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公平會點頭了,全聯宣布正式併購大潤發!零售龍頭為何大舉併購?專家解密

2022-07-15 數位時代 陳映璇
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(2022.7.15更新)全聯福利中心去年10月宣布併購大潤發,今(15)日發出聲明宣布,經台灣公平交易委員會核准後,自法國歐尚集團、潤泰集團取得 95.97% 大潤發流通事業股份有限公司股權,收購範圍包含大潤發自有土地及建物、門市經營權及大潤發自有品牌。此併購案完成後,台灣零售業版圖將再次洗牌:

近期台灣零售版圖即將出現重大變化,外媒披露統一集團收購家樂福台灣股權將進入尾聲,最快數周內會有結果。傳了近 8 個月的台灣家樂福出售案,遲遲因為價格談不攏而沒有結果,為何法商家樂福會選在這個時間點賣給統一?專家分析,過去兩年實體零售受疫情重挫,法商家樂福在歐洲經營辛苦,加上需砸錢投資數位化,此刻出售台灣家樂福是時機。

對統一來說,原握有台灣家樂福 40% 股份,若順利買下法商持有的 60% 股份,統一集團將擁有超商、超市、量販不同零售業態,布局全通路勝券在握。競爭對手全聯去年底才以 115 億元併購大潤發,公平會正在進行審查,統一接手家樂福後,代表台灣零售業將是「統一對決全聯」的局面。

延伸閱讀:台灣家樂福屢傳被賣,為何績效好卻要被犧牲?背後有這些原因

台灣家樂福為什麼賣?統一又為何願意接手?

其實過去台灣家樂福績效表現不差,向來是集團裡的資優生,去年受惠併購頂好超市,台灣家樂福 2021 年營收 26 億歐元(約新台幣 806 億)、年增 16.7%。

但家樂福總部計畫出售台灣家樂福考慮很久,尤其台灣是家樂福在亞洲市場僅存的唯一版圖,總部近年來把心力放在巴西市場,去年三月砸 11 億歐元併購巴西第三大食品零售商 Grupo BIG,正是看好巴西的高成長潛力。加上總部近年來力推數位轉型,日前才宣布將在 2022~2026 年投入 30 億歐元拚數位化。

商業研究院國際數位研究所所長戴凡真分析,當公司投入轉型時,會聚焦在重點市場發展,「即便台灣市場賺錢,但量體小、競爭者眾,意味台灣家樂福對法商來說,並非重點市場」。

統一4.jpg
針對家樂福併購案,統一集團董事長羅智先曾語帶玄機說,「家樂福對我們來說,就是照劇本走,時間到了就知道」。
統一提供

統一集團持有台灣家樂福 4 成股權,一直以來專心做股東的角色,但自從家樂福於 2012 年大規模展開「家樂福便利購(註:現今家樂福超市)」拓店計畫,這種社區超市對統一吸引力大增。

過去量販店、便利商店就像是天平的兩端,兩者是不同的零售業型態與消費行為。但家樂福開超市後,跟便利商店的距離拉近,兩者有搭配的可能性,「成為統一便利商店的衛星倉」戴凡真分析,家樂福對統一的策略重要性增加,未來超市可以是「店」也可以是「倉」,有助於超商擴充銷售品項、增加單店營收,但如何整合物流體系仍是重要前提。舉例來說,消費者透過線上下單生鮮品項,可從超市出貨,就近配送給消費者。

家樂福2.JPG
自家樂福大舉開超市後,跟便利商店的距離拉近,兩者有搭配的可能性。
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專家分析:統一、全聯都想做生鮮實體電商

統一欲併購家樂福,加上先前全聯併購大潤發,量販通路頓時成為搶手貨,業界分析全聯與統一都是想布局全通路,擁有超商、超市、量販及線上電商,有助於掌握不同的消費行為與數據。

戴凡真推測,統一、全聯都是想做以實體店為基礎的「生鮮電商」,這塊也是現在綜合型電商市場的軟肋。

全聯福利中心以親民價格的優勢,成為台灣人採購生活居家用品、生鮮食材的最佳選擇。.jpg
戴凡真推測,統一、全聯都是想做以實體店為基礎的「生鮮/民生必需品電商平台」,像是近年來全聯積極與兩大外送平台合作,正是主打生鮮電商。
全聯

綜觀來看,momo、PChome 等綜合型電商強在美妝保養、3C 品類,但生鮮、雜貨品項處於弱勢,主要是生鮮產品需高頻次採購,與保鮮度有很大的關係,因此擁有大量實體店據點與完整的生鮮供應鏈是競爭關鍵,這也是全聯、統一兩大陣營積極欲發展的重點。

像是全聯近來與兩大外送平台合作,力推生鮮外送,並採「前店後倉」模式,設立 24 小時的「小時達專門店」,搭配外送車隊滿足即時性。納入大潤發後,可補足非生鮮類商品,如 3C 家電、家俱、服飾等商品,加上量販店有一次購足和量大的特性,可強化電商平台的規模與營運效率。

此外,超商近期陸續推超市店型,7-ELEVEN 今年 1 月推出便利快超市「OPEN NOW」,大幅提高生鮮蔬菜、冷凍鮮食的比例,品項是一般超商的雙倍。在納入家樂福後,一口氣新增 314 個據點,並強化超市、量販主攻的生鮮雜貨品類。

換言之,未來誰可以先把以實體店為基礎的「生鮮電商」做起來,誰就能贏過對方。

現階段統一、全聯在零售的底子上,以採購、製造到商品完整度來看,統一都略勝一籌;但全聯在支付(payment)表現較亮眼,全聯 PX Pay 推出近三年,下載數破千萬、月活躍用戶數達 450 萬,登上台灣第三大行動支付,僅次 Line Pay 與街口支付;加上全聯攜手全家電子支付宣布「通路共享」結盟策略,都讓統一備感威脅。

全聯董事長林敏雄
對於全支付的發展,全聯董事長林敏雄坦言,「有信心做到支付龍頭,但已做好賠5年、10年的打算」。
全聯

談起全聯百分百投資的「全支付」,全聯董事長林敏雄坦言:「有信心做到支付龍頭,但已做好賠 5 年、10 年的打算」,接下來全聯發展電商,如何結合支付為競爭基礎,顯然林敏雄還在找方法。可以確定的是,未來台灣零售業發展,全聯、統一的競爭必然是關注焦點。

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

擎昊
Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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