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遠見 蘇義傑攝

廣達站上 AI 風口、股價漲逾 200%!背後是歷時 20 年的長征

2023-08-30 遠見 陳品融
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近一年來,當所有人都驚艷於生成式 AI 的「誕生」時,掌管廣達伺服器業務的資深副總暨雲達總經理楊麒令心裡想的,則是廣達歷經 20 年長征後,總算乘上 AI 大勢。

「時間真的到了」,下午兩點鐘,楊麒令在緊湊的會議與會議間撥出一小段空檔,回顧過去一年 ChatGPT 快速迭代演進、GPU(圖像處理器)新品接連問世、同時也為台廠帶來龐大商機時,帶點欣慰地笑道。

外界對廣達的印象,過去多半停留在當年登上筆電代工霸主時的風光,近年相對低調的他們,卻因手中握有 Google、臉書、微軟、亞馬遜北美四大雲端服務商(CSP)客戶訂單,加上接連被輝達(NVIDIA)點名為新品首波供應商,一夕間成為爆紅 AI 伺服器明星,年初至今股價漲幅逾 200%,更推升董事長林百里成為台灣新首富。

儘管 AI 概念股歷經一波股價修正,卻不減廣達的高人氣。8 月中旬的法說會上,他們一口氣調升全年資本支出、AI 伺服器年度成長幅度。廣達雖也受到上游 GPU 缺料影響出貨時程,「但 NVIDIA 給我們很大的 priority(優先權)」,楊麒令語氣篤定,透出廣達的底氣。

延伸閱讀:廣達董事長林百里:光做硬體無法保證未來成長,軟體才是創造價值的來源

勇於練兵,靠實作補強細節

這份底氣,除了與廣達很早切入雲端伺服器供應鏈有關,更重要的,則是他們長年積極投資新技術,不放過各種練兵機會。

2007 年前後,伺服器供應鏈出現一波典範轉移,雲端服務商有別過往向戴爾(Dell)、惠普(HP)等品牌廠購買由台廠代工的伺服器,轉而直接找上台廠,開啟原廠直銷(ODM Direct)模式。

自 2000 年初便展開伺服器布局的廣達,自然不放過此機會,無懼戴爾、惠普抽單威脅,幾年間陸續打入北美四大雲端服務商供應鏈。

除了因原廠直銷模式,讓硬體團隊有更多與客戶共同設計開發的機會,2012 年,廣達更單獨成立專責軟體研發的「雲達科技」,陸續與雲端基礎架構廠商 VMware、微軟、開源雲端運算平台 OpenStack 等合作,累積軟體實力。

蹲馬步多年,關鍵的練兵機會出現在 2016 年。當時,剛轉型不久的NVIDIA正準備尋求伙伴,打造全球第一台 AI 超級電腦「DGX-1」,廣達欣然接下任務,不只在硬體上協力,也派出專門團隊投入研究輝達 CUDA 軟體平台。

「如果沒有第一台,我們其實不知道有哪些地方要加強!」楊麒令表示,搭載 GPU 的伺服器跟 CPU 伺服器相差很多,如處理器間相互連接的知識,都靠過程中慢慢打磨、學習。這次合作,也成為廣達進入 AI 伺服器領域的開端,日後更不曾在 NVIDIA 新品中缺席。

但楊麒令不諱言,就算廣達的軟、硬體技術都持續精進,也成功協助打造 DGX-1,內部卻不曾真正將自家軟硬體相結合,甚至並未意識到其重要性。也因此,當 2018 年科技部(國科會前身)準備打造專為 AI 運算學習所做的超級電腦「台灣杉二號」,開放廠商競標時,廣達還顯得興致缺缺。

「我們想說,就持續發展硬體、軟體,客戶有需求再去幫忙就好,為何一定要自己去做?」楊麒令說。

但林百里相當堅持,下令團隊「一定要實際做做看」,一語點醒楊麒令,攜手華碩、台灣大參與計畫。這一次,廣達除了軟、硬體各自的團隊外,更投了 10 至 20 多人負責雙邊整合、實際部署。

最終,台灣杉二號破紀錄拿下當年全球超級電腦 20 強,楊麒令也分享,透過實際解決各樣瑣碎細節,才促使團隊日後思考更透徹、服務更周全。

台灣杉二號.jpg
當年台灣杉二號破紀錄拿下全球超級電腦20強。
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軟硬整合,最重工程師合作

楊麒令談起各種對外合作的挑戰,總說得雲淡風輕,彷彿每一次「破關」都是探囊取物。但其實,要在硬體代工起家的廣達內部,引入軟體思維、甚至有效溝通,可說比完成客戶要求還不容易。

「Speak the same language(說同樣的語言),這才是最難的地方。」就算投資軟體已超過十年,但對楊麒令來說,如何在技術持續迭代進展的同時,確保軟、硬體團隊能拋下既有思維、願意溝通,才是成功關鍵。

自評管理風格相當「兇悍」的他,開軟體會議時,都會找上負責硬體的主管一同參與,反之亦然。再來就是將軟、硬體工程師一同關進實驗室,雙方自行測試如何各自調整、相互補強,將產品效能逼到最好,久而久之,「對話」就會慢慢產生。

跟客戶長期深厚的關係、持續投資軟硬體、加上團隊積極協作,楊麒令表示,如今廣達已經有實力提供伺服器供應中層級最高的 Level 12(伺服器整機櫃及軟體裝機)服務。也就是扮演系統整合角色,在硬體組裝完成後,還能進一步替客戶完成軟體測試。

「牽涉到 AI 就是客戶的機密,所以第一是你有沒有能力去測,第二要看客戶願不願意信任你,」IDC 資深研究經理高振偉指出,若是不含 GPU 的伺服器整機櫃,與雲端服務商合作過的廠商幾乎都有實力測試,但能被客戶認可執行 GPU 測試的廠商「非常非常少」,供應商名單更從未變過,這正是長年深耕此領域者的優勢。

延伸閱讀:AI 相關職缺達 2.6 萬個,就連台積電也搶著要!點名「7 類人才」最受重視

持續精進,每年都要雙位數成長

如今站在風口上,面對愈來愈多後進者搶攻 AI 商機,廣達也沒有停下腳步,除了持續瞄準未來技術外,包含美國、德國、台灣、泰國、中國的生產基地都持續布局,不久後各地皆可實現 AI 伺服器整機出貨。

「未來會有很多挑戰,我們要能夠 Hang in there(堅持住),而且一定可以做得更好!」楊麒令信誓旦旦,更喊出每年營收都要雙位數成長的目標。

1999 年進入集團的楊麒令,原先負責掌管相當賺錢的戴爾筆電代工部門,在 2004 年底奉林百里、副董事長梁次震指示,轉調掌管尚在虧損的伺服器部門,「那時候很慘、很想放棄,」楊麒令回憶起往事,直言:「但想說,總是要做給人家看,還是把它堅持下去。」

時間證明了一切。這句當年的自我鼓舞,在 20 年後的今天,成為廣達迎來大勢時,最好的一段註解。

【小檔案】廣達

  • 成立:1988 年。
  • 主要業務:筆電、伺服器、車用電子。
  • AI相關業務:整合雲端伺服器部門(BU9)與雲達科技共同耕耘資料中心領域,2022 年 AI 伺服器營收已占整體伺服器五成。
  • 資本額:386.3 億元。
  • 廣達近五年財報:
營收(億元) 毛利率
2018 10,280.00 4.27
2019 10,296.00 4.78
2020 10,909.00 5.86
2021 11,295.00 6.38
2022 12,804.00 5.54

(本文出自遠見

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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