在 AI 時代，非技術背景的職位需求其實相當旺盛，根據《經理人》整理的資料，許多企業在導入 AI 後，更需要具備「人機協作」能力的跨領域人才。目前市場上最搶手的非技術職位，主要集中在能將 AI 技術轉化為商業價值的角色，例如「AI 專案經理」、「AI 導入顧問」以及「AI 倫理與合規專員」。這些職位強調的是對產業痛點的理解，而非單純的程式撰寫能力。[1][3]
轉職前的規劃策略
若想轉職進入 AI 相關產業，建議採取以下步驟進行規劃：
- 釐清產業需求與自身定位：不要被「技術職」的標籤限制。根據《經理人》分析，目前 AI 產業有超過 6 成的職缺是不限科系的。轉職者應先盤點自己過去在行銷、營運或專案管理上的經驗，思考如何將這些經驗與 AI 工具結合，例如利用 AI 提升行銷數據分析效率，或優化客戶服務流程。[3]
- 補強「AI 賦能」技能：你不需要成為工程師，但必須具備「AI 識讀力」。建議參考《AI 產業人才認定指引》，針對你目標的職位類型，確認所需的核心能力與認證。例如，學習如何運用生成式 AI 進行內容創作、自動化報表分析，或是學習如何撰寫精準的提示詞（Prompt），這些技能在履歷上會非常亮眼。[2][4]
- 建立職涯「B 計畫」：轉職難度在 AI 時代確實提高，建議採取《富比士》建議的準備方式，除了深耕現有專業，也要主動參與跨部門的 AI 專案，透過實戰累積「人機協作」的具體案例，讓雇主看到你不是被 AI 取代，而是能駕馭 AI 提升生產力的人。[5][6]
