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從火速解雇到反悔聘回!奧特曼「宮鬥劇」元兇,其實來自 OpenAI 詭異的組織架構

INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察
2023-11-30
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OpenAI 不到短短兩周經歷了巨大動盪,先是在 11 月 17 日無預警宣布把 CEO 山姆.奧特曼(Sam Altman)炒魷魚,就在 Altman 快被微軟延攬時,OpenAI 一個反悔又祭出回鍋邀請,讓 Altman 在 22 日重新上任 CEO 一職。

戲劇性扭轉的政變過程讓外界看得瞠目結舌,也令人很好奇這場「OpenAI 之亂」的具體肇因為何?或許可從董事會運作、公司治理、組織架構的全貌說起。

延伸閱讀:奧特曼確定重返 OpenAI !員工施壓董事會、微軟積極延攬,整起事件的全貌是?

解密 OpenAI 「奇特」的組織架構!為什麼 OpenAI 不必對投資人負責?

以下或許足夠說明近期讓大家霧裡看花的層面 —— 針對解雇 Altman 這樣重大一事,為什麼 OpenAI 完全可以不必對投資人報告,而即使是出資 130 億美元的大股東微軟,也成了消息的後知者、對此感到震驚和意外?

延伸閱讀:ChatGPT 之父來台!促成了生成式 AI 巨浪、8 歲就會寫程式的他有什麼來頭?

從 OpenAI 官方揭露的組織結構來看,OpenAI 最上層的決策機構是一個獨立且非營利的董事會,其董事會對 OpenAI 的各個實體(entity)握有最終控制權。出於非營利的性質,董事會實質上可以「控制」組織下層的各個實體,但並不擁有 OpenAI 任何股權。

OpenAI 董事成員皆由董事會自行任命,而不是由主要投資人指派董事,這種邏輯符合了 OpenAI 的解釋:「非營利組織的主要受益者是全人類,而不是 OpenAI 的投資人。」

而 OpenAI 這樣的公司治理、股權設計,和董事會運作方式,明顯不同於一般常見的大型科技公司。 這使 OpenAI 在決策時只需要對自己的「良心」和「人類」負責,不對任何投資人、員工、客戶、利益關係人負責。

設計這種公司結構的目的,不外乎是為了確保公司能專注於其使命:為全人類的利益著想,建立安全且造福大眾的通用人工智慧(AGI)。

Open AI 組織結構
Open AI 組織結構。
截自 Bloomberg 報導

非營利使命和商業化目的彼此拉扯?OpenAI 董事會決策流程不夠透明?

而把 Altman 拉下台的理由,董事會指 Altman 在與董事會的溝通中不夠坦誠,認為他太過積極想商業化 OpenAI 的產品,例如 ChatGPT,並主張這將增加創造失控人工智慧的風險。消息一出時,讓包括微軟在內的主要投資人和員工大吃一驚、甚至覺得荒謬且憤怒。

看似 事出突然、違背主流觀點的這項決策,凸顯了 OpenAI 非傳統治理結構下的張力和拉扯。儘管 OpenAI 對外吸引了大量投資,但這些投資人在公司的實際治理中幾乎毫無發言權。 OpenAI 的組織結構鞏固了非營利董事會全面的控制權,而投資人的影響力卻有限,也可能讓董事會決策過程變得不透明化。

不過矛盾的是,OpenAI 靠的是其營利性子公司 OpenAI Global, LLC 對外籌資上億美元,且是「有限獲利」(capped profit)的公司型態,子公司需要藉由商業化的方式營運,卻同時還得秉持非營利的終極理想前進。一旦像 CEO 這樣的角色變得太具有商業野心、或是被認為在帶領上偏離實現造福全人類的 AGI 的軌道,董事會有充分的理由基礎判定其不適任。

簡單來說,光靠捐款無法推動和負荷 AI 核心研究所需的運算能力和人才成本,所以 OpenAI 創建了一個乍看「奇怪」的公司結構,來維持組織的運作和治理,也才埋下了這次 Altman 事件爆發的伏筆。

從 Sam Altman 的火速解雇到光榮重返,看 OpenAI 未來的治理挑戰

故事的最新進度來到:在面對輿論、投資人、內部員工連署的眾多壓力之下,OpenAI 已重新聘請 Altman 回來擔任 CEO,而 Altman 也接受了(但並不是無條件的,果不其然,其中一項條件是要求董事會大換血),這一決策意味著 OpenAI 董事會的組成和治理方式必然發生變化。

畢竟,缺乏投資人的監督,已經導致人們對 OpenAI 治理上出現擔憂。有部分觀點認為,以往的結構賦予董事會太多權力,可能會導致未來更多利益衝突、反而造成混亂;有些人則認為董事會的決策過程應該更加透明,否則會對其運作失去信任。

在聘請 Altman 回鍋之際,OpenAI 內部已經進行董事會改組。新董事會成員包括前 Salesforce 執行長 Bret Taylor、前美國財政部長 Larry Summers,和現有成員 Adam D'Angelo。

OpenAI 這起戲劇化的大事件,依然暗示了一個根本性的問題:在追求 AI 人工智慧發展的同時,究竟如何平衡創新、商業利益和人類福祉?至於 OpenAI 的未來將如何發展,仍然充滿不確定性,不過有一點是相對明確的:在高速變化且追求創新的科技界,建立靈活和負責任的治理結構,對於組織的成功和發展性,都會是關鍵性的存在。

(本文出自 INSIDE 硬塞的網路趨勢觀察

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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