產品經理（PM）若想透過 AI 增加競爭力，關鍵在於將 AI 視為「輔助思考工具」，而非僅僅是用來提升產出速度的打字機。根據資深 PM 專家伊塔瑪・吉拉德（Itamar Gilad）的觀點，PM 的核心價值在於發掘並打造「正確的產品」，AI 的優勢在於處理大量數據、辨識規則、建立模型及指出邏輯錯誤，這能協助 PM 轉向以「證據」與「探索」為核心的工作模式。[1]
具體實戰策略
- 善用 AI 進行數據分析與決策輔助：在市場研究、檢視使用者數據、想法評估與假設驗證等領域，AI 能提供強大的洞察。例如，KKCompany 創新產品中心總經理彭弘達在開拓日本市場時，便與 AI 協作進行架構規劃與生成網站雛形，將網站建置時間從一個月縮短至一週。[1][2]
- 打破角色邊界，成為「全能型選手」：AI 降低了技術門檻，產品經理現在可以藉助 AI 獨立完成功能原型，甚至基礎功能開發，減少對工程師的依賴。這種具備產品思維並能運用 AI 解決問題的能力，是未來 PM 的核心競爭力。[3]
- 主管需帶頭實作，建立創新文化：主管不應只是下指令，而是要親自下場使用 AI。如彭弘達建議，主管必須自己先動手，團隊才會跟著被影響，培養出創新與突破的文化。[2]
心態與管理調整
- 不要讓 AI 取代思考：nuva 創辦人林上哲提醒，企業導入 AI 後容易出現「同質化」與「去思考化」的問題。PM 應利用 AI 來「加速思考」，而非直接採納 AI 的產出，因為人類獨特的經驗與判斷才是產品差異化的關鍵。[2]
- 人際互動不可外包：吉拉德強調，PM 不應將「與客戶或利害關係人交談」等涉及同理心、肢體語言與文化細微之處的工作交給 AI。撰寫產品需求文件（PRD）時，與團隊共同協作的效果遠勝於單純依賴 AI 生成。[1]
- 績效回歸業務成果：參考多鄰國（Duolingo）的經驗，企業應避免將「AI 使用量」作為考核指標，而應追蹤任務完成時間是否縮短、成本是否下降等「成果指標」。當衡量標準回到業務結果，AI 才會被用在最有效的地方。[4]
