聚和是台灣特用化工產業的隱形冠軍，最知名的產品是 N 次貼，你手邊的便利貼、彩色標籤貼，可能都是聚和製造，目前全球市占第二，除了自有品牌，也替東京迪士尼、誠品書店等，客製化生產便利貼產品。另一項產品是生物緩衝劑，小至隱形眼鏡、大至化妝品與藥品的原料，都需要這項產品調配酸鹼值，歐美全球知名藥廠、化妝品公司，都是聚和的客戶，目前市占第一。

「4 年前進來時，公司根本沒有意識要做數位轉型。」聚和國際協理暨資訊長王邦畯一開始是總經理室協理，協助總經理管理各事業部的營運成效，或找出事業部哪裡需要改善，當時負責生產生物緩衝劑的精密化學事業部，持續半年產能下降 10% 以上，找不出原因，「讓老闆相當頭疼，」因此想借助數據，改善產能問題。

數位轉型要對症下藥，先消除浪費、再精進品質

在還沒數位轉型前，工程人員必須手抄報表，但每次生產都有上千筆資料，只能記錄最重要的參數。王邦畯花了 3 個月蒐集資料、建立資料庫，從上千筆資料中分析出，是手工記錄不到的次要參數出問題，導致產能與品質下降。「為了得到後端的資料，你必須跳進前端，跟現場不斷溝通，」假使溫度感應器老舊、沒有傳輸功能，就更換感應器，想辦法把資料串出來，「都是小錢，可是累積很多小錢，就是上百萬。」

在建立次要參數的標準後，還能透過數據不斷分析，找到影響次要參數的因素，不僅解決產量下降的問題，還比原本提高約 10.5%，改善效益每年貢獻約 2000 萬。「要讓老闆有信心，老闆一定知道要做數位轉型，但是沒人做也無可奈何，第一步一定要展現能量，幫老闆解決問題。」不能亂用方法，要知道在什麼階段適合導入哪些工具，像是 N 次貼部門屬於傳統產線，不適合一開始就做數位轉型，要先從精實管理開始、消除浪費，「沒有消除浪費，就是浪費被標準化，在製程上不斷展開。」

挽起袖子跳進工廠，才能拿到你想要的數據

「資料科學，一定是建立在所有動作都合理的情況下，才是最佳條件。」王邦畯先花了 2 年，協助 N 次貼工廠進行精實生產，消除浪費後，又思考「如何更省人省力、效率更好？」導入機械手臂、自動搬運產線，減少人力作業，下一步才是使用數據，追蹤更細微的因素，讓產品的精度、品質、效率更提高。

目前，N 次貼從 B 級品到 A 級品的比例，從 40% 提高到 65%。數據使用範圍更從工廠端，拓展到後勤單位，如研發、財會部門。到現在，王邦畯還會每周跟事業部主管開會，告訴他們，資料科學可以從哪方面解決什麼問題。「我們感受很深，資料科學家以為所有資料都有，結果一進來什麼都沒有，你要定義問題，沒有 sensor（感測器），要跟現場單位溝通，還有權責問題，為了得到後面的數據，你必須往前跳進去。」

沒人，一開始就要選對題目，取得上級信任；沒錢，王邦畯寫了近 10 個政府補助案，獲得超過 5000 萬的補助；沒方法，就得跳進工廠，了解問題、尋找資料，思考沒資料如何解決。王邦畯表示，中小企業做數位轉型，主事者要培養當責心態，跨出你的部門，多跟其他部門溝通，才有辦法讓數位轉型更完善。