企業若想取得運算力，目前並非透過傳統的「融資」方式，而是透過與輝達（NVIDIA）建立策略性合作夥伴關係，或參與其生態系基礎設施計畫來獲取資源。根據輝達與 OpenAI 的合作案例，雙方採取的是「階段性投資與基礎設施建置」模式，輝達計畫隨著 OpenAI 部署運算能力的進度，分階段投入資金，共同建設大規模的 AI 資料中心，以確保硬體與軟體的深度優化。[1]
透過生態系合作獲取算力資源
企業可以透過以下幾種路徑與輝達合作，進而取得運算力支援：
- 參與國家級研發計畫： 台灣企業可透過經濟部的「領航企業研發深耕計畫」等政府合作案，間接獲取輝達在台建置的 AI 運算平台資源。例如，輝達承諾在台深耕 AI 研究，並打造台灣最大的 AI 運算平台，旨在提供給學研機構、合作夥伴、中小企業及新創公司進行研發使用。[2]
- 建立 AI 工廠與技術整合： 企業可與輝達共同開發「AI 工廠」。以鴻海為例，鴻海透過與輝達合作，以 GB200 伺服器為核心，在高雄軟體園區建置先進算力中心。這種合作不僅是單純的硬體採購，而是將輝達的 AI 技術（如 Omniverse 平台、Metropolis 等）整合進企業自身的業務平台，並進一步將算力資源開放給整個生態系使用。[3]
- 軟硬體整合的平台接入： 輝達正轉型為「基礎設施公司」，並推出如 NVLink Fusion 等平台，允許企業將自身技術與輝達系統整合。黃仁勳曾表示，即便企業只購買輝達部分系統，也能透過這種生態系連結，接入統一的運算資源，這對於希望在本地訓練和運行大型 AI 模型的企業來說，能有效降低開發成本與技術門檻。[4]
總體而言，企業取得輝達算力的核心在於「加入生態系」。輝達透過 CUDA 軟體架構與硬體（GPU）的深度結合，建立起強大的護城河，企業若能成為其策略夥伴，便能透過共同開發、技術整合或參與政府推動的在地化算力中心，獲得推動 AI 轉型所需的運算基礎設施。[5][6]
