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破除 MIT 爛品質印象,美國國防部成客戶!伯鑫如何從 ODM 市場切入、躍升全球龍頭?

2024-05-15 採訪・撰文 盧廷羲
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「客戶想要的扳手,如果我們設計不出來,他大概也不會再問其他人。」伯鑫工具董事長趙秀月用一句話,彰顯了自家研發實力。她與先生吳傳福(伯鑫總經理)攜手創業 40 年,穩居全球工業級活動扳手龍頭,去年合併營收 9.2 億元,合併毛利率超過 34%,每股純益 10.21 元。

扳手產業中,多數企業以 OEM(original equipment manufacturer,代工生產,採購方提供設備、技術)為主,伯鑫卻以 ODM(original design manufacturer,委託代工,包辦生產、設計)起家,生產 4 吋(約 10.1 公分)~24 吋(約 60.9 公分)的活動扳手(可調整開口大小、適用於不同規格的螺栓),做出差異化。「正因為這塊領域,研發、設計的難度比較高,才要不斷挑戰,這樣公司才可以活比較久。」

延伸閱讀:製造業如何 AI 轉型?台中精機:AI 只是其中一種工具,並非所有問題的最佳解

他們推出超過 150 種活動扳手,已獲准超過 300 件專利,產品線遍及多元領域,像是製造修配業、礦業、漁業、航太業、建築業等,80% 皆為外銷。家具建材集團家得寶(Home Depot)、五金集團史丹利百得(Stanley Black & Decker),甚至是美國國防部,都是伯鑫的客戶。「對美國政府來說,日本東西太貴、中國品質不穩,首選就是我們。」

拒絕比價卻不比品質的市場,專攻工業級高單價產品

伯鑫能在活動扳手產業市占率超過 20%,其中一個關鍵在於,創業初期的市場選擇。

1980 年,台灣的固定扳手產業鏈已經成熟,卻很少人做好活動扳手,「做下去才知道,柄身、顎口、芯軸、彈簧,每個環節都要重新調整。」趙秀月舉例,一支活動扳手,間隙只要差 0.15 公厘(mm),就會影響工具精度。

投入研發之前,他們先決定市場。趙秀月說,產品如果賣給一般消費者,市場規模雖然大,但歐美顧客只有動手 DIY 修繕時,才會使用活動扳手,一年可能只會用到 2~3 次,買最便宜的就好,也不太在乎產品功能。因此不切入消費市場。

其次,公司成立初期,資源有限,如果貿然在 OEM 市場接大單,最後很容易被「比價」,營運不穩定之下,也沒有餘力鞏固研發。有一回,全球最大零售商沃爾瑪(Walmart)主動找伯鑫報價,也被趙秀月回絕,「我跟對方說抱歉,這一塊市場不是我想做的。」

從被客戶罵「垃圾」,到大品牌爭相模仿技術

於是,伯鑫切入工業級的 ODM 市場,客群為職業人員,像是水電工師傅、礦工、飛機維修員等,平均產品單價是前者的 1~2 倍,「因為活動扳手是他們的生財工具,這些人才會要求品質。」

選定市場後,尚未打開知名度的伯鑫,土法煉鋼到國外參展,「一開始,客戶說 MIT(made in Taiwan)都是 garbage(垃圾),把我的目錄丟到地上。」趙秀月回憶,初期碰壁,強化了他們想走研發、靠技術說服客戶的路。

舉例來說,1998 年伯鑫改良活動扳手齒部,減少螺帽尖角受損情形。接著,在扳手柄身設計 3~5 個圓形小洞、握把以橡膠包覆,使產品輕量化(約減少 15% 重量),「當年拿到台灣精品獎,後來就有很多大廠模仿我們的設計。」材質方面,一般業者採取中碳鋼,伯鑫改以單價更高的鉻釩鋼(CR-V,chrome vanadium steel),增強扳手韌性,使用後不易變形。

後來,她邀請當初那位輕視他們的客戶免費使用伯鑫樣品,如果 3 年後覺得可以接受,大家再來談生意,「他一年後就改變心意,跑回來找我。」

至於定價策略,趙秀月的想法是,雙方都滿意就好。她曾與客戶玩一個小遊戲,買方、賣方各在紙上,寫下希望的客單價,再互相比價,但要以較高的數字做為成交價。結果,客戶開出的客單價,比她寫的金額還高出 1 美元(約新台幣 30 元)。

「他們有錢賺、我也有錢賺,所以客戶黏得很緊,金融海嘯或經濟變動,我們受到的影響不大。」趙秀月說,當產品精度能做到與歐、美競爭對手並駕齊驅,客單價又相對便宜,客戶自然漸漸找上門。

伯鑫工具_2024-04-11_侯俊偉攝影_ (1).jpg
伯鑫生產 150 種活動扳手,從 4 吋∼ 24 吋都有,可應用在修配、礦業、航太等多元產業。
侯俊偉 攝影

深耕多領域、客製化改良,幫客戶解決痛點、擴大利基

走過 40 年,伯鑫另一個競爭優勢是,產品分散到不同產業,且每個產業都要深耕、做到客製化。執行副總吳昌旻說,他們的研發理念有 3 項,親和力(user friendly)、簡單好用(simple and great)、以及講究(meticulous),並要在各產品落實。

舉例來說,工人在礦坑作業,一次大約 4~5 小時,如果帶下去的扳手用一下就壞掉,還得上來更換,浪費太多時間,伯鑫找到客戶痛點,決定對症下藥。吳昌旻觀察到,原來是有些礦工會把扳手當成「榔頭」來敲打,當然敲幾下就損壞,「我們看到他的需求,就改良設計,結合活動扳手與榔頭,讓產品沒那麼容易被敲壞。」

又好比,航太產業客戶要求,活動扳手的電鍍層(扳手表面,透過電化學過程添加的金屬薄膜)要夠厚,使用扳手時,才不會傷到其他工件,這時候就要執行鹽霧測試(salt spary test),驗證扳手在長時間的惡劣環境下,是否會生鏽、能不能維持產品性能。

一般來說,客戶要求的測試時間是 24 小時,伯鑫廠內就會測試 48 小時;航太產業要求的測試時間 72 小時,伯鑫則會測試 96 小時,並且要確保扳手在零下 20 度的環境,也能通過扭力測試。

趙秀月說,堅持這樣的策略,他們才能在工業級活動扳手市場,做到龍頭的成績。

趙秀月
1956 年生,彰化師範大學商教系、西華盛頓大學(Western Washington University)EMBA。1984 年與先生吳傳福共同創辦伯鑫工具公司,現為伯鑫工具董事長。

伯鑫工具
創立時間|1984 年
營  收|9.2 億元(2023 年)
營運項目|專攻工業級活動扳手,擁有客製化研發、設計能力

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經理人

迎戰 AI 世界盃!台灣大哥大低調佈局,化身王牌中場助攻企業 AI 轉型

2026-07-09 經理人 x 台灣大哥大
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全世界正緊盯著螢幕,看著各國頂尖好手在球場上大展拳腳、奔馳廝殺,渴望躋身 FIFA 世界盃的榮耀殿堂。當球迷都在為前鋒的臨門一腳熱血沸騰時,真正在幕後掌控全場生死、決定球隊勝負的,往往是那位默默盤球、傳球的「中場球員」。

優秀的中場是球隊大腦,不僅要能用精準傳球撕裂對手防線,還得具備強大的護球意識;防守時,更要衝在第一線阻擋進攻,甚至盯死對方的王牌球星。

拉回商業戰場上,當生成式 AI 與代理式 AI 崛起,企業正面臨一場前所未有的「AI 世界盃」。如今,誰能整合算力、模型與產業 know-how,誰才是真正能幫企業進攻、轉型的金牌中場。

瞄準這波企業 AI 需求,台灣大哥大(以下簡稱:台灣大)早已打破電信商的傳統定位,從基礎建設到 AI 應用解方默默佈局,成為企業 AI 最佳夥伴,更連續三屆舉辦 D.E.E.P. Tech Day,展現技術硬實力與產業號召力的完美傳球,成為台灣企業邁向 AI 時代的強大後盾。

台灣大打包算力與專線,化身 AI 戰場的王牌中場

中場不僅考驗個人技術,更肩負著自由球的操盤重任。這也體現賽場上的鐵律,能精準引導隊友攻勢的完美傳球,與單純的遞球完全是兩回事。映射到商業層面,如何消弭技術門檻,讓企業在轉型關鍵期能「最舒適地接球」並隨時起腳射門,正是台灣大建構 AI 生態系的戰略底蘊。

「算力就跟頻寬一樣,需求會不停提升,未來企業端 token 耗損佔比將持續攀升,算力需求將進入無限擴張期。」台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出,這股需求浪潮,也重塑了整個基礎建設生態。

AI 運算所需的高密度 GPU 叢集,對電力供應與熱管理的要求遠超傳統伺服器,也改變了機房設計。對此,台灣大的企業服務從網路連結起家,從機房、維運到 IT 管理,逐步疊加至平台與應用層,二十年的縱深累積,讓台灣大得以在 AI 基礎建設爆發期快速就位。

為滿足 AI 時代的企業需求,台灣大以「Telco+Tech」為戰略核心,將業務從傳統電信擴展至 AI 雲端算力等領域,推出整合算力、雲服務、託管、資安與 ESG 的「6C 策略」,為企業提供一站式服務。朱曉幸指出:「算力中心的瓶頸就是電力和機器。大型企業可以自建資料中心,但多數企業無法負擔,只能買或租。而台灣大做的,就是把這個入口建好、把自由球開得精準。」

其中,台灣大首創「算力與專線」打包模式,讓企業透過專用私有連線直接串聯位於台灣本地的高規格算力機房,確保企業運算資料100%落地台灣境內機櫃,運算資料無需出境,回應金融、醫療與政府等高敏感產業的資安合規需求。隨著 2025 年第四季符合 Uptime Tier III 規格的 AIDC 正式啟用,台灣大將為企業提供更穩定、高效的算力後盾。

淬煉 1,500 席客服經驗,myVoca 語音模型精準度達 97%

算力之外,模型能否正確理解台灣語境,是 AI 落地的下一步關鍵。訪談中,朱曉幸自信地拿出手機,現場演示台灣大獨家開發的「AI 聽寫大哥」——這款專為企業打造的智慧語音記錄平台,不只錄音,還能自動將音檔轉為逐字稿,並內建會議、訪談、新聞稿等超過 15 種情境摘要範本,大幅節省整理人力。

系統支援聲紋辨識、自動辨別講者,並具備多重資安防護,滿足企業對知識管理與資料安全的雙重需求。目前,已有金融業者全面導入日常作業流程,如安泰銀行便將其應用於會議紀錄、客戶訪談等整理流程。

這款應用的底層核心技術正是台灣大攜手長問科技,以自有電信語料庫為基底開發的 ASR 模型「myVoca」,能支援中、台、英、客四語混合即時辨識。相較於市場上其他語音辨識模型,myVoca 的辨識精準度高達 97%,算力成本降低 88%,辨識速度提升 6 倍,可說是以更低的運算成本交出更高的辨識表現。

除了會議語音記錄,myVoca 的應用場景也能橫跨多種產業,例如:醫療端支援就診紀錄與醫囑辨識,金融端協助銀行客服與法務文件整理等,目前已有逾 2,500 家企業員工申請使用。

這套解方能獲產業廣泛採用,源於台灣大「先在自家球場練好球,才上場比賽」的開發原則。「台灣大本來就有 1,500 席客服,我們先讓自己的客服導入 AI 輔助系統,應用成熟後再打包成對外服務產品,讓更多企業客戶受惠。」朱曉幸表示,從自身運維場景淬煉的經驗,同樣延伸至生產力工具、行銷應用與維運場景,為每一個對外推出的解方奠定深厚底蘊。

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經理人

從在地深耕到跨境擴張,打一場跨國的 AI 團體戰

「百工百業都在導入 AI,但不同產業有不同的切入時序。」朱曉幸指出,企業啟動 AI 前,最關鍵的是選對起點:優先從資料量最豐富的場域著手,確保 AI 有足夠的學習基礎;選擇有明確 SOP 的流程,讓 AI 有規則可依循;再聚焦具備長尾效益的應用場景,如客服,能透過持續迭代累積改善成效。她強調:「You have to start from somewhere!」

從台灣大內部淬煉出 myVoca 語音模型,正是台灣大示範「Start from somewhere」的最佳案例。然而,企業在台灣完成應用的第一步落地後,隨著業務規模化、甚至邁向國際,後端所需支撐的算力與資源調度,才是決定勝負的下半場。

「算力本質上是全球調度的資源,企業的戰場絕對不只在台灣。」朱曉幸強調。順應這股趨勢,台灣大將電信基礎建設的優勢轉化為全球助攻的燃料,採取多路並進策略,與夥伴合組國際隊。在跨境服務上,台灣大與越南電信業者 Viettel 結盟,為台商提供當地一條龍解決方案;同時也攜手精誠資訊,在新加坡、日本等地輸出電信產品與應用服務。

而在最核心的算力資源調度上,台灣大更在 COMPUTEX 聯手 GMI Cloud 簽署合作備忘錄(MOU),整合機房運維與全球調度優勢,鎖定東南亞、歐美等市場,提供國際級 AIDC 服務,正式將台灣的 AI 實力推向全球舞台。

從在地深耕到跨國聯手,台灣大不僅延伸 AI 版圖,更持續分享心法。朱曉幸透露,台灣大哥大今年 9 月 8 日的 D.E.E.P. Tech Day 將聚焦最前瞻的「代理式 AI」,全面展示涵蓋產、銷、人、發、財五大企業場景的落地成果。

以「科技電信航母」為航向,台灣大兼具全面的技術與宏觀的大局觀,劍指 2030 年企業事業營收千億元目標。面對 AI 時代的激烈競逐,他們將繼續站在賽場中央,擔任企業最堅強的金牌中場,精準傳球,助攻百工百業踢出轉型致勝的一球。

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