商業 Business > 組織文化
feature picture
James Huang 攝影

主宰半導體業最大的收購案──Nvidia執行長黃仁勳,為何仍擔心公司倒閉?

2020-11-16 整理‧撰文 王宥筑
分享
收藏
已完成
已取消

昨(15)日輝達(Nvidia)創辦人暨執行長黃仁勳,獲頒台大名譽博士學位,以表彰他在人工智慧(AI)與高效能運算領域的貢獻。黃仁勳透過一段預錄影片表達感謝,並表示很榮幸能與電腦業的兩大巨頭張忠謀、林百里獲得同樣的殊榮。

S__78151720_0.jpg
獲頒台大名譽博士學位,黃仁勳預錄影片接受殊榮。
Nvidia

繪圖晶片龍頭輝達(Nvidia)今年 9 月曾對內部員工宣布將以 400 億美元(約新台幣1.16兆元)收購日本軟銀手上的重量級晶片設計公司安謀(Arm),此筆交易若成功,將成為半導體業有史以來最大的併購案。

一直以來,輝達高性能運算的圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)位居業界龍頭,而安謀的主力是中央處理器(Central Processing Unit, CPU)技術架構和多樣專利,收入來自CPU架構授權金,是目前智慧型手機和平板電腦晶片的要角,尤其在手機的處理器的市占率高達95%。例如蘋果宣布自製處理器後,仍採用安謀的架構來開發。這兩大公司結親,輝達對產業的影響力將大幅增加,威脅美國晶片產業龍頭的英特爾(Intel)。

收購安謀的消息公布後,輝達創辦人暨執行長黃仁勳被《金融時報》(Financial Times)稱為「半導體領域」的新王者,《華爾街日報》甚至提出黃仁勳的「黃氏定律」(Huang’s Law),將取代過去左右半導體產業、Intel創辦人之一高登.摩爾(Gordon Moore)提出的摩爾定律(Moore's law)。

推薦閱讀:禾聯碩主打「價格親民」,毛利卻是同業的一倍!怎麼辦到的?總經理攤開價值鏈解析

黃仁勳的領導風格:幽默風趣中,保有「公司只剩30天」的危機意識

媒體經常以「幽默風趣」形容黃仁勳,他作風大膽,不僅將公司標誌刺在手臂上,還在今年 5 月的 GTC 2020 線上技術大會前夕,搶先上傳了一支故弄玄虛的新品「劇透」短片。影片中,黃仁勳從自家廚房的烤箱端出一個龐大的叢集設備(由多個繪圖晶片組成的系統板),下方註解寫著「世界上最大的顯示卡,新鮮出爐」。因為這支影片,輝達最新一代 GPU 處理器還未正式亮相,就吸引各家廠商及媒體大力關注,蔚為話題。

但能將公司一舉做大,除了幽默,更仰賴領導者經營管理的能力。黃仁勳過去曾對內部同仁說「公司距離倒閉只剩30天」,警惕團隊必須有危機意識。這種危機感,來自於輝達創業前 3 年曾籌措大筆資金、雇用百名員工,好不容易推出首款產品(稱作NV1的顯示卡),上市後卻乏人問津,使公司一度面臨倒閉。創業初期慘痛的失敗,讓黃仁勳學到重要的一課。

他從中領悟到,即便CEO承認策略失敗、產品失敗,這間公司依然會走向成功,因為走過最艱難的時期,一間公司的核心價值才會真正彰顯出來,「這是領導這件事最令人興奮的部分──當你握有最壞的一手牌,你卻知道自己仍然會取得勝利。」

這次危機過後,有兩件事因此成為輝達的核心價值,第一是勇於承擔風險並從錯誤中學習;其次是「理智的誠實」(intellectual honesty),也就是大方承認並容許犯錯的文化,他指出,如果不能及時承認錯誤,反倒會在錯誤的決定上耗費太多心力,最後賠上整間公司。

他今年 8 月接受美國技術網站 VentureBeat 專訪時提及,至今「公司距離倒閉只剩30天」的感覺仍芒刺在背,「為了讓公司在市場上存活、並不讓合作夥伴失望,我每天都在焦慮中醒來。」

這位看似愛開玩笑的CEO,其實與所有的經營者一樣,兢兢業業地面對各種風險,在變局中努力求生。

30歲創辦自己的公司,身價直衝 2850 億

黃仁勳出生台南,9歲時至美國求學,於奧勒岡州立大學、史丹佛大學取得工程學士與碩士學位。黃仁勳在一次專訪中提及,學生時期的自己是個認真學習、極度害羞、不擅交際的人,後來,在餐廳打工的經驗促使他踏出舒適圈,學會接觸客人、應付各種突發狀況。

他曾在超微(AMD)、巨積(LSI Logic)服務,30歲那一年,與兩名朋友共同創辦輝達,在他的帶領下,輝達不只在電腦遊戲晶片領域奠定制霸地位,近年來更積極向 AI 發展,投入資料中心與無人車等晶片的研發。

今年 4 月,輝達剛收購了以色列伺服器晶片商邁倫(Mellanox),刺激公司股價上漲,更帶動黃仁勳身價直衝 98 億美元(約新台幣2853億元),比去年增加 133%,名列今年《富比士美國 400 富豪榜》(Forbes 400)上「成長幅度最大的富豪」第二名,僅次於特斯拉(Tesla)執行長伊隆‧馬斯克(Elon Musk)。

資料來源:ForbesNew York TimesVentureBeateeNews Europe

相關文章
feature picture
擁樂commeet

一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
分享
收藏
已完成
已取消

缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

擁樂commeet
擁樂commeet

COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
追蹤我們