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楊紫瓊奪奧斯卡影后!曾只會武打、不擅長演戲⋯⋯被貼滿「標籤」的她如何成功?

2023-03-13 商業周刊 張方毓
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編按:第 95 屆奧斯卡金像獎 13 日舉行,科幻電影《媽的多重宇宙》(Everything Everywhere All at Once)成為本屆最大贏家,拿下 7 座大獎,演員楊紫瓊也成為奧斯卡首位亞裔影后。《媽的多重宇宙》拿下奧斯卡最佳影片、最佳原創劇本獎、最佳剪輯與最佳女配角獎,演員關繼威則拿下最佳男配角獎,丹尼爾舒奈特、關家永則拿下最佳導演獎,成為繼李安、趙婷後第 3 位奧斯卡華裔導演。

這個拍戲近 40 年的華裔女演員,憑藉美國科幻電影《媽的多重宇宙》裡意外捲入拯救世界任務的華裔洗衣店老闆一角,橫掃各大獎項。在即將於美國時間 3 月 12 日舉行的奧斯卡頒獎典禮,她也是呼聲最高的影后得主。

為什麼楊紫瓊能成為史上離奧斯卡影后最近的亞裔女演員?

因為她從不怕被貼標籤,不急著撕掉標籤,甚至刻意蒐集不同標籤,而這些標籤,終於拼貼成一個獨特的她。

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從芭蕾舞家化身飛車女警習武半年當亞洲第一女打仔

第 1 個貼在她身上的標籤,是「女打仔」。從與成龍並肩飆飛車特技的女警,到《臥虎藏龍》裡輕功武器樣樣行的女俠俞秀蓮,楊紫瓊在銀幕上始終手腳俐落。然而她的出身,其實跟女打仔完全沾不上邊。她是馬來西亞富裕家庭的大家閨秀,自幼習芭蕾舞,15 歲更負笈英國獲得皇家舞蹈學院學位,卻因為脊椎受傷,舞者夢斷,本來打算從此走向幕後,當個編舞老師。

但是她的母親不忍女兒的光芒如此埋沒,在她 21 歲那年,偷偷幫她報名選美比賽,沒想到一舉拿下冠軍。楊紫瓊自此決定,要努力做到本來覺得不可能的事。選美冠軍被香港影視界相中出道,當時港片正處盛世,美貌女星如過江之鯽,如何讓自己嶄露頭角?她毛遂自薦拜師習武,打算拍武打片。

原來,她觀察到當時沒有動作女星,而有舞蹈底子的她,覺得武打就像一場大型編舞:「我能做到。」花了半年鍛鍊武藝,成功獲得在《皇家師姐》出演女警的機會,就此大紅,接連演出《警察故事》等電影,成為亞洲最知名的動作女星。

但長期走在刀尖上的日子,也曾讓她懷疑人生。1995 年,她因拍片摔斷肋骨,身體劇痛,出院後好長一段時間只能緩慢走動。她心想:「我真的要為了演戲受這麼大的苦?」

以《黑色追緝令》等暴力美學經典聞名的導演昆汀・塔倫提諾(Quentin Tarantino)那時飛到香港,坐在還在休養的她身邊,細數記憶中最愛她的動作場景。楊紫瓊幡然醒悟,自己是多麼熱愛動作表演:「當我拍動作片,我感覺自己好好活著。」

武打演員,雖然讓人快速、深刻記憶,但往往跟獎項無緣,被人評為會打、不會演,許多武打出身的明星走紅後,急欲撕下標籤,走往文戲;但楊紫瓊以一身功夫從香港紅到美國,至今卻仍時常現身動作片。

但身體會痛,怎麼辦?《紐約時報》的記者跟訪發現,她有一個跟身體的「和解儀式」。信奉佛教的她,每天躺在床上做伸展運動時,會輕聲念誦佛經,用意是請求身體的原諒。

延伸閱讀:楊勇緯的目標設定九宮格!他如何靠 64 個細節激勵自己,走向世界第一?

現實不孕、戲中常演媽媽,她一場近身戲竟嚇哭女主角

第 2 個標籤則是「母親」。在《媽的多重宇宙》裡,她飾演的母親王秀蓮和女兒喬伊之間矛盾又緊繃的關係,正是貫穿整個故事的主軸,電影終末,她意識到對女兒的愛、奔出洗衣店和女兒說:「在所有我能去的地方裡,我只想和妳在一起。」

或許是身上流露出的母性,楊紫瓊很早就開始演大姐、母親,在 05 年的《藝伎回憶錄》演照顧人的藝伎真美羽,在 08 年的《巴比倫密碼》演與主角形同母女的修女。但她生命中的一個遺憾,就是無法當母親。1988 年,出道才 4 年她就息影,當時她和電影公司老闆潘迪生結婚,一心只想當賢妻良母。

但生命給了她一顆檸檬,非常想要小孩的她,卻發現自己不孕。「我不希望我們在未來 10 年感到痛苦不堪。」為了不讓沒小孩這件事成為婚姻的墳墓,短短 3 年後,她摘下妻子身分重回影壇。

第 2 次進入影壇,她決定除了繼續帶著武打專長,也要鑽研演技。她向新聞網站 Deadline 憶述,她首部電影合作的一位演員,多年後對她說:「妳的表演毫無進步。」

面對這種直白的指摘,楊紫瓊沒有生氣,而是將其視為逆耳忠言,主動尋求出演劇情片的機會。她第 1 部完全沒有動作戲的電影是 1997 年的《宋家皇朝》,飾演宋美齡的姊姊宋靄齡,並以此獲得香港金像獎提名,證明了自己就算不打,也可以當個好演員。

但就算不演打仔,她仍是個行動派,將百鍊鋼化為繞指柔,收起拳腳、將它化為微小卻更有力的動作。

2018 年,她在《瘋狂亞洲富豪》裡演威嚴的母親,一幕向未來媳婦下馬威的戲,她一面說出台詞「妳永遠不夠格」,一面出手撫摸飾演媳婦吳恬敏的臉頰。鏡頭喊卡後,吳恬敏哭了出來,因為楊紫瓊即興的肢體語言,充分傳達威懾和輕蔑,讓她嚇得不知所措。

國際巨星仍願當亞洲龍套她早讓亞裔符號被多元看見

第 3 個標籤,是美國電影中的「亞洲人」。1997 年,楊紫瓊以《007:明日帝國》成為史上第一個亞裔龐德女郎,正式踏進好萊塢大門,之後,她就成為美國影視大小銀幕中最常見的亞洲面孔之一。

即使她早已是國際巨星,還是得常常跑亞洲元素的龍套。2008 年的《神鬼傳奇 3》她飾演千年中國女巫,在 2016 年的《極速秒殺 2》更只擔任短暫露臉的泰國民宿老闆。即使只是配角、只是一個亞洲符號,為了探索表演的真諦,她也正面看待。「唯有妳參與其中,才能有所作為,」她說:「你在銀幕上看到一個長得像你的人,做著驚人的、迷人的、甚至壞蛋的事情,都像在說:『你什麼都能做!』」

正因為她嘗試各種角色,不介意任何刻板印象,早在好萊塢反思「多元性」議題前,她早已架起東、西方的橋樑。在《媽的多重宇宙》扮演女兒喬伊的許瑋倫說楊紫瓊:「她像是把人們聚在一起的膠水,我們還沒有一個詞彙談論什麼是多元性之前,她就讓亞洲人感覺被看見。」

打仔、母親、亞洲人…… 最終,這些標籤彷彿拼貼成一幅藝術創作,融合成為一個非楊紫瓊不可的角色:《媽的多重宇宙》裡的王秀蓮。

「每位演員都在等一部電影,她等到了。」曾和楊紫瓊合作的台灣喜劇導演朱延平告訴商周,但這也是因為她近 40 年來,從未賭氣放棄任何出演機會。

要會武打、要能展現一位母親的狼狽與溫情、還要適應科幻作品的迷幻調性,《媽的多重宇宙》兩位導演關家永、舒奈特(Daniel Scheinert)向媒體坦承,除了楊紫瓊,沒有其他人可以扮演好這個角色:「如果她說不,也許這部電影就死了。」

被貼標籤又怎樣?楊紫瓊深知,標籤是快速被認識的途徑,她靠標籤快速讓人識得;再靠努力,讓她的獨特從這一個個標籤中清楚浮現。她把一個個被貼上的刻板印象標籤,化為一枚枚晶亮顯眼的勳章。

平凡人被標籤困囿,她讓標籤替她說故事。楊紫瓊說:「《媽的多重宇宙》出現時,實在讓我情緒激動,因為這代表,你才是一路帶頭說故事的那個人。」

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(本文出自商業周刊

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攝影 / 賀大新

消滅「手動」的煩人庶務!掌握 Vibe Coding 三原則:一天做完8件事,保留更多時間給自己

2025-08-18 林柏源
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8 年前,中文系出身的 Webbrain AI 共同創辦人 Sofia 決定嘗試學 Python。當時,她滿懷期待地報名了線上課程,卻在最基本的環境設定就被卡住。只為了跑出一行「Hello World」(程式設計的第一個小測試,代表環境設定成功),她耗掉兩周時間,卻什麼都看不懂。

終於,她選擇放棄。這段經驗,成了她心裡的陰影 ——「學程式」,似乎是文科生跨不過的鴻溝。

好消息是,近年生成式 AI 的出現,徹底改變了她的想法。也為許多文科人才,開啟 Coding 的新可能。

文科人才正在起飛!掌握3原則,用 Vibe Coding 解決煩人庶務、開啟全新機會

Sofia 回憶,第一次透過自然語言指令,讓 AI 生成並運行一段程式碼時,她驚訝地發現:原來語言本身,就是最強大的程式能力。 而這,便是 Vibe Coding 的核心:只要能清楚描述需求,就能讓 AI 自動產出可部署的程式模組。

Sofia 的第一個 Vibe Coding 專案,就是解決工具切換後的難題。公司決定「全面匯入 AI」後,原本依賴 Asana 的行銷工作流被撤換,她必須在 Google Workspace 裡重新建立流程。過去,四面八方的訊息透過 Asana 自動化分類;但現在,這個系統不見了。

總不能每天人工去翻吧?於是,她透過 Google Apps Script,把 Email、網站表單、社群訊息通通接到 Google Chat 的同一個 Space;接著,再用 OpenAI 的 API 自動產生摘要,判斷訊息是否有用,甚至幫忙過濾掉 spam。

結果,團隊能更快聚焦在真正需要回覆的訊息上。當訊息一口氣變得清爽、只剩下真正需要處理的內容時,大家都鬆了一口氣。這就是 Vibe Coding 的 first win —— 一個小小的腳本,馬上把混亂變有序,省下無數零碎時間,也讓團隊第一次真切感受到 AI 的威力。

這段經驗讓她體會到,寫程式的重點不在語法,而是 Prompt 是否說得清楚:要處理什麼情境、要完成什麼任務、最後要輸出到哪裡。 這三個原則,看似簡單,卻是文科生最能駕馭的地方。因為核心並不是「會不會寫程式」,而是「能不能清楚表達需求」。

關鍵原則 Prompt 說明 Sofia 的案例
明確情境 先描述清楚工作場景 客服訊息分散,需要集中管理
清楚任務 指定 AI 要完成的具體工作 自動分類、產生摘要、先擋掉垃圾訊息
具體輸出 說明要在哪裡、以什麼形式落地 生成能在 Google Apps Script 部署的程式碼

「你不需要完全看懂所有程式碼,只要理解哪個 function 代表哪段邏輯,剩下的 debug 都交給 AI 來解決。」

不事事求人、用說的就能寫程式!一套「工具箱思維」讓專業被看見

原來,Vibe Coding 的主要進入門檻,是透過自然語言把「需求」講清楚。想清楚這一點,或許會讓許多文科生豁然開朗:寫程式不再是懂 Code 人的專利,而是人人能擁抱的新機會。

Sofia 比喻,AI 像是永不翻白眼的同事,不管問題多「笨」,都能耐心回答。過去學 Python 時,複雜的設定和艱澀的邏輯讓她挫敗,即便找到同事請益,也會擔心打擾對方。

如今,AI 能直接協助 debug、解錯誤訊息,讓學習過程變得安全而有信心;這種分工方式,也讓她更快跟上公司的全 AI 浪潮。「AI 幫我解決了寫 Coding 會遇到的基礎、初階問題,真正無法解決時再請人協助。」

有了幾次成功經驗了後,她進一步建立了一套自己的「Vibe Coding 工具箱」。在她眼裡,每一個 AI 模型、每一個小工具,就像是工具箱裡的不同零件 —— 有的擅長生成文字,有的擅長寫程式,有的更適合做跨平台整合。關鍵不是死守一個工具,而是懂得比較、測試,找到最適合自己工作的組合。

這樣的「工具箱思維」,也成為她在 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課的設計核心。在微型線上課裡,Sofia 會帶著你親手打造屬於自己的工具箱:

  • 學會怎麼描述需求,挑對 AI 模型來產出成果
  • 學會用 Google Apps Script、各種小模組,把工作瑣事自動化
  • 實作成果可應用在職場中,包括團購表單、名片掃描小幫手、互動提案網站、導購產品頁面
  • 獲得示範成品,直接套用整理過後的程式碼,小幅修改就能上線

Vibe Coding 不只是 Prompt 技巧,而是一個讓你能靈活組裝的工具箱。當這個工具箱在你手裡,你就能在職場裡隨時拿出最合適的解法,讓你的專業被看見。

省下更多時間給更重要的事!效率鬼速提升,5 分鐘就看見成果、展現專業

Sofia 說,自從兩年前開始用生成式 AI 幫忙處理日常工作後,時間大幅縮短。過去需要一周完成的 8 件事,如今一天就能完成;這讓她能把更多心力投入到行銷策略規劃上,而不是被重複性的貼文、報表埋沒。

效率好壞,往往是團隊能否成功推進多個專案的關鍵。台灣不少公司人力有限,卻要同時承擔策略與執行。能善用 AI,才有餘裕專注在最有價值的部分。

或許你也曾經覺得,Coding 離自己很遠;或許你也像 Sofia 一樣,曾經被複雜的語法和環境設定嚇退。但現在,新的機運之門已經打開了。

在這個 AI 時代,別再把自己鎖在 PPT 和文件裡。勇敢試試 Vibe Coding,讓你的文字與想法,成為世界看見你的舞台。

《職場必備 Vibe Coding 實作課》

資料來源: 《職場必備 Vibe Coding 實作課》 微型線上課、數位關鍵字 EP 192. 文組人也能上手的 Vibe Coding!AI 如何協助行銷人員解決重複性工作

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