人即便有心,卻可能力不從心,一是不知從何下手,二是在實際摸索前,就被「感覺好難」的心理門檻拒之門外。

Sofia 坦言,自己也曾經害怕「數學不好、邏輯差」,加上擔心打擾同事,往往讓她不敢嘗試新工具。不過,AI 就像一位永遠不會翻白眼的同事,不管問題多抽象、簡單,AI 都會耐心回答,甚至協助 debug。「面對 AI 可以放心提問,不用擔心被嘲笑,」。

這種安全感,讓她第一次真正感覺自己能更自在地接觸技術世界。心理障礙的解除,是 Vibe Coding 能在文科人才之間快速傳播的關鍵。因為 當挫折感不再成為阻礙,每個人都有機會透過語言驅動技術,進一步放大自身專業、更解放工作時間時,就更有機會重新聚焦對自己職涯、人生的要事。

Vibe Coding 不難!克服心理門檻的3心法:從生活中「重複的痛」開始

如果想進一步利用 AI 為自己加值、嘗試 Vibe Coding,但還是有些茫然、恐懼,Sophia 分享了她的 3 個心法:

1. 建立認知:AI 不會翻你白眼,不用怕問笨問題

勇敢嘗試,不要害怕,因為 AI 不會對你翻白眼。不需要擔心自己邏輯或數學不好,因為 AI 在這方面的能力比你強,你可以借助它的力量來達成目標。

2. 找到一個想解決的「具體問題」

從日常生活中或工作中,一個讓你困擾已久的重複性問題開始。當你解決一個實際問題並看到成果時,那種成就感會推動你繼續學習。

3. 善用「工具箱」思維:建立自己的組合技

不用急著決定使用哪一個工具,只要跟 AI 說你的問題是什麼,它就會給你具體的建議。你可以將不同的 AI 模型視為工具箱中的不同工具,例如有些 AI 擅長生成文字,有些則擅長寫程式。重要的是,找到最適合你工作需求的工具組合,而不是死守一個工具。

Sophia 指出,擁有工具箱思維讓減少對技術人員的依賴,先自己嘗試完成初版,再與工程師協作完成更完整的版本。遇到無法解決或較複雜的狀況時,再由人類同事出手補強。這種「先 AI、後人工補強」的模式,大幅提高了效率,也讓團隊資源分配更合理。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課 裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

也曾害怕「公司還需要我嗎?」用行動把 AI 焦慮,化為競爭力

AI 的快速普及,也帶來另一種焦慮。Sofia 提到,當她第一次看到 AI 能生成部落格內容時,心中確實浮現過「那還需要我嗎?」的疑慮。

但隨著使用經驗增加,她逐漸理解:AI 幫助的是高重複、低差異的任務,而專業人員真正的價值在於策略思考與溝通;因為 AI 的加入,自己能把更多時間回到策略與溝通上,這才是最能發揮行銷價值的地方。

換言之,AI 不會讓行銷人失去價值,而是迫使專業人才重新定義自己的價值。能與 AI 協作的人,才有機會把焦慮轉化為競爭力。

AI 的角色,正逐步從「工具」走向「同事」。它不一定會取代你的專業,但很可能重塑你的工作方式。關鍵不在於你是否會寫程式,而在於是否願意嘗試,讓 AI 成為團隊的一員。

在這個全新的分工時代,能與 AI 共事的人,將在職場中展現更強的競爭力。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源:《職場必備 Vibe Coding 實作課》微型線上課數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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