「AI 店長」管理生鮮庫存、減少25%浪費！Afresh 如何運用新技術、獲得 3000 多家業者合作？|經理人

根據聯合國統計，全球生產的糧食近三分之一被損失或浪費。台灣也不例外，亞太糧損資料庫最新數據顯示，台灣每人每年平均浪費約160公斤的食物，等同於每人每天平均浪費約3個超商三角飯糰。

2017年成立的美國新創Afresh認為，造成食物浪費的原因可能是食品零售商的供應鏈庫存管理方式已經過時。Afresh的AI平台就像超市「店長」的角色，負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

Afresh封面
[Afresh][4]的AI平台就像超市「店長」的角色，負責確認店中各生鮮食品的批貨數量、訂單、管理商品庫存。

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Afresh在2020年時估值就達1億美元（約新台幣32.6億元），之後在2022年的B輪募資獲得了1.15億美元（約37.5億元）的資金，前Whole Foods執行長Walter Robb也是投資人之一。如今Afresh仍不斷成長，業務範圍橫跨美國40個州，與3,000多家零售業者合作。

開發AI「店長」，解決食物浪費

根據美國非營利組織ReFED的數據，美國整體零售通路有約3成的食物被丟棄。每年產生約725萬公噸的食物浪費，造成數十億美元（約新台幣326億元）的損失。

Afresh共同創辦人Matt Schwartz長期關心食安問題，工作初期曾於健康食品廠商Simple Mills服務。畢業於南加大商學院後，他選擇在顧問業短暫工作了一段時間，但他發現食品除了是他生活中很重要的一部分，顯然也有許多痛點需要解決。之後，Matt Schwartz持續深造於史丹佛大學的MBA，決定創立Afresh。

Afresh的AI平台針對各生鮮業者客製化設計，在北美擁有2,200多家生鮮超市的Albertsons是公司最大客戶，而Afresh每個月向其每個門市收取數百美元的訂閱費。

與Afresh合作的零售業者需提供門市近6年的生鮮銷售數據給公司，Afresh會對這些數據進行研究，並將已有的生鮮產品數據，例如效期、保存方式、運輸時間，和各門市當地消費者的購買習慣相結合，讓AI自動推算門市的商品訂購量、庫存管理量、及營運及銷售量，就像一位很有經驗的超市店長。

Afresh介面
合作零售業者需提供Afresh近六年的生鮮銷售數據，Afresh會以此數據基於此數據進行研究，並將生鮮產品的效期和當地消費者的購買習慣相結合，讓AI去做推算。

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只是超市店長做不到的是一有數據就馬上做決策，因為在進貨前有太多數據需要交叉比對。

舉例來說，針對酪梨這個產品的進貨數量，店長會需要先去了解門市的消費者習慣何時購買酪梨？用什麼價格購買？再去了解每個品種的酪梨變質的速度有多快，進而建議儲存多少貨量。而Afresh平台已將這些數據整合至後台，為零售商的供應鏈庫存管理提升效率。

Matt Schwartz表示，商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費，有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%，營收成長了2～4%。

Afresh創辦人
Afresh執行長Matt Schwartz表示，商家因為使用了該平台而減少了四分之一的食物浪費，有些門市的生鮮產品利潤甚至提高了40%，營收成長了2-4%。

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AI進入食品產業

要解決糧食問題，除了Afresh從零售業者的供應鏈面向下手，食品的供應鏈錯綜複雜，也有很多新創從農民、盤商、物流等面向下手。

例如，一家2016年在西雅圖成立的公司Shelf Engine，致力於提供零售商易腐商品的上、下架時間預測，減少員工因「丟錯商品」而造成的食物浪費。特別的是，Shelf Engine在提供零售商服務之餘還與供應商建立合作關係，Shelf Engine保證收購零售商的商品，並靠供應商、零售商之間的商品差價獲利。

另一家新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理AI平台，中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

Silo Capital功能
要解決糧食問題，也有很多人也從農民、盤商、物流等面向下手。新創Silo也建立了一個B2B供應鏈管理SaaS平台，中盤商可以直接在平台瀏覽零售商家的需求量、農民的供貨量以及物流業者當天的載貨量。

https://usesilo.com/products/platform

Shelf Engine共同創辦人Stefan Kalb表示，零售商品的利潤是微薄的，盈利和不盈利的雜貨店之間的區別往往只是幾美分。

零售商品包括生鮮食品，多是以量制價，因此商品種類眾多難以有效管理，且供給和需求會因季節、節慶而異。如今，各方業者嘗試導入AI管理食品類商品，Afresh更是從最需要「效率」的生鮮食品下手，在解決糧食問題之餘也為業者帶來更多獲利空間。

參考資料：NYTimes、Frobes、NvidiaBlog、Linkedin、TechCrunch

（本文出自創業小聚）

人工智慧不僅橫掃教育、科技與創新產業，也加速改寫商業競爭格局——從中小企業的營運效率，到跨國企業的策略布局，AI 導入早已不是選擇題，而是生存題。台大資工系教授陳縕儂指出，未來組織將走向多節點的轉換與整合，科技應協助管理者釋放時間、激發創造力，讓工作者在快速變動中保持敏捷與連結。

在這波 AI 浪潮中，高階主管如何在人才布局上做出不被淘汰的決策？又該如何善用工具，為轉型創造優勢？成功的領導者往往從自身開始改變，以身作則定義「人機協作」的管理哲學，並透過科技，在變動中活出餘裕。

在不確定中仍能思辨與轉換

談起投身 AI 領域的起點，陳縕儂笑說，真正的啟蒙其實來自童年時讀的一本《漢聲小百科》。「裡面描述未來世界的想像，例如智慧聲控助理、居家機器人、無人駕駛⋯⋯這些1980年代的幻想，讓我對人工智慧產生了很深的興趣。」

博士求學期間，正值 AI 的冷卻期，儘管業界機會不多，她仍選擇堅持。「當時大家對這個領域還沒那麼關注，但我就是對語意辨識很有興趣，想研究讓機器聽懂人話的方法。」她坦言，後來 AI 崛起只是時機上的幸運，真正驅動她的，還是對這個領域的熱情。

過去曾被媒體以「放棄美國微軟千萬年薪、回母校教 AI」作為報導標題，但對她而言，這並非勇敢或犧牲，而是更貼近人生期待的選擇。「比起高薪，我更在乎生活的快樂感、與家人距離的親近，還有在學術圈可以自由決定研究方向、與企業合作的彈性。」

「我常提醒學生，要學會問自己：你真正想要的是什麼？你用工具的目的，是解決什麼問題？」她強調，不是為了趕上潮流而跟風選擇，而是從理解自身需求出發，找出最適合自己的方法，並在變動中保有彈性。她也以自身為例，善用適合自己的工具，透過 AI 與多工處理功能，讓生活與工作角色得以靈活切換；例如近期使用 Galaxy Z Fold7 時，她特別欣賞可摺疊設計與分割畫面功能，能因應日常不同角色轉換，從備課、開會到研究討論都更加從容順手。

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Galaxy Z Fold7展開後8 吋大螢幕，支援多視窗並行作業，彈性應對各種工作環境，隨時隨地化身為個人最佳行動工作室。

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「我本來就習慣雙螢幕操作，它讓我在移動中也能延續這個習慣，像是隨身的行動工作室。」陳縕儂分享，無論是在教室間穿梭、開會路上查找文件，或在出差途中修改簡報，Galaxy Z Fold7 都能隨時展開 8 吋 AMOLED 大螢幕，分割畫面同時查資料、做筆記，工作不中斷；收合後則回到輕巧的 Bar type 直立手機，方便單手操作與日常通訊。8.9mm 收合厚度與 215g 的輕量設計，讓她在多工處理與攜帶便利之間享有完美平衡，「打開是大螢幕，合起來就是直立手機，真的很方便！」

AI 賦能創新突破、游刃有餘

除了硬體的多工表現，陳縕儂也重視 AI 是否能理解人類語境、支援思考與決策。這也是她與學生林彥廷推動本地語言模型 Taiwan-LLM 與 Project TAME 的初衷——讓 AI 理解台灣人說的話。

「過去台灣資料在語言模型訓練中相對稀少，AI 很難理解我們日常語言中的文化隱喻、潛台詞與情感脈絡。」她指出，許多語境需要仰賴常識與在地經驗，這也是人類目前仍保有的優勢。「資料愈完整，AI 就愈有機會像人類一樣思考與判斷。未來若能有更彈性的資料開放政策，也有助於本土語言模型發展。」

回到日常應用，陳縕儂分享她使用 Galaxy Z Fold7 的經驗。Galaxy AI 提供多項輔助功能，例如「筆記助理」可將會議錄音轉錄為文字並整理摘要，讓她在備課與簡報準備時能快速掌握重點；「寫作助理」可協助潤飾語句、進行翻譯，提升內容處理的效率；而「通話助理」則能即時將語音通話內容轉為文字，方便後續紀錄與彙整。

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Galaxy Z Fold7 以輕盈、直覺的方式展開 AI 互動，為工作與生活帶來全新可能，成為在變動時代中展翼前行的最佳夥伴。

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此外，Galaxy Z Fold7 也搭載 Gemini Live 的「即時視覺對話」功能，不僅能開啟鏡頭即時辨識周遭畫面，也能讀取螢幕上的內容，並透過口語互動即時給出回應與建議。

陳縕儂表示，她期待在未來出國旅遊時能派上用場，例如在博物館參觀時，透過鏡頭就能獲得展品的即時解說與延伸資訊；或是在街頭遇到陌生招牌、菜單時，即可即時翻譯並理解內容，雙螢幕同步顯示雙語對話，讓溝通更順暢。

她也笑說，旅行中總免不了拍照與分享，尤其與家人出遊合照時，經常希望構圖完整、同時又能適配社群限時動態的尺寸；而Galaxy Z Fold7 的 AI 背景擴增功能正好解決了這個小困擾，當拍攝畫面為 4:3 時，系統會智慧延展為 16:9，不需裁切就能直接上傳，保留畫面細節與氛圍，一鍵就能與親友分享當下的美好。

給 AI 時代工作者的建議

身為教師，陳縕儂最常被問到的問題就是：「我會不會被 AI 取代？」對此，她總是鼓勵學生先去接觸 AI、理解它，再來思考自己能如何與它協作。「我曾出過一個作業，請學生出一個題目給 AI，觀察它能不能寫出正確答案，並學會怎麼修正、怎麼引導。你沒有程式設計的背景知識，怎麼知道 AI 做得對不對？AI 若做不對，你如何像老師一樣引導它做對？」

在她眼中，AI 時代下最珍貴的能力，不再是背誦知識，而是「終身學習與批判性思維」。能否持續學習、能否自我監督，才是工作不被取代的關鍵。「現在被替代的，多是重複性高、規則清楚的事情；而能成為 AI Manager、指揮 AI 的人，才會在未來扮演關鍵角色。」

她也呼籲：「不要害怕嘗試，Open mind 一點！」陳縕儂鼓勵更多人主動接觸 AI、熟悉 AI，無論是規劃旅程、整理資訊，或是與家人朋友的溝通聯繫，因為用過就知道，它沒有那麼難；甚至當你願意讓它走進日常，就會發現它並不遙遠，也能啟發更多創意與可能。

正如 Galaxy Z Fold7 在摺疊與展開間切換自如，映照陳縕儂在教學、研究與生活多重角色中的靈活轉換——AI 時代的競爭力，不只在知識，更在於運用科技放大自身價值，讓生活與工作同樣展翼前行。