今年 5 月 25 日，輝達（NVIDIA）在公布第一季財報後的隔天，投資界掀起巨浪。

知名分析師陸行之一早便在臉書指出，輝達第一季數據中心營收來到 42.84 億美元，大幅超過英特爾（Intel）的 37.18 億美元，正式成為數據中心晶片和 AI （人工智慧）GPU（繪圖處理器）的唯一霸主。

讓華爾街興奮的還不只如此，輝達在今日盤後股價上漲了 28%，市值更暴漲來到約 7552 億美元。《華爾街日報》就指出，輝達很可能會成為全球第一間，躋身進入兆元俱樂部的晶片公司。

受惠於生成式 AI 浪潮，輝達預期 2023 年 Q2 營收將來到 110 億美元，年增 64%，大幅超過華爾街預期。陸行之表示，過去常聽到一顆蘋果救台積電，「現在救世主恐怕要換人做了。」 然而，輝達並非在成立初期，就預期了 AI 的爆發。

遊戲起家、爆發於 AI，黃仁勳：沒預期過

在輝達 1993 年創立之初，瞄準的是來自遊戲領域的 GPU 應用，玩家會購買內含輝達晶片的顯卡，以獲得更好的 3D 圖形體驗。

不過 GPU 能進行平行運算的特性，加上逐步演進的算力，相當適合運用於需要運算大量資料的 AI 模型建置，這也讓 GPU 逐漸地被 AI 科學家們注意到。

人工智慧領域先驅者傑佛瑞．辛頓（Geoffrey Hinton）就曾在公開場合中指出：「GPU 將會是機器學習的未來。」OpenAI 聯合創辦人暨首席科學家 Ilya Sutskeve 也在今年的 GTC 大會上指出，一開始也不知道 GPU 要用在哪，「後來發現 ImageNet 和數據很適合用 GPU 來運算，速度很快，訓練規模也前所未有。」

輝達創辦人黃仁勳也曾在一次與《Forbes》的採訪中提到，他曾預期 GPU 會應用在遊戲以外的領域，「但我從沒想過 GPU 會轉向深度學習的應用。」

不過商機並非只有輝達創辦人黃仁勳一人看到，同時間也有不少新創盯緊 AI 商機準備發展 GPU。真正讓輝達建立起護城河的，是黃仁勳在 2006 年時所做出的重大決策：發展 CUDA（Compute Unified Device Architecture）。

一個決策建立輝達護城河，CUDA 是什麼？

在輝達決定發展 CUDA 以前，AI 已經有近 45 年的發展，遲遲一直無法起飛的原因，除了需要更多的數據用以訓練模型，另一個便是算力問題。

CUDA 是一套輝達提供給開發人員的編程工具，讓工程師能運用 CUDA，省下大量撰寫低階語法的時間，而是能直接使用高階語法諸如 C++ 或 Java 等來編寫應用於通用 GPU 上的演算法，解決平行運算中複雜的問題。

2012 年，一名多倫多大學的學生 Alex Krizhevsky，運用兩張輝達顯卡和 120 萬張圖片進行 AI 建模，達到錯誤率僅 15% 的成績，和前一年的 25% 相比為飛躍式的進步。

這樣的成果不僅讓 Krizhevsky 在學術界一砲而紅，也讓諸如微軟（Microsoft）、谷歌（Google）和亞馬遜（Amazon）等科技巨頭相繼投入 AI 的研究。而輝達大力投資底層軟體 CUDA 的舉動，也成為 AI 發展上不可或缺的要素。

CUDA 創造的龐大 AI 生態系，後進者難匹敵

事實上，在黃仁勳決心砸錢投資 CUDA 時，曾遭到不少市場投資人的嘲笑和看衰，最後結果證明，當初的選擇造就了如今的千億市值。

《Forbes》指出，如今全球約有 3000 的 AI 新創，大多是的新創都創建於輝達的 CUDA 平台。這也意味著，輝達的策略如同蘋果 iOS 系統一樣，從底層軟體出發，讓平台長出一個龐大的軟體生態，搶下十足的藍海優勢，也讓後進者難以突破。

創意電子共同創辦人、現任 AI 晶片商創鑫智慧執行長林永隆指出，輝達 CUDA 的策略相當成功，如今 CUDA 也跟著輝達每一代的 GPU 發展不斷優化。

顧能（Gartner）分析師 Chirag Dekate 則認為，輝達如今已成為 AI 的代名詞，「它不僅是 GPU 運算公司，它基本上已經是一家 AI 超級運算公司。」

（本文出自 數位時代）