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台灣大成為Disney+在台電信營運商!串流業者攜手電信商,誰能成為最大贏家?

2021-10-18 數位時代 盧佳柔、陳君毅
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Disney+ 於 14 日舉辦亞太區內容發布會,公布了台灣大成為 Disney+ 在台獨家合作電信營運商,也讓台灣大總經理林之晨成為了發布會的壓軸。

消息一出,許多人可能會都有一樣的疑問 —— 台灣大攜手 Disney+,能獲得什麼好處?

延伸閱讀:Disney+ 要來了! 11 月正式登台,迪士尼、漫威、星際大戰等 6 大頻道一次到位

台灣大哥大攜手 Disney+ 背後的原因是?

林之晨在發布會後的記者會上公布答案:「我們就是要衝刺用戶數,透過推出的新方案(申辦 5G 與 Disney+ 的綑綁包)提升用戶數跟 ARPU(Average Revenue Per User,用戶平均貢獻收入),並降低用戶解約或退訂的狀況。」

林之晨表示,台灣大將會推出綁定 5G 與 Disney+ 的「夢幻方案」,預計在 11 月 12 日 Disney+ 開台後公布細節;他也不諱言地說,方案會讓用戶用較低廉的價格,就能同時享有 5G 與 Disney+ 的服務,的確可視為一種「補貼」,至於預計要投入多少資源,「就看用戶數的成長而定了。」

雖然合作內容仍很模糊,但其中有兩大關鍵字:APRU 與用戶數 。

ARPU 是電信業的關鍵指標,根據 NCC 公布的數據,綜觀台灣三雄今年第二季行動網路的 ARPU 表現,分別為中華電信的 468.3 元、台灣大 433.2 元,以及遠傳的 472.9 元。過去 4G 方案的「499 之亂」,拉低的電信業的 ARPU,直到資費較高的 5G 出現(資費從 599 到近 3,000 元不等),才逐漸有了起色。

夢幻方案
台灣大哥大也推出「獨家5G夢幻方案」活動網頁,將於11月12日Disney+開台時宣布細節。
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同樣以第二季的數據來看:在行動用戶數方面,台灣用戶數總量為 2,951.3 萬人,中華電信用戶數占 1,063.4 萬、台灣大為 713.4 萬,遠傳則有 706.1 萬,其餘的 468.4 萬則落於台灣之星和亞太等業者手中。

林之晨過去曾喊出「2023 年超越中華電、2025 年挑戰統一超」的目標,這就必須在用戶數與 ARPU 上有大幅度的進步。單就行動通訊這一塊,中華電信 2020 年的營收為 567.2 億,台灣大則是 399.5 億;因此接下來將 Disney+ 與 5G 資費方案捆綁銷售會是關鍵的一步棋,一來期望可以吸引更多用戶加入台灣大,二來也能透過資費較高的 5G 方案來提升 ARPU。

延伸閱讀:中華電、台灣大 5G 開台!恐重演 499 吃到飽之亂?中華電董座:看誰的氣長啊

電信雙雄拚串流平台實力,作法大不同

另外有趣的是,就目前的公開資料來看,台灣大旗下的 myVideo 並沒有任何與 Disney+ 合作的消息,對比中華電信強調 Netflix 與 MOD 的綁定,策略上有很大的不同。

2019 年年初,中華電信便結盟 Netflix,也在業界砸下震撼彈。中華電信將 Netflix 結合旗下寬頻、光纖服務與 MOD 平台共同販售。舉例來說,申辦 HiNet 光世代加 Wi-Fi 專案,即享有 Netflix 高級版 2 年 5 折的優惠,或是原已有 MOD 服務,透過中華電信購買 Netflix 服務,就能直接在 MOD 上收看。

不過,後續的成績難以評估,因中華電信並沒有獨立出綁定 Netflix 方案帶來的營收貢獻。從 MOD 的用戶數來看,根據 NCC 統計,2018 年第四季中華電信 MOD 用戶數破 200 萬,在與 Netflix 合作後,2019 年第一季用戶的確向上成長,增加近 4 萬人,並實現連續三季用戶數成長,截止至 2021 年 10 月,中華電信 MOD 用戶數近 207 萬,的確有所成長,但似乎也很難全部歸功於 Netflix。

陽明交通大學傳播與科技學系黃靜蓉觀察,中華電信與 Netflix 只是簡單合作關係,目前尚未看到有進一步做所謂合資、共同拍片等行為,推測中華電信在此合作上沒有很積極,原因可能在於中華電信本身有電信龍頭的包袱,眾人都將 OTT 產業未來的期待加諸在中華電信身上。例如日前喊出要組 OTT 國家隊的議題,各界希望由中華電信號召台灣內容業者與 OTT 夥伴籌組,也因如此,與 Netflix 合作目前僅是低度夥伴關係,而無內容或介面優化上的合作。

回到 Disney+ 與台灣大的合作,先不論結合 myVideo 的難度是否來自 Disney+ 端嚴格限制,中華電信的案例可能是台灣大在策略上有所不同的原因之一。

如果把格局放得更大,為什麼電信業要跟串流品牌合作,甚至願意投入補貼?這可以回歸到電信業最常被詢問的問題:「除了擔任網路的基礎——當一個笨水管(dumb pipe)之外,還能提供什麼?」

笨水管是電信業獨有的說法,形容電信業只提供網路,僅賺取固定的傳輸費用,任由各種不同的服務商透過網路賺進大把鈔票。林之晨在先前受訪也曾說過:「純電信商恐怕在未來 10 年內消失,台灣大要加速轉型為服務提供商。」

電信業積極的發展加值服務,就是為了拓展更多的收入、吸引更多用戶,並增進用戶的忠誠度,與國際知名的串流品牌合作,便是希望能提供更多元的加值服務給用戶。

也因此,台灣大除了「綁定銷售」、「客服服務」之外,還有沒有進一步與 Disney+ 有更深度的合作,未來會不會做出不一樣的改變,將是關注重點。

為什麼串流業者要跟電信商合作?

換個方向來看,為什麼不管是 Disney+ 與 Netflix 都相繼找尋電信商合作?

就算在內容掛帥的時代,通路的力量仍不容小覷。不管是 Netflix、Disney+、Amazon Prime Video,都希望能 倚靠電信商或設備商(機上盒)接觸到廣大的潛力訂閱用戶 。

再者,Disney+ 與台灣大哥大的合作主要是綁定 5G 資費的服務,對於 Disney+ 來說也是相得益彰。黃靜蓉表示:「Disney+ 就是需要這樣的頻寬。」

因為現在大多數的影音串流採線上直播方式,消費者通常不太會下載影片離線觀看,而 5G 本身的高傳輸、大容量的傳輸優勢,能在同一時間容納多數的使用者觀看,且保障影片傳輸的穩定與速度,對於串流平台供應商何樂而不為。

另外,最重要的也許是「支付」的門檻降低。

對於網路原生世代的用戶來說,上網訂閱各種串流服務是日常;但對許多年紀偏長的用戶來說,不管是操作或刷卡的內心門檻仍高,透過與電信帳單一次解決,有助於提升這個族群的訂閱意願。特別是固網基礎建設覆蓋率較低的地區,如印度、印尼、菲律賓等,這些地區的用戶跳過了一個時代,更習慣使用手機,電信商所提供的「電信帳單付款」,讓用戶可以將訂閱費用的帳款合併於電信商的帳單中,台灣大、遠傳、中華電信也都有和 Netflix 合作代繳帳單。

延伸閱讀:Netflix 上架 MOD!震撼業界的合作,背後贏家不只中華電信

在地化、原創內容出頭天

如果眼光看得更遠一點,串流品牌在不斷發展、競爭之下,「在地化內容」將成為關注的重點。以近期《魷魚遊戲》的爆紅,正是證實的最好時機。

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Netflix 原創韓劇《魷魚遊戲》(Squid Game)觀看數突破1億,成為Netflix史上最受歡迎的原創影集。
Netflix

Netflix 於 10 月 13 日表示,《魷魚遊戲》自 9 月上映以來,在全球累計超過 1.11 億觀看數,成為 Netflix 史上最受歡迎的原創作品。加上先前的《屍戰朝鮮》,韓國出品的影劇已經證明了具有拉動全球戲迷的能力,也讓 Netflix 宣布將挹注新台幣 137 億元於韓國影視作品之中。此外,西班牙的《紙房子》、德國的《闇》都是在地化內容走向全球化的證明。

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由桂綸鎂主演的《台北女子圖鑑》也將於Disney+上架。
Disney+

而 Disney+ 於 10 月 14 日亞太區內容發布會中,也展示了一系列亞太地區地原創內容,包含韓劇、日劇與動畫,以及由陳柏霖主演的《正義的算法》、桂綸鎂主演的《台北女子圖鑑》等。

華特迪士尼公司亞太區總裁姜熡可表示:「迪士尼的全球資源會與亞太地區最優秀的內容創作者結合,共同開發和製作 Disney+ 原創內容。隨著影音串流成為主流,亞太地區內容登上世界舞台以及消費者的日益成熟,我們相信,現在深化與亞太地區一流內容創作者合作的最佳時機。」

雖然目前 Disney+ 與台灣大的合作,停留在通路、資費綁定,但先前台灣大 myVideo 投資的影視作品《天橋上的魔術師》與《做工的人》,一舉奪下 10 座金鐘大獎,堪稱最大贏家,因此接下來要與 Disney+ 在內容上有進一步的合作,成為 Disney+ 探索更多華語內容的領路者,也並不是不可能。台灣大新媒體服務副總經理李芃君的一番話也帶來了一些想像空間:「我們也會積極洽談內容投資、共同耕耘合作的可能性。」

從結果來看,也許最大的受益者始終都是用戶——隨著全球串流業者不斷加快版圖擴張的速度、加大內容投入,以及檯面上下的較勁,對用戶來說都是利多,能夠享有串流戰爭的紅利,看到更多更多的優質作品。

(本文轉自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

擎昊
Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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