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年後轉職潮!862萬上班族想跳槽,最想去的公司揭曉

2023-01-17 經理人編輯部
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農曆年前後迎來 14 年內最大轉職潮!據 yes123 求職網調查,高達 94.2% 上班族在農曆年後「想換工作」,創 14 年以來新高。以全體受僱就業者共 914.6 萬人估算,「年後跳槽族」大約有 862 萬人。104 人力銀行觀察,從上個月開始,求職者搜尋「年後上班」關鍵字比去年同期增加 26%。

14 年內最大轉職潮!2023 轉職潮來襲,哪群人轉職動能最強?

104 人力銀行發現,今年轉職動能最強的是 35 歲到 44 歲的中壯年族群,進站瀏覽公司頁的比例較上年同期增加 83%,次之則是 55 歲到 64 歲的中高齡族群,也增加 72%。

延伸閱讀:農曆年前離職,領得到年終嗎?勞基法怎麼說?跳槽前該注意的 5 大權益

2023 最想進的產業:資訊、餐飲、零售、製造、金融

據 yes123 求職網調查,求職者跳槽最想進入的前 5 大行業,分別為:科技資訊(33.2%)、餐飲住宿與休閒旅遊(32.3%)、批發零售與貿易(29.3%)、傳統製造業(26.1%)及金融保險與會計統計(25.2%)。其中,打算換工作的受試者高達 9 成考慮進外商,創下 10 年新高。

2023 最缺人的產業:醫療服務、運動及旅遊休閒、餐飲、教育服務、零售

徵才職缺成長最多的 5 大產業為:醫療服務業、運動及旅遊休閒業、餐飲業、教育服務業、零售業。

104 人力銀行顧客價值處資深協理翁維薇指出,疫情持續變動,加上健康產業無景氣的連動性低,醫療服務人員始終不足;另外,疫後商機大爆發,各國邊境放寬,旅遊潮復甦,旅遊業釋出大量職缺招募新血。

餐飲人員新增工作增幅高達 21%,餐飲、門市相關職缺強力徵才,加薪新聞頻傳,相對工作機會多、競爭較少。

延伸閱讀:離職預告期要多久?老闆不放人怎辦?離職前必知的 6 項權益

2023 求職者最愛的企業名單

104 人力銀行資料庫顯示,求職者最愛企業出爐!台達電勇奪第一名,單月高達 2,000 位求職者投遞履歷,第二到第五依序為:鴻海精密工業、國泰世華銀行、中國信託、華碩電腦。品牌名聲大、企業規模大、福利及年終具想像空間,相對吸引求職者青睞。

104:企業最愛企業top10

名次 企業名
1 台達電
2 鴻海精密工業
3 國泰世華商業銀行
4 中國信託商業銀行
5 華碩電腦
6 ASML
7 大樹藥局
8 星宇航空
9 光寶科技
10 台灣高鐵

資料來源:104人力銀行

yes123 求職網調查顯示的夢幻跳槽企業名單,傳統產業前 5 名是:長榮集團(30.8%)、台灣高鐵(30%)、台塑集團(29%)、中鋼(27.7%)、誠品(26.7%)。

yes123:夢幻跳槽企業名單(傳統產業)

名次 企業名
1 長榮集團
2 台灣高鐵
3 台塑集團
4 中鋼
5 誠品
6 統一集團
7 中華航空
8 遠東集團
9 王品集團
10 鼎泰豐

資料來源:yes123 求職網

高科技產業前 5 名,分別是:台積電(47%)、中華電信(41.7%)、鴻海(33.6%)、聯發科(24.8%)、大立光(23.8%)。

yes123:夢幻跳槽企業名單(高科技產業)

名次 企業名
1 台積電
2 中華電信
3 鴻海
4 聯發科
5 大立光
6 華碩
7 日月光
8 台灣大哥大
9 台達電
10 遠傳電信

資料來源:yes123 求職網

金融產業前 5 名,分別是:富邦金(30.3%)、國泰金(29.5%)、中信金(28.5%),以及玉山金(27.2%)、臺灣金控(20.9%)。

yes123:夢幻跳槽企業名單(金融產業)

名次 企業名
1 富邦金
2 國泰金
3 中信金
4 玉山金
5 臺灣金控
6 兆豐金
7 台新金
8 合庫金
9 第一金
10 元大金

資料來源:yes123 求職網

綜觀 3 大排行榜,長榮集團連兩年於傳統產業組取得第一名;另外富邦金也在金融產業組,連續兩年奪冠;至於台灣經濟護國神山之一的台積電,則取得高科技產業組的 9 連霸。

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你是在帶領團隊,還是在當高級保母?交辦前「少了這一步」,只會愈管愈累

2026-06-17
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「這個地方要不要先給主管看一下?」

Bella 盯著簡報第二頁,手停在鍵盤上。她原本想把標題寫成「年度方案回顧」,但想起上次主管看完簡報後,不只改了標題,也調換頁面順序。她心裡有點猶豫:現在傳去問,怕主管覺得她連標題都拿不定主意;先照自己的想法做,又怕晚一點被要求整頁重來。想了幾秒,她還是把檔案傳了過去。

不只簡報如此,整理客戶名單時,「產業別」和「客戶規模」要不要分開列,先問;回覆客戶的信,語氣夠不夠穩妥,先問;會議報告的結論要不要再補充一段說明,也要先問。這些確認看似都合理:她想降低出錯機率,也不想讓主管事後大改。只是久了之後,團隊慢慢養成一個習慣:遇到不確定的地方,先停下來等主管點頭。

延伸閱讀:時刻緊盯員工,是主管失敗的開始!不做「微管理」,如何避免有人脫隊?

部屬凡事先問,主管就會變成最後關卡

微觀管理常被說成控制欲太強,但在工作現場,主管多半是怕事情失控。上次部屬交來的成果不如預期,最後由主管收尾;這次主管自然會想盡早介入、看得更仔細,避免問題拖到最後才難以收拾。

問題是,盯得太細會讓部屬學到另一件事:反正主管最後都會改,自己不用太早下判斷。久了之後,部屬遇到小事也先問,主管也得花時間處理原本可以由部屬決定的細節。

根據蓋洛普(Gallup)研究,當員工覺得自己的意見被重視、能參與決策,通常更願意對成果負責。高敬業度團隊的生產力比低敬業度團隊高出 18%,獲利能力也高出 23%。想讓部屬願意多想一步,就不能把每個判斷都收回來。

一直被問細節?先用 5W2H 說清任務規格

部屬一直回來問細節,不一定是能力差,也可能是任務一開始就沒有被說完整。一句「這份報告盡快弄好」,聽起來省時間,後面卻容易出現一連串問題。部屬不知道報告給誰看、要解決什麼問題,也不知道哪些資料能用。

主管可以先把任務背景、產出、使用情境、期限、負責人、協作對象、做法和資源限制講清楚,也就是 5W2H:為什麼要做、要交出什麼、在哪裡使用、何時完成、誰來做、需要和誰合作、怎麼做,以及有哪些限制。

例如,不要只說:「這份競品報告周五前給我。」可以改成: 「周五下午 4 點前,整理 3 家主要競品的價格、通路和主打客群,做成 10 頁內的簡報。這份資料會給下周策略會議使用,目的是判斷我們下一季要先調整哪個產品線。」

任務規格清楚,主管後面就少一點臨時補充,部屬也比較能掌握任務目的、產出形式和判斷方向。

如果部屬仍然遲疑,主管也可以補一句:「這件事交給你,是因為你熟悉客戶資料,也能整理出判斷依據。」讓部屬知道自己被交付任務的原因,比較容易扛起責任。

成果總是一再重改?QQCDR 幫你對齊驗收標準

很多主管以為任務名稱、期限、格式都交代了,就算溝通清楚。等到成果交上來,才發現品質不對、成本超出,甚至踩到不能犯的規則。

尤其任務涉及對外製作、委外執行或跨部門協作時,更需要把驗收標準說清楚。5W2H 說的是任務規格, QQCDR 說的是最後怎麼驗收。它包含品質(Quality)、數量(Quantity)、成本(Cost)、期限(Deadline)和規則(Rule)。

同樣是競品報告,如果主管只說「整理一下競品」,部屬可能交出一份數字一堆、卻看不出結論的簡報。若改成:「請分析 3 家核心競品,每家公司至少包含價格、主要客群、通路打法和近期促銷。簡報控制在 10 頁內,周五下午 4 點前完成,內部採購數據不能放進檔案。」部屬就更清楚成果要符合哪些條件。

驗收標準先講明,主管就不用在過程中一直補充:「這個也要」「那個不能少」。部屬也不會做到最後才發現,主管心中的及格線和自己想的不一樣。

依 10-80-10 畫出容錯範圍,執行期才不用一直插手

主管會忍不住插手,多半是不清楚部屬出了什麼狀況可以自己處理,什麼狀況一旦出錯就難以補救。界線沒有畫清楚,每個小偏差看起來都像可能出事。

這時可以用 10-80-10 來分配管理力氣。 前 10% 先對齊目標、規格和標準,同時說清楚這件事為什麼重要、對部屬有什麼期待;中間 80% 讓部屬自己執行;最後 10% 主管陪著收尾、給回饋,確認成果符合當初設定的標準,避免又把成果拿回來自己改。

中間 80% 要能真的交給部屬,主管得先說清楚容錯邊界。例如:「單筆花費 5000 元以內,你可以先決定;如果會影響客戶承諾、對外報價或專案時程,就要先回報。時程如果需要調整,也要提前說,不用等到期限前才講。」這樣部屬知道哪些地方能自己處理,主管也不用看到一點變動就急著介入。

延伸閱讀:別再當救火隊長!掌握交辦與追蹤 6 技巧,拒絕「自己做到死」、讓部屬自動交出好成果

把追蹤節奏和授權邊界,帶回職場練習

經理人

主管真正卡住的,往往是放手之後該怎麼追蹤。當任務重要、部屬又還不夠熟悉的時候,主管很容易讓確認進度變成逐一審查,給的建議也不知不覺變成指令。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配陪跑方案,協助主管在真實任務中練習交辦後的追蹤與授權:

1. 搞清楚哪些事可以交出去: 課程會帶你拆解任務風險,判斷哪些事可以讓部屬自己決定,哪些狀況必須回報主管,避免一擔心就全程插手。

2. 找到自己的追蹤節奏: 陪跑方案會搭配每周作業,練習安排任務前段、中段、完成前的確認方式,讓主管掌握進度,也讓部屬保有做事的空間。

3. 從回饋調整怎麼介入: 主管最難判斷的是哪裡該放手、哪裡該介入。陪跑方案提供學員問題回覆與直播 QA,協助你把工作現場遇到的狀況拿出來討論,修正下一次追蹤與授權的做法。

資料來源:Gallup Q12 Meta-Analysis

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