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簡報靠這3個原則,還沒上台就先贏一半!

POWER FOR POINT
2016-01-20
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每次與新朋友交換名片,常常話沒說完,就會被「簡報=投影片」定義。所以好幾次,我們用實際行動:「一堂不用投影片的簡報課程」傳遞簡報不止是投影片這樣的觀念。

因為我們知道,在很多實務的簡報情境,往往連打開電腦的機會都沒有,一切就結束了。但請別誤會,投影片的視覺呈現當然重要,它是一場簡報所有環節中最優先被具體量化的部份 (所以才常常會有簡報=投影片的誤解)。但它不等於全部,所以今天跟大家談談視覺呈現之外的二三事。

之一:你想說的 vs 對方想聽的

如果我們說,簡報之前請先設定具體目標,相信大家會覺得老生常談。但意外的是,當我們在培訓或諮詢的時候,問客戶「您這次的簡報,目標是什麼呢?」,幾乎所有的人都對於回答這個問題感到吃力。

有次我們協助某金融業執行長準備重要公開演講,對方的答案是「我想要讓大家了解現在經濟的狀況、我想要告訴大家我們的產品特色、我想要跟大家分享我們的研究結果...」。

注意到了嗎?這些只都是 「動作」,而不是具體的目標;除此之外,都是以「我想要⋯⋯」開頭,不是從聽眾想聽什麼去考量。在經過我們的說明和討論之後,執行長重新將目標設定為:讓在場某一位特定的政府高層認同自己的研究,建立聯繫並敲定再次單獨會面的時間。

這邊,POWER FOR POINT 寶渥分享兩個指標用來衡量目標的設定是否有效且具體:

  1. 特定聽眾產生思維的改變
  2. 特定聽眾採取具體的行動

之二:客製化的力量

記得有次與經理人商學院合作公開課程,我為一大早就到現場的合夥人帶了杯熱美式,沒想到他臉色不悅的告訴我他不喝熱美式,還說了句「你都不關心我」。

這個小小的故事就說明了客製化的重要,帶杯咖啡給朋友相信大家都有過經驗,但能不能送進心坎,真的得看造化;而簡報也是異曲同工,同樣是做一場簡報(送一杯咖啡),有沒有考慮聽眾需求,將會造成結果的截然不同。

我們認識一間火箭級新創公司,成立半年就已經有相當耀眼的成績。最近他們申請進駐一個共同工作空間失敗了,我感到非常意外。創辦人告訴我們,在簡報審查Q&A的時候,評審問了一個問題他沒答出來,因此沒有通過審核。那個問題是「你們這麼優秀,為什麼需要我們?」又再一次說明了客製化的重要。

雖然送咖啡到心坎得碰碰運氣,還好簡報到心裡有計可施,分享 POWER FOR POINT 寶渥的公式給大家:

  1. Interview : 與聽眾或同性質的族群先聊過,了解對方的需求及痛點。
  2. Pre-Sale : 問對方你目前的簡報內容他願不願意買單,為什麼?
  3. Simulation : 請與聽眾同性質族群的人先聽過你的簡報,並給予反饋。

之三 : 為對方設計一個行動

「謝謝,以上是我的分享/報告。」

似乎在簡報的最後一頁打上「Thank You」就再安全不過了。是的,就因為這樣很安全所以將不具成效。如果你曾經有過結束三小時會議,走出會議室卻不知道下一步是什麼的經驗,那通常是因為沒有為簡報的聽眾設計一個行動。

我們在商務溝通會議的培訓中曾經提過,雖有不同人格的差異,但「是非/選擇題」的結尾行動最容易得到主管或客戶的立即回應,相較於開放申論或等待丟球的比例高上整整一倍。

客訴也是一樣的道理。某次在免稅店,我見到旅客為了服務人員態度不佳的問題在抱怨,店長回應會再教育,旅客不滿意。店長問了句「那你想怎麼處理?」結果反而愣住的是發怒的旅客。

這就是沒有為對方設計行動,等待丟球的結果,若是在商務場合,是非常沒有效率的。後來,旅客希望店員當場道歉一百次,雖然具體但卻不合情理,所以被拒絕了。但不論如何,至少得到回應,可以繼續往下討論。而至於那場客訴後續如何,就留給各位想像囉。

推薦幾個不同場合,POWER FOR POINT 寶渥建議的行動:

  1. 課程 : 講師可以請學員追蹤粉絲專頁、合照、回家作業⋯⋯
  2. 會議 : 封閉式問題詢問意見、確認提案對方是否買單⋯⋯
  3. 演講 : 開放 Q&A、歡迎大家來與你交流(你等一下會在哪裡)⋯⋯

延伸閱讀 / 靠這套SOP準備簡報,他成功說服蘋果CEO,省下六千萬成本!

圖片來源 / NASA Goddard Space Flight Center via flickr, CC licensed;本文出自「POWER FOR POINT

領導 Leadership > 領導力
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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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