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餐點不現做、降價 300 日元,你接受?日本大戶屋正上演的「權力爭奪史」

商社男
2020-10-20
商社男
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你知道大戶屋標榜的是「店內調理」嗎?

我還蠻喜歡大戶屋(Ootoya)的,特別是炭烤鹽麴松阪豬定食跟醬煮龍虎斑定食,在我心中這兩道應該是目前這價格帶裡,市場上表現數一數二的產品。但你知道大部分大戶屋的定食都是接單後再現烤、現煮的嗎?這個方式應該也跟大戶屋可一直維持相對的美味度有相關。

大戶屋炭烤鹽麴松阪豬定食.jpg
台灣大戶屋的炭烤鹽麴松阪豬定食。
台灣大戶屋官網

但是,如果有其它定食屋品牌推出一樣的產品,不過是由中央廚房先製作成為半成品,且價格比較便宜,你會選擇哪個呢?

新冠疫情導致營業額下滑!日本吹起企業「M&A 風潮」

那為何大戶屋的店內調理跟 M&A(Mergers and acquisitions,合併與收購,以下簡稱併購)會有關係呢?

延伸閱讀:從虧損數年到「百貨美食街店王」!台灣大戶屋年收破 8 億的祕訣,來自於全家便利商店?

這還是要從新型冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情說起,這次疫情對日本非常多產業產生大小不同的影響,特別是營業費用高的產業,像是餐飲、百貨銷售等等,因為他們的固定費用(對於平時營業額來說占了 60% 以上)都很高,像是薪水(正職)、房租、折舊、攤提等等,而且絕多數都不會因為營業額變少,費用也跟著變少,所以公司的現金就有可能以非常高的比例流出公司之外。

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疫情導致營業額下滑,日本吹起企業收購風潮,大戶屋就是其中之一。

這個流出的費用可能是現在營業額的 3 倍左右(類似收到顧客 100 元,但卻要拿 300 元去支付店鋪營運所需的費用),因為一般公司都不會準備太多現金在身上,所以只要不出 10 個月,大部分的公司就會開始沒現金來支撐公司營運。

那怎麼辦?其實不用擔心怎麼辦,如果你的公司有品牌價值,這時候就會有不少握有現金的公司,對併購抵抗力處於劣勢的目標公司,出手收購;大部分握有現金的公司會認為,疫情只是一時的低檔,只要度過這一關,目標公司應該就能再恢復以往的榮光。

鎖定大戶屋為收購目標!Colowide 想發展「給食事業」

最近日本外食市場就有一個有名的案例,發生在不少台灣消費者都知道的品牌「大戶屋」身上。一家叫做 Colowide(コロワイド)的公司,發動了公開收購(Take-Over Bid,以下簡稱 TOB,指以特定價格收購目標公司一定比例的股份),準備要收購日本大戶屋。

Colowide 來歷也不簡單,連台灣也有的牛角燒肉、日本大型迴轉壽司店河童壽司(かっぱ寿司)等都是 Colowide 旗下的品牌。Colowide 認為,他們在這個時候對大戶屋發動 TOB,大戶屋沒體力可以跟他們去競購其他流通的股票,所以應該幾個月後能成功收購日本大戶屋。

コロワイド旗下擁有眾多知名品牌,包括台灣人也很熟悉的「牛角燒肉」、「河童壽司」。 (來源:コロワイド
Colowide 旗下擁有眾多知名品牌,包括台灣人也很熟悉的牛角燒肉、河童壽司。

根據 Colowide 在媒體上揭露的訊息,Colowide 是為了想發展「給食事業(有點類似員工餐廳、員工便當等等)」。因為 Colowide 給食事業設定的核心價值,是溫馨、安全、衛生,但目前 Colowide 內部目前沒有比較符合這個氣氛的品牌,又因為大戶屋的形象非常適合 Colowide 想發展的方向,所以 Colowide 之前就開始默默地在運作股票收購,除了從創業家那買股份之外,現在也透過 TOB 的方式,希望能把大戶屋納入旗下。

失去經營權,由 Colowide 掌管的大戶屋會變怎樣?

你也能想像,未來如果 Colowide 發展了員工餐廳事業,來員工餐廳消費的顧客可不會慢慢出現,而是一下排山倒海地從辦公區移動到員工餐廳區,如果是這樣,大戶屋原本堅持的「接單後製作」,就有可能會來不及供餐。

所以 Colowide 在發動收購的同時,也宣佈要是他們入主大戶屋,會把不少大戶屋的產品移去 Colowide 自己的中央廚房生產,讓大戶屋的員工不需要在廚房做切肉、切菜等較複雜的工作,或許只要負責加熱等就好了。而且 Colowide 還認為,他們中央工廠的生產管理技術,應該能把大部分大戶屋的料理升級到更安心、安全等的新階段,出餐的速度還能更快。

日本大戶屋的現任社長還蠻帥氣的,很清楚地表達「美味、健康的原點就是店內調理,店內調理也是大戶屋企業價值、品牌價值的泉源」。因為跟 Colowide 的立場不大相同,所以兩邊就僵持在很緊綳的狀態,Colowide 希望購買超過大戶屋 51% 的股份來控制公司的經營方向。

而在第一次的股東會,Colowide 因持股只達 19.16%,所以在股東投票下,被占有多數股權的大戶屋現任社長派所否決掉 Colowide 的提案。

但之後,Colowide 透過 TOB 的方式,用比市場更高的價格來跟所有股東收購股票,現在 Colowide 已經成功把手中持股從 19.16% 增加到 46.77%,變成持股最多的股東,也可以說 Colowide 成功掌握了大戶屋,之後應該就會往中央工廠生產的模式發展去了。

店內調理生產 vs. 中央工廠生產,其實各有優點

兩邊人馬其中一個爭論點,就是店內調理生產與中央工廠生產。這兩個方式分別有什麽優點?大部分的人都對中央工廠有不好的印象,但其實生產技術一直在進化,中央工廠已經能把不少產品都做到非常的有商業價值。

說到這,也覺得很不公平,怎麼沒有人說不要喝中央工廠做的可樂,要喝可樂就要做現調的,真奇怪,民眾對一樣進肚子的可樂就不會這麽嚴格,但對餐飲就這麼嚴格。

大戶屋採「接單後現煮」的經營模式,目前面臨日本企業コロワイド欲公開收購,是否有可能改為中央廚房出餐的
大戶屋目前採「接單後現煮」店內調理生產模式,未來如果改為中央工廠生產、配送,會出現什麼變化?
日本大戶屋官網

拉回話題,這兩個方式大致的優點如下:

店內調理:口味通常較美味、能客製化

  1. 比較好吃:因為加熱後就直接販賣,不需要再進入冷藏或是回溫,理論上會比較美味
  2. 做工更細緻:產品能做比較複雜、能做機械無法完成的加工,像比較細的蔥花或是去骨等等
  3. 能客製化:某些產品能客製化,焦一點、或是口味清淡一點都能現場調整

中央工廠:出餐效率高、能控制經營成本

  1. 品質穩定:因同批原料同時大量生產,所以能做到每批次品質的穩定。
  2. 省人事費、餐點降價:原本靠店鋪內的員工人海戰術在店內切菜,但現在集中在工廠加工,人就不用那麽多,人事費用降低,售價也能降低。
  3. 更快出餐:某些原料都已經加工成半成品,不需重頭調理,簡單加熱就能出餐,出餐速度可以變快。

其實無論店內調理或中央工廠的方式,都有它們獨特的優點,很難說哪個比較好。但畢竟大戶屋原本就是以家庭手作料理為主打,店內調理的品牌特色也讓它擁有不少粉絲,如果大戶屋未來真變成中央工廠出餐的方式,那身為大戶屋粉絲的我,還真的會有些寂寞。

改中央廚房製作、餐點降價,你埋單?

但 Colowide 的經營層也提到,要是他們成功入主大戶屋,他們有信心,能最大幅度地把目前定價 900 元日幣的定食降價成 600 元日幣,一般產品也有降價 100 元日幣左右的計劃,聽了是不是也覺得很有魅力?

如果你是股東,你會選擇什麼方式?店內調理還是中央工廠生產?作為消費者,你又會希望大戶屋用什麼方式呈現料理呢?

(本文由「商社男的外食迷宮」授權刊登)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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