管理 Management > 人力資源
feature picture
Arek Socha from Pixabay

祭出 8 位數年薪搶人才! 高薪帶來「高要求」, AI 人才需具備什麼背景、能力?

ifanr 莫崇宇
2023-08-17
ifanr 莫崇宇
已完成
已取消
分享
收藏
已完成
已取消

隨著以 ChaTGPT 為代表的生成式 AI 爆火,AI 技術發展的狂潮被徹底點燃,求賢若渴的 AI 人才也成了當下最為稀缺的人力資源。

延伸閱讀:AI 相關職缺達 2.6 萬個,就連台積電也搶著要!點名「7 類人才」最受重視

美國企業也處於這股 AI 人才的招聘熱潮之中,為了吸引頂級人才,一些美國公司甚至願意支付超過八位數新台幣的年薪。

這一趨勢在求職網站上已經略顯端倪。

美國求職網站 Indeed AI 人才招聘數據
WSJ

AI 人才供不應求,企業開出高薪搶人

美國知名求職網站 Indeed 資料顯示,近幾個月來,合乎 AI 的招聘職位與招聘薪資都在急劇上升,尤其是中高級的 AI 人才供不應求。

另一家知名求職網站 Adzuna 資料也顯示,6 月份美國有 760 萬個空缺職位,而與 AI 相關的職位空缺已經上升至 16 萬 9045 個,其中有 3575 個職位元特別標注需要有生成式 AI 的技能。

此外,據《華爾街日報》援引知情人士透露,由於許多公司認識到有經驗的 AI 中高級人才一旦出現在招聘市場,就會遭到強烈追搶,因此為了將這些 AI 人才收入囊中,不少公司也紛紛開出了八位數新台幣的年薪。

例如,亞馬遜給應用科學與生成式 AI 高級經理開出的招聘籌碼是 34 萬美元(約台幣 1068 萬)的最高年薪;Match 集團旗下的線上約會平臺 Hinge 在招聘一名 AI 副總裁時,給出的基本年薪為 33.2 萬美元至 39.8 萬美元(約台幣 1061 萬 - 1272 萬);自由職業平臺 Upword 招聘 AI 和機器學習副總裁,所給出的年薪為 26 萬至 43.7 萬美元(約台幣 831 萬 - 1396 萬)。

倘若各位朋友有印象,在之前備受爭議的好萊塢罷工的報導中,也提到 Netflix 左手在處理演員編劇的罷工,右手就給一個機器學習平臺產品經理開出了高達 90 萬美元(約台幣 2877 萬)的年薪,主打的就是人類的悲歡並不相通。

當然,除了基本薪酬,通常總薪酬還會包括獎金和股票,這意味著 AI 人才最終獲得的回報還要更大。

現實的困境是,AI 人才的基數短時間是固定的。高管獵頭公司 Leathwaite 的合夥人 Paul J. Groce 表示:「這是純粹的市場經濟。」多年尋找高級技術人才的他也只能無奈地表示:「沒法像變戲法一樣多出數以千計的 AI 開發人員、產品經理以及其他人員。」

延伸閱讀:懂看數據的人才,已經不稀奇了!AI 時代下,經理人不能沒有的 3 種能力

於是乎,有個別大企業選擇「曲線救國」的方式,選擇砸錢來收購一些擁有 AI 人才的企業。

例如,ServiceNow 董事長 Bill McDermott 表示,未來將會收購一些擁有 AI 研究人員,資料科學家和所需其他專業人士的小型 AI 公司。

這一想法早在 2020 年就得到了實踐。在 2020 年,ServiceNow 就收購了 Element AI,這是一家總部位於加拿大的 AI 新創公司,在加拿大有很高的知名度,被視為加拿大人工智慧領域的領軍企業之一。

上一年,ServiceNow 也是直接斥資收購 Hitch Works 和 Observe.AI 兩家語音 AI 創業公司,巧妙地將許多 AI 人才收入囊中。

事實上,這波 AI 人才招聘狂潮並不局限於互聯網企業,而是涉及全方位的各行各業。上至房地產行業,下至製造業,千行百業都想和 AI 有一個「親密接觸」。

高薪帶來「高要求」,企業要的人才是?

高額的薪資回報、千行百業的領域跨度也對 AI 人才提出了更高的要求。

據華爾街日報報導,商業房地產巨頭 JLL 在招聘 AI 從業人員時,就要求這些 AI 人才能夠從事與商業樓宇管理相關的專案,並瞭解他們工作的重要性。

JLL 的首席執行官 Mihir Shah 表示,JLL 擁有數十年的房地產資料,這些資料可用於訓練複雜的 AI 模型,在建築節能、商業定價等各方面帶來幫助。

對此,埃森哲的首席 AI 官也許深有同感,其表示, 最難招聘到恰恰是那些既理解特定行業的業務知識和問題,又具有數學科學、程式設計、演算法等技術背景,能夠開發、優化複雜 AI 模型的複合型人才。

簡單舉個例子,醫院想要招聘一名醫療圖像分析專家,利用 AI 技術來輔助診斷。理想的候選人就需要具備醫學知識,尤其是解剖、病理等方面的知識,能理解不同疾病的醫學圖像特徵。

此外,候選人還要有影像處理、深度學習等電腦視覺和 AI 技能,可以訓練和優化醫療圖像的電腦分析演算法。

世有伯樂,然後有千里馬。只不過,現實困境是,伯樂再多,AI 千里馬不常有,也徒勞無功。

(本文出自ifanr

相關文章
feature picture
ChatGPT

你是在帶領團隊,還是在當高級保母?交辦前「少了這一步」,只會愈管愈累

2026-06-17
分享
收藏
已完成
已取消

「這個地方要不要先給主管看一下?」

Bella 盯著簡報第二頁,手停在鍵盤上。她原本想把標題寫成「年度方案回顧」,但想起上次主管看完簡報後,不只改了標題,也調換頁面順序。她心裡有點猶豫:現在傳去問,怕主管覺得她連標題都拿不定主意;先照自己的想法做,又怕晚一點被要求整頁重來。想了幾秒,她還是把檔案傳了過去。

不只簡報如此,整理客戶名單時,「產業別」和「客戶規模」要不要分開列,先問;回覆客戶的信,語氣夠不夠穩妥,先問;會議報告的結論要不要再補充一段說明,也要先問。這些確認看似都合理:她想降低出錯機率,也不想讓主管事後大改。只是久了之後,團隊慢慢養成一個習慣:遇到不確定的地方,先停下來等主管點頭。

延伸閱讀:時刻緊盯員工,是主管失敗的開始!不做「微管理」,如何避免有人脫隊?

部屬凡事先問,主管就會變成最後關卡

微觀管理常被說成控制欲太強,但在工作現場,主管多半是怕事情失控。上次部屬交來的成果不如預期,最後由主管收尾;這次主管自然會想盡早介入、看得更仔細,避免問題拖到最後才難以收拾。

問題是,盯得太細會讓部屬學到另一件事:反正主管最後都會改,自己不用太早下判斷。久了之後,部屬遇到小事也先問,主管也得花時間處理原本可以由部屬決定的細節。

根據蓋洛普(Gallup)研究,當員工覺得自己的意見被重視、能參與決策,通常更願意對成果負責。高敬業度團隊的生產力比低敬業度團隊高出 18%,獲利能力也高出 23%。想讓部屬願意多想一步,就不能把每個判斷都收回來。

一直被問細節?先用 5W2H 說清任務規格

部屬一直回來問細節,不一定是能力差,也可能是任務一開始就沒有被說完整。一句「這份報告盡快弄好」,聽起來省時間,後面卻容易出現一連串問題。部屬不知道報告給誰看、要解決什麼問題,也不知道哪些資料能用。

主管可以先把任務背景、產出、使用情境、期限、負責人、協作對象、做法和資源限制講清楚,也就是 5W2H:為什麼要做、要交出什麼、在哪裡使用、何時完成、誰來做、需要和誰合作、怎麼做,以及有哪些限制。

例如,不要只說:「這份競品報告周五前給我。」可以改成: 「周五下午 4 點前,整理 3 家主要競品的價格、通路和主打客群,做成 10 頁內的簡報。這份資料會給下周策略會議使用,目的是判斷我們下一季要先調整哪個產品線。」

任務規格清楚,主管後面就少一點臨時補充,部屬也比較能掌握任務目的、產出形式和判斷方向。

如果部屬仍然遲疑,主管也可以補一句:「這件事交給你,是因為你熟悉客戶資料,也能整理出判斷依據。」讓部屬知道自己被交付任務的原因,比較容易扛起責任。

成果總是一再重改?QQCDR 幫你對齊驗收標準

很多主管以為任務名稱、期限、格式都交代了,就算溝通清楚。等到成果交上來,才發現品質不對、成本超出,甚至踩到不能犯的規則。

尤其任務涉及對外製作、委外執行或跨部門協作時,更需要把驗收標準說清楚。5W2H 說的是任務規格, QQCDR 說的是最後怎麼驗收。它包含品質(Quality)、數量(Quantity)、成本(Cost)、期限(Deadline)和規則(Rule)。

同樣是競品報告,如果主管只說「整理一下競品」,部屬可能交出一份數字一堆、卻看不出結論的簡報。若改成:「請分析 3 家核心競品,每家公司至少包含價格、主要客群、通路打法和近期促銷。簡報控制在 10 頁內,周五下午 4 點前完成,內部採購數據不能放進檔案。」部屬就更清楚成果要符合哪些條件。

驗收標準先講明,主管就不用在過程中一直補充:「這個也要」「那個不能少」。部屬也不會做到最後才發現,主管心中的及格線和自己想的不一樣。

依 10-80-10 畫出容錯範圍,執行期才不用一直插手

主管會忍不住插手,多半是不清楚部屬出了什麼狀況可以自己處理,什麼狀況一旦出錯就難以補救。界線沒有畫清楚,每個小偏差看起來都像可能出事。

這時可以用 10-80-10 來分配管理力氣。 前 10% 先對齊目標、規格和標準,同時說清楚這件事為什麼重要、對部屬有什麼期待;中間 80% 讓部屬自己執行;最後 10% 主管陪著收尾、給回饋,確認成果符合當初設定的標準,避免又把成果拿回來自己改。

中間 80% 要能真的交給部屬,主管得先說清楚容錯邊界。例如:「單筆花費 5000 元以內,你可以先決定;如果會影響客戶承諾、對外報價或專案時程,就要先回報。時程如果需要調整,也要提前說,不用等到期限前才講。」這樣部屬知道哪些地方能自己處理,主管也不用看到一點變動就急著介入。

延伸閱讀:別再當救火隊長!掌握交辦與追蹤 6 技巧,拒絕「自己做到死」、讓部屬自動交出好成果

把追蹤節奏和授權邊界,帶回職場練習

經理人

主管真正卡住的,往往是放手之後該怎麼追蹤。當任務重要、部屬又還不夠熟悉的時候,主管很容易讓確認進度變成逐一審查,給的建議也不知不覺變成指令。《經理人》商管 LAB 推出《高績效主管的交辦學》線上課程搭配陪跑方案,協助主管在真實任務中練習交辦後的追蹤與授權:

1. 搞清楚哪些事可以交出去: 課程會帶你拆解任務風險,判斷哪些事可以讓部屬自己決定,哪些狀況必須回報主管,避免一擔心就全程插手。

2. 找到自己的追蹤節奏: 陪跑方案會搭配每周作業,練習安排任務前段、中段、完成前的確認方式,讓主管掌握進度,也讓部屬保有做事的空間。

3. 從回饋調整怎麼介入: 主管最難判斷的是哪裡該放手、哪裡該介入。陪跑方案提供學員問題回覆與直播 QA,協助你把工作現場遇到的狀況拿出來討論,修正下一次追蹤與授權的做法。

資料來源:Gallup Q12 Meta-Analysis

繼續閱讀 團隊管理

Manager AI 幫你提問:

從 25000+管理文章與 800+深度專題為你找答案

內容由AI根據經理人知識庫輔助生成,提問請勿輸入機密資料,請自行判斷準確性。

相關文章

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案