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在 TikTok 工作太血汗!華爾街日報揭密:一周開會 85 小時,CEO 也吃不消

2022-05-17 數位時代 黃翊禎
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據《華爾街日報》報導,揭露了 TikTok 成功背後的秘辛——員工的超時投入。TikTok員工稱,每周要花大約 85 小時開會,因此需要騰出更多時間來完成工作。 再加上美國與中國的時差,為配合中國的上班時間,美國員工必須在假日工作,這樣的工作模式不僅影響身體健康,還造成家庭失和。

延伸閱讀:要求員工「責任制」,合法嗎?公司出現 4 個特徵,就是違規濫用

傳播歡樂的背後,卻暗藏巨大工作壓力

抖音及 TikTok 母企字節跳動上市傳聞不斷,據公司註冊處紀錄,字節跳動有限公司已改名為抖音集團有限公司,名稱生效時間為 2022 年 5 月 6 日,有分析估計改動與字節跳動與即將到香港上市有關。

TikTok 自創立以來,已經蟬聯四年下載量最高的應用程式,勝過 Meta 旗下 Facebook 等社群媒體。TikTok 上充斥著唱歌、跳舞的歡樂短影片,該平台也自稱是全網上最快樂的地方,但對於員工來說,活躍的公眾形象背後卻是嚴格的管理風格和苛刻的內部文化。

截至 2020 年年中,TikTok 在美國擁有約 1500 名員工,TikTok 去年表示,希望將這一數字增加到 1 萬名。他們的大部分工作是為美國觀眾轉換在中國開發的產品,以及開拓美國廣告市場。

引進 996 工時,每周平均開會 85 小時

《華爾街日報》指出,東西方的文化差異大,而這間跨國企業在兩個文化截然不同的國家,卻運用相同的工作管理模式,是非常危險的決策。TikTok 將中國的「996 工時」引進美國,也就是「每周工作 6 天從上午 9 點到晚上 9 點」,這樣的工作時數讓美國的員工們吃不消。

工作時數已經令人無法負荷,再加上與位於中國的總公司有 12 小時的時差,美國的星期日已是中國的星期一,美國的員工們不得不利用假日時間與中國公司開會。報導指,有多名員工反映,他們在 TikTok 工作期間平均每周開 85 個小時的會議,且還得抽出更多時間來完成工作;更有多員工表示,身體健康已受到嚴重的影響,健康報告顯示可能危及生命的情況後,才說服老闆讓他免於連續通宵工作。

《華爾街日報》報導,前員工 Melody Chu 表示,「在 TikTok 工作給我帶來的壓力超出了我的想像,並且教會了我更多關於產品策略、執行和跨文化細微差別的知識」。但代價是,她把生活大部分的時間都給了工作,以至於她與她的丈夫需要尋求婚姻治療,此外還·伴隨著體重急劇下降、難以入睡等現象,「我的所有休閒娛樂,包括與父母在一起的時間,以及心理健康,都讓位給了 TikTok。」

她說,「如果我知道在 TikTok 工作會讓生活變成這樣,我永遠不會接受這份工作」。

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TikTok 則表示,「已經對美國分公司實踐和工作文化進行了一些調整,以實現建立和培養一支能夠支持我們不斷發展的全球社區的團隊的目標」。在一份書面聲明中補充說,TikTok 鼓勵透明和反饋的文化,並致力於建立一個公平的平台和業務,讓社群和員工都能茁壯成長。

延伸閱讀:冰島「周休 3 日」大成功,工時減少、產能提升!研究指出:資方也受惠

保密機制封鎖企業文化,員工卻不減反增

這樣的高壓生活讓 TikTok 的離職率居高不下,凱文・梅耶(Kevin Mayer)在 2020 年初擔任 TikTok 執行長,但在三個月後就提出離職 ; 2021 年,來自新加坡的 Shou Zi Chew 成為 TikTok 執行長,美國員工認為,此舉進一步鞏固了 TikTok 在東方的權力基礎。

TikTok 工程團隊經理 Lucas Ou-Yang 在Twitter上發文,為了與中國同事同步,並按計劃工作的壓力,導致與他共事的 10 名產品經理全部辭職,入職時間僅有大約一年;前員工 Chloe Shih 在 YouTube 影片中說,「知道公司的大多數人在我應該睡覺的時候都醒著,讓我晚上非常焦慮。」

TikTok 隨時面臨大規模的離職潮,但卻能夠有無數的人願意補上這些空缺。TikTok 有一項機制是,禁止員工共享組織成員結構,主要是希望阻止競爭對手挖角。新加坡前員工 Jamie Lim Yin Yin 說,「當收到同事發來的電子郵件時,還必須在 LinkedIn 上搜尋,才能確定對方所在的團隊」。TikTok 的保密程度與眾不同,也就是說,駭人的工作文化並沒有廣為流傳,還是有許多人渴望進入 TikTok。

TikTok 前員工提到,幾乎每次全體會議都會提出有關工作生活平衡的問題,但從未被解決。這間跨國企業正在面臨管理員工的挑戰,也讓所有跨國企業反思,應該尊重每一位員工,以及每一個國家的文化,在世界傳遞歡樂的同時,也須確保員工的身心靈健康。

參考資料:The Wall Street Journal

(本文出自數位時代)

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AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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