隨著 AI 快速進入職場，許多職務的工作內容隨之改變，產品經理（PM，Product Manager）也不例外。資深 PM 專家伊塔瑪・吉拉德（Itamar Gilad）指出，當前許多企業對 AI 的應用仍停留在「提高產出效率」的層次，期待 PM 用 AI 更快完成產品路線圖（roadmap）、產品需求文件（PRD）與用戶故事（user story）等。然而這樣的期待，其實是誤解了 AI 真正的價值。

AI 如何改變 PM 的工作模式？

產品經理是科技業中的關鍵職務，主要的職責是發掘並協助打造「正確的產品」，而生成式 AI 的真正價值並非加快現有工作的產出速度，而是協助 PM 轉向以「證據」與「探索」為核心的工作模式 。

人類的優勢在於快速、直覺思考、對他人具備同理心、與人協作，以及理解廣泛的商業與技術脈絡；AI 則擅長處理大量質化與量化數據、歸納重點、辨識規則、分析洞察、建立預測與商業模型、提出假設，以及指出邏輯錯誤。吉拉德認為，AI 應被視為一種「新的輔助思考工具」，能夠加強人類的智慧。

根據雙方的長項，AI 對產品經理工作的影響程度不一。在「市場研究」與「檢視使用者與商業數據」等高度依賴數據分析的領域，AI 具備最高的影響力，能提供強大的研究工具並協助分析與識別模式。

而在需要結合邏輯分析與人類直覺的「想法評估」、「假設驗證」與「目標設定」等領域，AI 也能提供強有力的幫助。但在高度依賴人際互動的任務，例如「與客戶或利害關係人交談」，AI 的影響力則較低。

專家提醒：AI 好用歸好用，PM 也不應將它置於「人與人」之間

吉拉德提醒，產品經理不該人與人之間的工作交給 AI 處理，因為人類相比 AI 更能理解潛台詞、肢體語言與文化細微之處，並且能經由過往的關係與廣泛的情境來進行溝通。

吉拉德列舉了幾個不應將任務完全交給 AI 的領域：

撰寫產品需求文件（PRD） ：這份文件是與團隊溝通的方法，與團隊共同撰寫能達到更好的效果。

製作原型（Prototype） ：這可能造成產品經理、使用者體驗（UX）設計師與工程師之間的摩擦，與團隊共同開發會是更好的方式。

使用者訪談 ：儘管 AI 很適合協助筆記、摘要與分析，但如果將訪談完全交由 AI 自動化，可能會讓參與者感到困擾，並錯失許多細節。

銷售與行銷培訓 ：面對面的親自培訓能建立寶貴的人際關係，且能達成雙向學習，這是自動生成的 AI 影片無法取代的。

吉拉德指出， AI 的價值在於增強人類的決策能力，而非取代人類的智慧與人際互動 。

就像曇花一現的「網路 PM」，AI 也將成為 PM 的必備技能

另一名專家布萊恩・斯科特・格拉斯曼（Dr. Brian Scott Glassman）於《富比士》（Forbes）指出，過去要創建一個新的 SaaS 產品，通常需要 2～3 名 PM，並投入 2～3 個月進行客戶與市場研究、策略規畫與文件撰寫。然而透過 AI，這整個過程可被壓縮至僅 14 天。

除了納入工作流程之外，AI 也催生出新興職位 ──「AI PM」（AI Product Manager），不僅需理解 AI 與機器學習（ML）的技術原理，還要懂得資料科學、模型效能，並具備對法規與倫理偏見的理解。

市調機構 Forrester 預測，就像過去曾出現的「網路 PM」（Internet Product Manager），最終演變為 PM 的必備技能一樣，未來每一位 PM 都將需要具備 AI 知識。意味著 PM 需要對 AI 有基本理解，才能有效將 AI 能力整合到產品中，並根據技術變化與客戶回饋持續改進。

資料來源：Forbes1、Forbes2、Itamar Gilad；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清