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新PDCA:P 篇|行動總是晚對手一步?3 步驟養成提前卡位的市場嗅覺

郭憲誌
2025-07-29
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編按:AI時代下,傳統管理模式面臨前所未有的挑戰。市場瞬息萬變,團隊管理複雜度激增,領導者急需新的管理思維。前遠傳電信副總經理郭憲誌憑藉電信產業30年深厚經驗,以及成功帶領千人團隊的實戰歷練,提出創新管理法「新PDCA」。本系列專文將深度解析「新PDCA」的理論架構與實務操作,為領導者提供兼具前瞻視野與實戰價值的管理指南,在高速變化時代中帶領團隊邁向卓越。

在這個高速變化、充滿不確定性的 VUCA 時代(Volatility 波動性、Uncertainty 不確定性、Complexity 複雜性、Ambiguity 模糊性),企業領導者如果仍然依循過往成功的經驗,必然會錯過轉型的先機。在過去,穩健與精實或許是管理的代名詞,但如今,能否提前掌握未來,才是真正的勝負分水嶺。

延伸閱讀:策略說得漂亮,執行卻亂成一團?問題可能在這裡

因此,我認為企業領導者都需具備「前瞻的變革思維」,也就是我所倡議的「新PDCA」中的第一步:「P前瞻變革」(Proactively Transform)。這種思維強調:不是在變化發生後才回應,而是在變化出現之前,就應該提前完成準備甚至開始行動。

為何領導者要有前瞻思維?

在傳統管理思維中,領導者透過歷史數據與績效評估來制定決策,這種模式在穩定環境下或許有效。然而,當市場、技術、客戶需求快速變動時,這種基於經驗的規畫邏輯,反而將會成為缺乏自我覺察的慣性與束縛。

舉例來說:一家電子製造公司若仍以3年前的供應鏈設計,來應對AI晶片供需變化,恐怕連報價機會都拿不到;零售業若不預測下一代消費者的購物習慣,只會眼睜睜看著市場被 DTC(Direct to Consumer)品牌切割。在這樣的環境下,真正的競爭優勢,是「比別人早看見」並且「比別人先行動」。

前瞻不是賭注,是掌握趨勢的能力

前瞻思維並不是預言未來,而是創造出能夠「預測」與「掌握未來走向」的能力。其本質包含3個層面:

1. 掌握趨勢而非回顧歷史

成功的領導者會主動研究產業、科技、政策、社會行為等趨勢脈動。例如:從生成式AI的應用熱潮,不只觀察工具本身,更要看它對人才、流程、商業模式的長期衝擊。

2. 在不確定中辨識機會

趨勢不一定明確可見,但真正具備前瞻力的領導者,會透過假設驗證、情境模擬等方式,預演多種可能的未來走向。例如疫情期間,有航空業開始布局「數位旅行體驗」、有餐飲業轉型為冷凍宅配,正是看到了需求異動背後的契機。

3. 具備創新與改變的意圖

前瞻不是靜態的預測,而是要驅動改變的意圖與行動。當領導者持續追問:「如果趨勢發生,我們要怎麼因應?」「我們是否可以主導這個趨勢?」這些問題本身就是變革的起點。

案例:Netflix 的預見與轉型

Netflix 是一個前瞻力極高的企業。2007 年,當市場尚未普遍接受線上影音串流時,Netflix 毅然從 DVD 郵寄租賃服務商轉向串流平台。該公司看到了 3 個未來指標:
• 用戶對「即時觀看」的渴望,將會超越等待DVD郵寄的耐心。
• 手機與平板的普及,勢必帶動行動內容需求。
• 資訊碎片化與個人化趨勢,將改變消費習慣。

在這些趨勢尚未全面發生時,Netflix已經提前改變商業模式,甚至投入原創內容製作。反觀同業百事達(Blockbuster)仍堅守實體租賃店策略,最終宣告破產。這正是一種典型的「前瞻驅動改變」的實踐,不僅提早布局,更敢於跳脫舊模式。

3 大行動,培養前瞻思維

要讓前瞻力從理念變成組織文化,可以從下列 3 個實作步驟入手:

1. 建立「趨勢雷達系統」

成立跨部門小組,定期搜集與分析產業趨勢、技術創新、顧客行為轉變等資訊。例如每月固定彙整5個影響未來的指標,作為策略研討基礎。

2. 導入「情境模擬機制」

運用「情境模擬」(scenario planning)或假設演繹法,對潛在變化(如:政策、競爭對手動作、技術突破)做出對應策略。因為計畫永遠跟不上變化,不如提前模擬幾種劇本。

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3. 培養組織的「假設式創新文化」

鼓勵團隊主動提出未來可能出現的市場機會與創新方案,並容許小規模實驗。例如創立「未來實驗室」,讓產品經理、業務、客服能提出「顧客需求想像」。

前瞻不只是動作快一步,而是想法領先好幾步!

領導者若能建立前瞻的變革思維,就不再只是追逐市場,更是成為趨勢的塑造者。前瞻不是靈感或天賦,而是一種刻意培養的組織能力、一種對未來持續探索的習慣。

當別人還在適應今天,你已經開始準備明天。這就是「新PDCA」中的第一步「P前瞻變革」(Proactively Transform):在變化發生之前改變自己,才有可能在變化發生之後改變世界。

如果有興趣進一步了解如何在變局中領導團隊,可以參考我與新商業學校合作的線上課「變速領導力」。在課程中,我將深入拆解領導者該如何運用「新PDCA」這套管理法,迎戰 AI 時代下的管理困境。

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