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外送專法上路,餐廳利潤會被平台吃光?餐飲業者必學的「獨立市場」定價雙策略

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《外送員權益保障及外送平臺管理法》(外送專法)在 7 月 21 日正式上路,衝擊台灣規模上千億的外送產業。平台不能再靠疊單壓低成本、外送員有了法定最低報酬、商家面對可能調漲的抽成,約15萬名外送員與超過10萬家合作商家的處境都跟著改變。

由於真正受衝擊的是中小型的獨立店家,我認為餐飲業者最需要換個腦袋。與其把平台高達三成的抽成當成侵蝕毛利的成本,不如把外送當成一個「獨立市場」來經營。外送帶來的客人,有很大一部分本來就不會走進你的店,既然是只存在於外送的增量需求,就值得為「便利」另外定價,不必和實體門市共用同一張價目表。

外送專法到底規範了什麼?

這部專法是台灣第一部中央層級的外送規範,核心是由政府介入,改變過去派單規則完全由平台演算法決定的狀況。

新法規定外送員每筆訂單的基本報酬,換算時薪後不得低於最低工資時薪的1.25倍,並設下每單45元的保障底線。過去由演算法決定的派單報酬,現在有了法定下限。

新法也規定,一單只包含一個取件地與一個送達地。就算平台用演算法把順路的多筆訂單派給同一人,也必須逐筆計算基本報酬,不能再用「疊單」併單來稀釋單價。

保險方面,平台須全額負擔外送員的第三人責任險與團體傷害險,沒投保就不能派單。平台還必須建立停權與申訴機制,而且要為停權處分負舉證責任。

這些規定替過去缺乏保障的外送員補上了基本保障,但也代表平台這幾年靠低成本快速擴張的模式走到了盡頭。

平台業者會怎麼轉型自救?

我認為專法對平台是利弊並存。薪酬保底、公開的停權申訴管道、強制職災保險,能讓平台擺脫過去「血汗平台」的形象,也讓整個產業走得更長久。

但禁止疊單併算,等於切斷了平台過去靠演算法壓低配送成本的規模優勢。foodpanda初估,專法上路後平均每單成本可能增加三到五成。

獲利壓力下,漲價幾乎是必然。Uber Eats已先從商家端著手,把商家服務費上限拉高到35%,實際調幅視個別商家而定;foodpanda 則暫不跟進,選擇先自行吸收成本。兩家外送業者的節奏不同,但都只是這波價格調整的開端。

短期內價格波動可能讓單量起伏,但長期來看,外送已經是台灣人生活的一部分,黏著度很高。便利性有它的價格,消費者因為漲價而不點的比例,可能比想像中小。

為了在新規定下維持獲利,平台會加緊開發運費以外的收入。例如仿效亞馬遜做零售媒體廣告聯播網(RMN),用手上的大量使用者數據替品牌做精準行銷,這已是全球平台常見的做法。

平台也在投入生鮮雜貨與自有虛擬超市,靠更多元的商品拉高客單價與毛利,在熟食外送之外開出新的收入來源。

我認為這波法規壓力,正在逼平台從單純的物流媒合,轉型為收入來源多元的快商務(Quick Commerce)。

延伸閱讀:《外送專法》三讀通過: 保障外送員生存,政府開始重視平台治理?

餐飲業者該怎麼重新定價?

成本上升,也會轉嫁到超過10萬家餐飲業者身上。大型連鎖品牌議價能力強、有規模經濟,受平台漲價的影響較小;真正受衝擊的是中小型的獨立店家。

一般餐館的淨利率本就微薄,台灣約一成。扣掉外送平台高達三成的佣金後,在原有成本結構下幾乎沒得賺。我一直主張,餐飲業必須換個思維,把外送平台當成一個「獨立市場」來經營。

所謂獨立市場,是指外送帶來的營收有很大一部分是「增量」:這些客人如果沒有外送,本來也不會走進實體店。太忙走不開、懶得出門、大太陽、下雨、生病,甚至未來在宅養老,都是只會出現在外送、不會出現在門市的需求。

接受這個前提,外送服務就有它的價值,消費者也會慢慢接受要為這份便利付費,就像花錢請快遞一樣。餐飲業因此可以採取兩種和過去不同的策略。

第一種是差別定價: 同一項商品,線上平台的售價設得比實體門市高,把平台抽成直接算進定價。這樣實體門市的毛利不會被侵蝕,享受便利的線上消費者則負擔相應的通路成本。

第二種是差異化產品: 專門為外送市場設計不同的商品組合,另訂價格,例如推出外送限定套餐。用線上專屬品項拉高客單價來稀釋佣金,也避開和實體店面的直接比價。

外送員為什麼未必是贏家?

對約15萬名外送員來說,專法帶來最低報酬與強制保險,讓高風險的街頭勞動有了基本保障。但新法並未把外送員改認定為僱傭,實務上仍維持承攬關係。

未來平台可能為了分攤攀升的法遵成本,比照叫車平台向司機收服務費的做法,要求外送員付「平台登入費」。成本分攤會從原本的消費者、商家兩方,擴大成加上外送員的三方一起負擔。

另外,單筆配送的固定成本被大幅拉高後,平台會調整派單邏輯,優先派給評分高、送得快的專職外送員。結果是大量兼職、或在偏遠地區的外送員,可能接不到單。

延伸閱讀:攻占下班前1小時!Uber Eats與好市多,如何養出半年狂買23萬「超級大戶」?

外送長期仍會繼續成長

在這場利益重新分配裡,最終買單法遵成本的還是消費者。專法上路後,變貴的不只是餐點價格,整個外送的消費門檻與體驗都在改變。

平台過去為了搶市佔祭出的大額折扣與優惠券,勢必大幅縮水。免運門檻也會明顯拉高,消費者為了湊免運,常會多點一些原本不需要的商品,實際支出反而增加。

服務體驗也會改變。專法嚴格限制疊單,過去外送員順路一次送好幾單的模式被打破,尖峰時段或距離較遠時,等待時間會明顯拉長。

台灣外送市場正在告別「平價、人人都用得起」的定位,往「外送精品化」的方向走。但十年養成的使用習慣不會說變就變。就像當年電商剛起來時,大家擔心運費會擋住成長,最後消費者還是接受了把運費當成購物成本的一部分。

我認為,外送的長期成長曲線,不會因為這部專法而逆轉。

(本文授權自高端訓【品牌AI攻略】

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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