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Google、微軟、Meta 都大裁員,蘋果憑什麼例外?拆解背後「精實雇用」管理法

2023-02-03 商業周刊 邱韞蓁
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矽谷掀起裁員潮,科技巨頭紛紛淪陷!但,一片哀嚎中,唯獨蘋果(Apple)至今仍未傳出裁員消息,為何它目前能倖免於這波裁員大浪?

就連一向被視為完美福利企業的 Google,也不例外。有員工上網大吐口水,不滿自己半夜 2 點為孩子餵奶時,臨時收到一封 email 通知,才知道就這樣被開除了;還有 20 年資深工程師,同樣只收到郵件通知,哀嚎「沒機會和大家說再見、拿走辦公桌上的重要小物」。

延伸閱讀:大砍 1.2 萬人,倖存的員工作何感想?Google 大裁員後,員工籲重建「心理安全感」

根據數據追蹤網站 Layoffs.fyi,今年美國科技業累績裁員人數已達近 8 萬人。1 月,平均每日有 3000 名員工打包走人,其中不乏 Google、微軟、Meta、亞馬遜、IBM 等大企業。

雖然無法保證,蘋果日後是否也將加入裁員潮。不過,華爾街券商公司 Wedbush Securities 分析師艾夫斯(Dan Ives)大膽預測,執行長庫克(Tim Cook)是「名人堂 CEO」,將能避開大規模裁員。

Google、Meta 遇經濟逆風 軟體和元宇宙難立即變現

經濟逆風強襲,迫使企業將有限資源,放在核心業務上。根據《華爾街日報》指出,蘋果聚焦於手機、電腦等硬體產品業務;相比之下,微軟、Alphabet 等巨頭以軟體業務為尊,Meta 更是押注於願景仍不明朗的元宇宙。

硬體通常為基礎建設,當便宜資金退潮,奠基於硬體之上的軟體與虛擬,反而變成企業危急之際,相對較不急迫的需求,因此率先遭到逆風襲擊

例如,科技五巨擘 FAAMG(臉書、蘋果、亞馬遜、微軟、Google)因為數位廣告、電商和 PC(個人電腦)等業務低迷而遭遇放緩,但蘋果上 1 季的 iPhone 銷量卻是逆勢成長 9.7% 、Mac 成長 25% ,超乎分析師預期。

「一些裁員的科技巨頭,已經花太多錢在短期內、不太可能馬上變成強大業務的計畫上,」西諾烏斯金融公司(Synovus Trust Co)的投資經理人摩根(Daniel Morgan)指出。

蘋果招募沒有失心瘋!3 年來員工數僅增加 2 成

不過,除了軟硬體的本質差異之外,綜合外媒報導,還點出了短期內對裁員影響更大的主要因素:一是市場大好時,蘋果招聘狀況不如其他巨頭激烈;二是限制員工福利,得以削減成本

原來,蘋果採用「精實雇用政策(lean employment)」,自 2016 年以來,招聘率就沒有太大起伏變動。若從 2019 年 9 月統計至去年 9 月,這期間,蘋果的員工人數僅增約 2 成;相比之下,亞馬遜人數翻倍,微軟與 Alphabet 皆增加逾 5 成,Meta 更是暴增 9 成。

精實雇用+精準獵才

事實上,這項策略是仿效汽車業中,豐田(Toyota)經典「即時生產」(Just in Time,JIT)模式中的庫存政策——「精實生產(lean production)」,旨在減少生產過程中,時間、資源的成本與浪費。

人資網站 HR Future 解釋,傳統的招聘流程非常被動,當企業有職缺需要填補時,就會定義正在尋找的工作內容,接著放到市場上徵才,依循一般流程;反觀「精實雇用」更為主動,雇主提前預測何時可能需要新員工,並利用更有效率、策略性的方法找人。

例如,拋棄不會找到高品質候選人的徵才管道,善用員工推薦計畫,精準獵才;使用求職者追蹤系統(ATS,Applicant tracking system)篩選履歷,減少人力成本;檢視過去的招聘趨勢,預測未來動向,如業務何時繁忙或平靜,進而有效分配資源。

在雇用過程中,運用供應鏈管理原則,代表每個過程都會受到檢視,找出哪邊沒效率、提出解決辦法、並且監控結果。換言之,為了實踐精實的理念,雇主必須要思考:該職缺是否為必要?能存在多久?是否有直接貢獻?

延伸閱讀:圖解|2023 年美國最佳工作場所榜單出爐!Meta、蘋果為何跌出榜外?

根據表現給待遇,不提供免費午餐

針對員工,則依其表現給予適當的回饋或待遇,這也解釋了蘋果為何不像其他矽谷同儕,提供免費午餐等員工福利。《商業內幕》曾報導,它不想讓員工覺得免費食物是理所當然,且這會導致更多食物浪費。

接下來,市場靜待蘋果 2 月 2 日公布新一季財報。分析師艾夫斯指出,儘管全球經濟疲軟、以及中國清零衝擊 iPhone、Mac銷售,但還是看好它能安度這波經濟逆風。上一次大規模裁員,需要回溯到 1997 年,當時賈伯斯(Steve Jobs)回歸掌舵蘋果,為了大砍成本而裁掉 4100 名員工。

此外,庫克本人今年自願減薪 40% 以上,薪酬降至 4900 萬美元(約合新台幣 14.6 億元);2026 年退休時,公司並將減少他拿到的限制性股票單位,因此贏得《富比世》雜誌等外媒讚賞。這間全球市值第一的企業,接著面對不景氣的一舉一動,都將受到全球矚目。

延伸閱讀 /
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高盛裁員 3000 多人只是危機開端!2023 年該為生存做好最壞打算

(本文出自商業周刊

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海外布局加速、AI 重塑職能,企業如何降低人才風險?精英文化與 Pearson 談數據驅動的人才決策

2026-07-27 經理人 x 精英文化
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當 AI 重新定價職場能力,昨天評估人才的方法,還能辨識明天需要的戰力嗎?來自 Pearson 與精英文化的專家指出,從即戰力轉向重視敏捷力、溝通等無形能力,人才管理正走向持續評估與賦能的新結構。

對台灣企業而言,與國際市場的深度連結從來不是選擇題。無論是半導體、精密製造,到積極拓展海外據點的金融業,企業急需確認人才是否具備「在變化的環境中快速適應、有效溝通協作」等能力。過去企業多透過經歷、年資或單次能力測驗判斷人才是否適任,但當工作環境逐漸國際化、職能快速變動,傳統評估方式已難以反映同仁在真實工作情境中的表現。尤其當團隊需要跨國協作或外派人才時,未充分掌握其適應力、溝通力等特質,對企業來說已經是不可忽視的風險。

對此,熟悉東京市場多年的 Pearson(培生集團)亞太區人才解決方案負責人 Stuart Connor,與深耕台灣企業外文培訓與評測多年的精英文化產品經理 Johnny 都指出:AI 時代,企業的人才佈局能否跟上職場的變動,取決於是否掌握人才多面向的能力數據。

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Stuart Connor 認為,應用 AI 提前讀懂全球人力市場職能需求的變化,對於輔助企業決策非常重要。
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AI 正在壓縮職能的生命週期,企業如何提前應對?

Stuart 長期為跨國企業解讀勞動市場數據。他建議,台灣企業可以運用不斷更新的 AI 勞動力預測系統,追蹤全球領先市場的職務變化,讓企業及早規劃人才轉型方向,而非等到職能缺口浮現才被動應對。他指出,AI 帶來的衝擊並非均勻分布:對於文書、會計等流程明確、可重複的白領作業,較容易被自動化承接,職缺數量在數年前已顯著收斂。

以軟體開發為例,企業對程式撰寫能力的需求正在改變,轉向重視能運用 AI 工具解決問題、理解商業需求的人才。單一技能的價值週期正在縮短, 世界經濟論壇《Future of Jobs Report 2025》指出,企業最重視的人才特質正快速轉變——韌性與敏捷力、持續學習意願等特質的重要性顯著攀升。 唯有鼓勵人才將能力持續提升與重塑(Upskill & Reskill),才能因應未來職務需求的演進。

AI 是衝擊的源頭,卻也是新世代學習的最好工具

Stuart 認為,儘管職能的生命週期因 AI 而加速壓縮,AI 卻是新世代學習的最好工具。 過去「暫停工作、特地看三十分鐘課程影片、做完測驗就算完成學習」的傳統模式,實證顯示難以形成長期能力;真正有效的學習,需要結合實際工作情境與持續回饋。

Stuart 主張,有效提升職能的方式,應該要將學習進度,鑲嵌在真實工作流程中:AI 可以在員工執行任務的當下衡量溝通表現,或在結束任務後,即時給予教練式的回饋,並依其職務屬性與程度,生成量身訂製的口說練習情境。

學習不再需要放棄生產力,而是可以在工作中自然發生的成長機制,這是過去所做不到的:透過 AI 科技賦能(empower)人才。但在規劃培訓路徑之前,更根本的問題是:現行用以評估同仁外文溝通力的工具,看得見同仁的能力全貌嗎?

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Johnny 認為, AI 已能有效評估員工在全英文情境下的口語應對,反映更真實的溝通能力。
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為什麼評估國際人才時,口說能力比聽讀更關鍵?

評估國際人才時,口說是最容易被忽略、卻風險最高的一環。根據 Pearson 的調查,超過七成非母語受測者的口說能力,會比聽與讀的成績低了至少一個 CEFR 等級。

精英文化產品經理 Johnny 指出,過去企業把評測視為「篩選」工具——達標就過關、未達標就淘汰。但評測的價值如今已不在篩選,更多在於幫助企業理解每位同仁的能力全貌,作為後續培育與讓每個人適才適所的依據。

許多企業目前仍以聽力與閱讀測驗作為主要英語能力判斷依據,但這類評估往往無法反映員工在真實商務環境中的溝通表現;忽略評測外派人員口說能力,極可能導致跨國團隊在日常協作中產生溝通誤解、資訊漏接,進而造成專案延宕與決策效率下降,讓企業付出不必要的成本。

他進一步剖析,跨國會議與管理考驗的是即時多工的綜合能力:與會者須同時聽懂對方、思考答案、組織回應、還要顧及組織交付的溝通任務是否有達成,認知負荷上遠超聽讀測驗的強度。如今 AI 評測在技術上已經相當穩定,可以模擬商務情境強度,並全面性地評估受測者的溝通能力。Stuart 也提醒,口語建立的信任與關係仍是商業往來的根基;在真實溝通強度下得到的能力數據,對企業才有實際的參考價值。

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透過比對培生龐大的全球各產業資料庫,可以得知同仁在全球相似職位的能力水準。
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讓無形能力成為可管理的資產:資料的深度決定 AI 的競爭力

關於 AI 科技在人才管理扮演的角色,Johnny 的見解是:數據為基礎,AI 則是加速器;評測機構是否累積數十年、成千上萬筆真實口說語音數據與對應的評分標準、以及背後專業研究團隊的持續研究,才是 AI 能系統化用於人才評鑑的關鍵。

Pearson 已累積近二十五年的語言評測資料庫,可以提供個人或人資部門,對比到 1,400 種職務角色所需的語言能力門檻;人才決策自此告別經驗直覺,走向以證據為基礎的策略配置。而這套以數據驅動評估的邏輯,正在延伸到語言以外的領域,像是適應力、持續學習意願、問題解決、跨文化彈性、人際敏銳度與韌性,這些過去僅能靠主管直覺判斷的無形特質,如今都能透過行為科學與 AI 轉化為可比較的量化指標。

對於企業來說,評測與培訓是同一流程的前後段:前段多面向了解人才,後段則鼓勵同仁持續學習,對多變的職場更有適應力。如今 AI 已經能一步步引導員工,形成持續精進的學習模式。Stuart 補充,好的系統應具備標準化能力量尺,並切分為循序漸進的學習任務,讓學習者在每次評測、甚至每場視訊會議後,都能清楚掌握自己的位置與精進方向;市場資料也必須動態更新,過時的資料只會導向過時的決策。

人才策略的高度,決定國際化的成敗

回到企業國際化的本質:人才的成長速度就是組織的競爭力;率先建立新一代人才框架的企業,將取得難以複製的先行優勢。精英文化代表的不是某項測驗,而是一套協助企業用數據理解人才的方法,未來將持續引進更完整的評估與發展工具,協助企業建立適應新時代的人才評估框架,讓敏捷力、溝通力與跨文化適應力,成為台灣企業能衡量並重視的人才特質,讓人才決策從經驗直覺走向數據驅動,降低企業在國際化過程中的人才風險。

Pearson 對於人才管理的前瞻思維,透過精英文化在台灣的深耕與轉譯,將更精準地落地實踐。人才管理的典範轉移已然展開:以評測重新理解人才,以數據支持組織決策,以學習驅動長期成長。看懂這場轉變的領導者,將為組織贏得下一個十年的人才紅利。

常見問題 FAQ

Q:想了解各種人才評測,企業可以從哪裡開始?

初步釐清評測目的後,選擇有顧問能力的合作夥伴。好的夥伴能將評測數據轉譯為清晰的報告解讀與培訓方向建議 。目前在台灣,精英文化深耕外文人才評測與培訓逾二十五年,累積超過六百家上市櫃企業客戶實績。

Q:企業要外派員工至全英文工作環境,該用什麼方式評估英文能力?

應優先評估口說。根據 Pearson 調查,超過七成受測者口說能力比聽讀低至少一個 CEFR 等級,僅看聽讀成績會高估外派人才的實際溝通能力,增加跨國協作的風險。

Q:AI 如何幫人資盤點員工的適應力、韌性等語言之外的無形能力?

結合行為科學與 AI 所開發的人才評測,將韌性、學習意願、問題解決、跨文化適應力等無形特質轉化為量化指標。企業可在招募時施測以了解求職者,亦宜用於盤點重點部門,依任務快速組建最適團隊。精英文化與 Pearson 合作引進的人才評測,即涵蓋上述維度。

Q:導入 AI 學習工具,為什麼比看課程影片更有效?

傳統看影片、做測驗的模式,記憶留存率兩天後僅剩三成、一週後降至一成。AI 能將學習鑲嵌在真實工作流程中,於任務當下衡量表現並即時回饋,讓成長在工作中自然發生。

延伸連結:

口說評測,數據為本:探索 Versant AI 英文口說測驗 適應韌性,科學量測:探索人才敏捷力評測 即刻健檢,對標全球:企業英文口說能力健檢工具

[本文由經理人整合行銷部與精英文化共同製作]

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