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侯俊偉攝影

丟了代工生意,乾脆自創品牌!川方如何進軍美國市場、拿下通用汽車的訂單?

2024-01-30 採訪・撰文 莊彙翌
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一家本來不在絞盤產業的公司,開發出的專利,竟然連美國第一大品牌當時的 CEO 都來拜訪,這大概是 20 年來,絞盤業界最重要的煞車專利。這是發生在川方身上的故事。

1975 年,董事長黃國欣的父親黃事吉以電動捲揚機起家,捲揚機是用馬達帶動鋼索起重設備,應用在工地吊掛磚塊的吊車,或是餐廳升降餐盤的菜梯。然而,隨著建築工法改變,工地捲揚機逐漸被塔式起重機取代。

「等於這個市場慢慢變小,所以川方也要轉型,」黃國欣說,轉型契機來自於一次英國客戶拿了一台美國市占第一的越野車絞盤品牌 WARN 的車用絞盤產品,詢問川方:既然會做捲揚機,那為什麼不做原理相同,但改為平行拖拉,而且要求規格較低的車用絞盤呢?

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因技術門檻較低,加上川方的專利技術把煞車結構放在減速箱外,使得維修更容易、散熱效果更好。和市面上所有絞盤不同,因此一鳴驚人,連時任 WARN 的 CEO 都來拜訪公司。

拋棄代工思維自創品牌,拜訪車主聚會打出知名度

後來,美國絞盤的第二品牌 Superwinch 搶先 WARN 一步,與川方合作。在 20 世紀,川方營收來源是內銷 8 成、外銷 2 成,2003 年跟客戶合作以後從此反轉,8 成以上的產品都銷往海外。只不過,貼牌的代工生產(OEM),很快就面臨中國的低價競爭,客戶轉往和中國廠商合作,川方的美國市場等於歸零。

「找了 2 年,找不到任何一家公司願意給我們代工的機會,不如賭下去,」黃國欣不退反進,2012 年成立子公司 COMEUP USA,以自有品牌 COMEUP 進入占全球休閒越野車 8 成市場的美國,以技術優勢採高價策略,和中國低價產品做出區隔。

然而,美國絞盤市場通常要透過大盤商銷往各地,對新進入且非美牌的公司來說,市場認知度不高,要成功並不容易。於是他決定直接面對消費者,在越野露營車(overlanding)市場中有高市占的 TOYOTA 車主聚會、露營展中慢慢經營,打開品牌知名度;再來,拜訪各地有聲望的高級改裝廠,少了大盤商的分潤,他們也更願意推薦川方的絞盤。

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將絞盤改為適合吊車使用,美國 5 大吊臂製造商都是客戶

除了拜訪潛在顧客,黃國欣也跑遍各種工業應用絞盤的展覽,比如工程卡車展(Work Truck Show),這些努力在 2019 年開花結果,美國通用汽車(GM)因原先的供應商品質不穩定找上川方,「他們在市場上先買了一台絞盤去測試,詢問歐洲跟其他國家的夥伴,對我們的評價都非常好。」

隔年成為 GM 旗下皮卡車系列的選配;2023 年成為新發表車款的原廠標配產品,到了 Q3 賣出將近 1300 台。去年 COMEUP USA 的營業額達 385 萬美元(約新台幣 1.2 億元),成長 21%。

另外,川方也因 COVID-19 獲得新商機,美國吊臂製造商 Palfinger 因供應鏈工廠關閉,無法正常供貨直流電動吊車,整批工程車無法出貨,吊臂製造廠的改裝廠聯繫上 COMEUP,將車用絞盤的減速機構改為適合吊車使用,解決客戶危機,如今全美前 5 大吊臂製造商都是其客戶,從 2020 年 16 萬 8000 美元,到 2022 年銷售額已超過 100 萬美元。

直到 2020 年,COMEUP USA 損益才打平。2022 年營收 6.2 億元,營收及淨利皆創下新高、成 GM 原廠供應鏈、美國吊臂吊車市占第一,「如果要說我做對什麼,就是我很耐心的在當地耕耘,沒有放棄。」黃國欣說。

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善用工具,AI賦能:台大教授陳縕儂談如何養成無法取代的靈活韌性

2025-08-15 經理人X三星
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人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業,也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率,到跨國企業的策略布局,AI 導入早已不是選擇題,而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出,未來組織將走向多節點的轉換與整合,科技應協助管理者釋放時間、激發創造力,讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中,高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策?又該如何善用工具,為轉型創造優勢?成功的領導者往往從自身開始改變,以身作則定義「人機協作」的管理哲學,並透過科技,在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點,陳縕儂笑說,真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像,例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想,讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間,正值 AI 的冷卻期,儘管業界機會不多,她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注,但我就是對語意辨識很有興趣,想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言,後來 AI 崛起只是時機上的幸運,真正驅動她的,還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題,但對她而言,這並非勇敢或犧牲,而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪,我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近,還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生,要學會問自己:你真正想要的是什麼?你用工具的目的,是解決什麼問題?」她強調,不是為了趕上潮流而跟風選擇,而是從理解自身需求出發,找出最適合自己的方法,並在變動中保有彈性。她也以自身為例,善用適合自己的工具,透過 AI 與多工處理功能,讓生活與工作角色得以靈活切換;例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時,她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能,能因應日常不同角色轉換,從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕,支援多視窗並行作業,彈性應對各種工作環境,隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。
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「我本來就習慣雙螢幕操作,它讓我在移動中也能延續這個習慣,像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享,無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件,或在出差途中修改簡報,Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕,分割畫面同時查資料、做筆記,工作不中斷;收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機,方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計,讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡,「打開是大螢幕,合起來就是直立手機,真的很方便!」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現,陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她推動本地語言模型 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少,AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出,許多語境需要仰賴常識與在地經驗,這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整,AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策,也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用,陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能,例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要,讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點;「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯,提升內容處理的效率;而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字,方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動,為工作與生活帶來全新可能,成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。
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此外,Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能,不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面,也能讀取螢幕上的內容,並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示,她期待在未來出國旅遊時能派上用場,例如在博物館參觀時,透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊;或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時,即可即時翻譯並理解內容,雙螢幕同步顯示雙語對話,讓溝通更順暢。

她也笑說,旅行中總免不了拍照與分享,尤其與家人出遊合照時,經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸;而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾,當拍攝畫面為 4:3 時,系統會智慧延展為 16:9,不需裁切就能直接上傳,保留畫面細節與氛圍,一鍵就能與親友分享當下的美好。

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Galaxy Z Fold7搭載 Gemini Live,開啟鏡頭後,即可透過AI 即時辨識畫面並以智能語音即時做出回應,扮演可靠的貼身助理。
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給 AI 時代工作者的建議

身為教師,陳縕儂最常被問到的問題就是:「我會不會被 AI 取代?」對此,她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它,再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業,請學生出一個題目給 AI,觀察它能不能寫出正確答案,並學會怎麼修正、怎麼引導。你不會程式,怎麼知道 AI 做得對不對?」

在她眼中,AI 時代下最珍貴的能力,不再是背誦知識,而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督,才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的,多是重複性高、規則清楚的事情;而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人,才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲:「不要害怕嘗試,Open mind 一點!」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI,無論是規劃旅程、整理資訊,或是與家人朋友的溝通聯繫,因為用過就知道,它沒有那麼難;甚至當你願意讓它走進日常,就會發現它並不遙遠,也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如,映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力,不只在知識,更在於運用科技放大自身價值,讓生活與工作同樣展翼前行。

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台大資工系教授陳縕儂(右)對於AI的啟蒙來自於童年時讀的《漢聲小百科》,左為《經理人月刊》總編輯齊立文。
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了解更多:https://pse.is/7zw6n4

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