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策略總是難以執行,就像高層的獨白?「OGSTM」讓抽象目標走出主管辦公室

彭建文
2025-07-11
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關稅、中美貿易衝突、地緣政治及 AI 技術普及,這些變數正在迫使企業進行「第二次轉型」。企業不僅要因應外部挑戰,還必須提升內部的決策靈活度與執行效率。

許多企業在應對這些變局時,策略定了,卻難以落地,問題出在哪呢?我們在企業輔導公司策略這麼多年來,觀察到企業在策略執行上經常面臨 4 大挑戰:
1. 僅由高層拍板決定,缺乏中層執行者的參與與承接。
2. 策略僅定出大方向,無清楚的目的目標與執行架構。
3. 缺乏「貫穿式溝通機制」,前線無法理解與落實策略。
4. 欠缺策略共識,導致不同部門間方向分歧。

延伸閱讀:行程滿到沒時間好好帶人?聰明主管用「教練式對話」讓員工自己動起來

策略推動三部曲

我的戰略夥伴兼好友、群特管理顧問公司的楊鴻德(Martin)則認為,企業如果要確保策略不流於空談,關鍵在於組織內的充分對話,「沒有對話的策略只是文件。改變不是發命令,而是啟動一場深度對話。」Martin 解釋,企業領導層必須與中層、基層持續交流,確保策略被理解並具體落實。

「很多時候不是你沒訂策略,是你訂了沒人懂、沒人做。」因此,他建議企業應該建立系統化的策略管理機制,透過「組織對話」來達成共識。這需要三個核心步驟:

1. 建立「清晰的策略影像」

沒有清晰的策略影像,就像開車沒有導航。策略不能是模糊大願景,必須要具體描述未來的模樣,包含:期望達成的成果、對市場定位的清楚輪廓、對組織文化與運作方式的期待。

2. 策略開展與承接

策略不能停留在 PPT,要透過結構化工具與機制向下開展,例如:中高階如何將策略轉化為計畫?各部門如何橫向連結?前線員工如何理解並參與?

3. 驅動組織動能,持續滾動調整

「你不可能只靠高層幾個人在拉動組織,要讓萬馬拉車,不是車拉萬馬。」Martin 強調,組織動能應來自基層的積極參與,而非僅依賴高層的驅動。這需要建立共同語言、適切的工具支持、每個層級都有參與與承擔責任的機制。

適合企業策略承接與開展的工具:OGSTM

Martin 分享他在嬌生(Johnson & Johnson)協助展開策略的經驗,介紹了 OGSTM 策略工具。這項工具的核心,在於將抽象的目標轉化為具體行動,並且確保這些行動能夠真正落地。

O(Objective) :目的( 為什麼 ) - 明確企業願景與方向,確保上下共識。
G(Goal) :目標( 期待什麼 ) - 設定具體可衡量的成果,明確各部門的責任與貢獻。
S(Strategy) :策略( 怎麼做比較好 ) - 規畫實現目標的具體行動方針,包括資源配置與風險應對。
T(Tactics) :戰術( 該做什麼 ) - 具體落實策略的細節與行動計畫,確保靈活應對變化。
M(Measurement) :衡量指標( 如何評估 ) - 設立清晰的績效指標,持續追蹤策略執行進度。

變革不是發命令,而是啟動一場深度對話

OGSTM 策略工具有幾個優點,其一是強調對話與參與,每一層級能夠共同建構。另一個優點則是彈性,即使企業規模不同,但原則一致。如果是一家 100 人左右的中小企業,可以簡化內容,但仍然要有清晰的目標和策略對齊。

此外,OGSTM 策略工具的模型結構清晰,可提供內部「共通語言」,讓組織有一致的策略框架與邏輯,有助於跨部門對焦,解決資訊不對稱與執行斷裂。

延伸閱讀:學「教練式領導」有助於家庭生活!拒當死板的大人,必懂這套溝通術

面對快速變遷的全球市場,企業領導者不僅需要制定清晰的目標,還要確保這些目標能被中層、基層理解並認同。透過系統化的對話、清晰的策略地圖與具體的執行計畫,企業才能在變局中穩步前進。因為策略規畫不是高層的獨白,而是全組織的協作。

只有當組織能透過對話進行策略對焦、任務承接與文化整合,才能在混亂局勢中找到穩定方向,實現真正的企業轉型。

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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