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成功者的睡眠習慣與你不同!天還沒亮就起床,他們做了哪些事?

2017-04-29 授權轉載 Topick 新聞
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古時候有句話:一日之計在於晨,又有句話說:時間就是金錢!有名的人是否都不用睡覺?有誰在天都還沒亮時,就起床處理上百封電子郵件?誰在太陽還沒升起前,就起床做運動?

牛津大學學者研究指出:早上 9 點上班是折磨人的,但以下幾位成功人士都是早起一族,最晚 7 點就會起床:

1. Tesla CEO Elon Musk

美國商業新聞網站《Buisness Insider》報導,Tesla CEO Elon Musk 每日平均只睡 6 小時,更笑言熱愛火星、擁有「太空夢」的他竟然可維持每日 6 小時睡眠。

Elon Musk 接受該網站訪問時曾表示,自己約於凌晨 1 點入睡,早上 7 點起床,有時候會睡在 Tesla 工廠,甚至在會議室中擺放私家睡袋,因可快速到一旁的生產線,看到車輛裝嵌的實際情況。

2. 蘋果 CEO Tim Cook

蘋果 CEO 庫克(Tim Cook)接受《時代雜誌》時表示,自己每日 3 點 45 分起床,會首先花 1 小時閱讀電子郵件,然後去健身,再到 Starbucks 喝咖啡及看電子郵件,然後才上班。

凌晨 3 點 45 分起床,Tim Cook 想必睡眠不足?原來他並非「少睡菁英」,而是典型的「早睡早起」,晚上大概 9 點至 9 點半就會睡覺,每日睡眠時間約有 6 小時。

3. Microsoft 創辦人 Bill Gates

全球首富、Micorsoft 創辦人比爾 · 蓋茲(Bill Gates)的睡眠時間與 Tesla CEO Elon Musk 相似。

《Huffingtonpost》報導,比爾 · 蓋茲每晚 12 點睡覺,7 點起床,睡前通常會花 1 小時看書。

4. 前美國第一夫人 Michelle Obama

前美國第一夫人米歇爾 ‧ 奧巴馬(Michelle Obama)亦是早起一族。《Buisness Insider》報導,她每晚 10 點睡覺,每日 4 點 30 分起床,把握兩名愛女起床前的時間進行運動。

與妻子不同,在任期間,奧巴馬每晚 1 點才入睡,通常會把握晚上 10 點至凌晨 1 點的「老婆已睡」時間,玩 iPad 遊戲及看書。

5. 美國總統川普 Donald Trump

現任美國總統川普(Donald Trump)在上任前已是「少睡菁英」。英國《Telegraph》報導,Donald Trump 每日只睡 3 至 4 個小時,因其集團業務廣泛,需花極多時間處理。他將自己的成功歸於少睡,直言「每日睡足 12 至 14 小時的人,怎樣與每日只睡 3 至 4 小時的人競爭?」

6. 香港首富李嘉誠

香港首富、長和系主席李嘉誠,早年接受電視台訪問時曾表示,不管他何時入睡、多晚入睡,翌日一定會於早上 5 點 59 分起床,因他要聽英語新聞,以知天下事。

國際睡眠協會(National Sleep Foundation)建議成年人每晚要有 7 至 9 小時睡眠時間,以維持健康體重及愉快心情。充足睡眠亦有助提升記憶力及運動表現。

延伸閱讀 /

  1. 成功者在早上 9 點前已經做完的事
  2. 你早上還在賴床時,成功人士就已經完成的 12 件事
  3. 成功 CEO 都習慣早起!睡前多做一件事,你也能變「晨型工作者」

(本文出自「Topick 新聞」,原文請點此

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識,怎麼知道 AI 做得對不對?AI 若做不對,你如何像老師一樣引導它做對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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