企業在導入 AI 後面臨「技能萎縮」（skill atrophy）的風險，主要源於過度依賴 AI 處理初階任務，導致缺乏紮實的基礎訓練與經驗累積。這不僅是技術問題，更是組織結構與人才培養策略的斷層。[1]
職涯階梯的崩塌與知識傳承中斷
初階職位不僅是為了執行任務，更是組織內部的「知識傳承場域」。當企業為了追求短期效率，利用 AI 取代入門級工作，會產生以下負面影響：
- 經驗製造機停擺：資深員工的「隱性知識」往往是在指導新人、修正錯誤的過程中傳承。若砍掉基層職位，新人便失去磨練機會，導致組織根基動搖。[5]
- 人才真空與斷層：當企業不再招募或培訓新人，未來將面臨人才斷層。即便現有員工能透過 AI 提升效率，但當他們晉升時，卻沒有具備足夠基礎的後進者能接手，形成「人才真空」。[2][5]
- 風險處理能力喪失：AI 能處理 95% 的常規問題，但剩下的 5% 例外狀況往往需要經驗判斷。若新人未曾處理過「小火苗」，未來便無法應對「森林大火」。[5]
組織策略與心態的脫節
企業在導入 AI 時，若缺乏對人的長期規劃，容易導致員工技能流失與士氣低落：
- 高層與基層的士氣脫節：高階主管為了競爭壓力追求速度，卻忽略了基層員工在缺乏培訓下，對自身專業能力過時的恐懼。這種不安全感會導致有潛力的員工因看不到發展前景而選擇離開。[3]
- 科技壓力導致的倦怠：AI 導入後常伴隨「做得更快、更多」的隱形壓力，員工被迫花費大量時間在審查 AI 內容、撰寫提示詞，而非深化專業技能，這反而造成了認知負荷與精神消耗。[4]
為了避免這種情況，領導者應轉變為「領航員」，將技能提升視為核心經營策略，透過「透明化」溝通導入目的、「普及化培訓」提供個人化學習路徑，並利用「轉型支援」幫助員工在 AI 變革中找到新的定位，而非僅僅將 AI 視為節省成本的工具。[3]
