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企業裁員,AI 只是「替死鬼」?逾 7 成 CEO:人工智慧不會影響員工數

2024-10-01 經理人用戶成長中心 林柏源
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根據 KPMG 近期公布的 2024 年全球 CEO 前瞻大調查,76% 的 CEO 相信,雖然人工智慧(AI)技術在加速發展,但並不會對企業員工數量與需求職位產生根本性影響。 然而,這似乎與科技業大規模裁員的趨勢不一致。許多企業一邊表示將加大對 AI 的投資,另一邊著手進行重組,裁員現象頻繁發生。

《商業內幕》(Business insider)指出,儘管裁員席捲了科技業,且有些人將原因歸咎於 AI,但幾乎沒有證據表明 AI 正在推動科技業大規模裁員。AI,可能只是一個很好的「代罪羔羊」。

延伸閱讀:從禁用到全面採用 ChatGPT!摩根大通高管:懂得用 AI,一般員工就能「變主管」

AI 成為「替死鬼」?人工智慧還沒導致裁員,更多是重心轉移

牛津互聯網研究所 AI 專家分析,企業利用 AI 來解釋裁員,是為了掩蓋更傳統的經濟壓力或成本削減需求。 事實上,許多裁員是基於傳統的經濟考量,例如外包或減少管理成本。

多數 CEO 認為,AI 主要用於提升企業的運營效率和決策速度。例如,UPS 在最近的歷史性大裁員中,表示透過機器學習技術,能夠使銷售團隊自主生成報價單,減少對定價專家的需求。類似的技術進步被視為提升生產力的關鍵,但這並不代表 AI 直接替代了大量員工。UPS 強調,AI 並非裁員的主要原因,裁員更多是基於企業業務重組與資源分配需求。

瑞典金融科技 Klarna 和美國投資管理公司貝萊德(BlackRock)等企業都在裁員公告中提及 AI,表示技術進步讓企業可以更有效運營,因此減少部分崗位的需求。然而,實際原因往往是這些企業正在重新優化資源配置,將更多資金投入 AI 相關技術的開發與應用。

這樣的「技術裁員」更多是業務重心轉移的結果,而非 AI 直接取代現有工作。

延伸閱讀:生成式 AI 不是技術題,而是管理題!中階主管該怎麼看待?

傳統職位與人才遇到危機,必須開始轉型、學習新技能

AI 的發展確實讓許多企業重新思考人力資源的分配。

根據培訓機構 Challenger, Gray & Christmas 報告,僅 2023 年至 2024 年間,已有超過 5,000 個職位因 AI 技術發展而被淘汰。這並不意味著 AI 會在短期內全面取代勞動力,而是企業將更透過投資 AI 技術來實現業務轉型,從而導致某些傳統職位不再被需要。

外語學習平台多鄰國(Duolingo)也在 2023 年底解聘了約 10% 的承包商,原因是 AI 技術已經在內容生成和課程管理上顯著提升了效率,導致部分工作變得不再必要。

多鄰國強調這並不是完全由 AI 取代人力,而是隨著業務模式的演變,對某些重複性工作的需求減少。此外,多鄰國在裁員的同時,仍然積極招募具備 AI 技術背景的員工,來推動平台的技術創新。

AI 時代下的挑戰與機遇:應對技術變革、勞動力重組

展望未來 3~5 年,AI 將在更多產業中發揮關鍵作用。KPMG 調查顯示,64% 的 CEO 計劃將 AI 作為 2024 年的首要投資重點,預計未來幾年內看到投資回報。

然而,隨著技術進步,企業也需要採取相應措施來應對勞動力市場的變化。再培訓員工、提供技能提升計劃,將成為避免大規模失業的有效策略。

專家建議,企業應更加重視 AI 與人力的協同發展。雖然 AI 可以取代部分重複性工作,但它也能創造出許多新職位,特別是在數據分析、系統設計和 AI 技術支持等領域。企業需要為員工提供更多機會,讓他們掌握這些新技術,從而在新一輪技術革命中保持競爭力。

AI 雖然推動了部分崗位的消失,但它並非企業裁員的唯一原因。真正的挑戰在於如何平衡技術創新與勞動力市場的需求,並確保員工在快速變化的科技環境中有足夠的適應能力。未來,隨著 AI 技術的成熟,企業應加強人才培育,實現技術與人力資源的雙贏發展。

資料來源:KPMG、Fortune,Business insider、Bloomberg、Wired;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:林柏源

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經理人

產線 AI 化了,辦公室還在貼收據?李長榮化工導入智能財管系統 COMMEET、啟動後勤治理升級

2026-05-11 經理人 x 擁樂 Commeet x 李長榮化工
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台灣企業的數位轉型長期聚焦於業務銷售、廣告行銷與生產製造,後勤流程的自動化往往被排在優先序的末端。以製造業為例,產線已導入 AI 製程優化與影像辨識檢測,但同仁出差回來後貼憑證、填表、等候簽核的流程,卻幾乎原封不動。前端愈發聰明,後勤卻依然仰賴人力處理,這已成為營運中巨大的隱形成本。

正推動第四次企業轉型的李長榮化工,決定正面迎擊這項挑戰。資訊長顏心德導入台灣首家智能費用管理系統 COMMEET,從洽談到正式上線僅歷時五個月,如何成功在最短時間內達成立竿見影的「Quick Win」?

斷裂的流程,才是最大的治理漏洞

「坦白說,我們在營運端一直停留在人工、紙本與 Excel 串接的階段,」顏心德直言,傳統製造業的資訊系統長期處於「各司其職」的孤島狀況,最大的痛點就是流程分段、但不閉環。

例如出差申請在 HR 系統完成,但資料結構並非為財務報支設計,導致後端須投入大量人工補齊資料與對照。「出差後光是整理單據、貼憑證、掃描檔案,最後還得交紙本,一套流程耗費兩到三小時是常態。」對同仁而言,這無疑是沈重的庶務負擔;對企業而言,每一個環節的人工作業更是潛在的稽核漏洞。

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李長榮化工資訊長顏心德
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因此,顏心德決心導入財務管理 SaaS 時就立下明確標準:「我重視三件事:資安、內控,以及資料能否回到 ERP。」他解釋,費用資料必須能回寫 ERP,且驗證要在前端即時完成,讓內控「前移」而不是等到月底補救。

為了符合李長榮數位轉型一貫的核心綱要——追求「最小投資、最大成果」、快速見效的「Quick Win」,以及不妥協的「安全」原則。顏心德表示:「我們評估許多產品後,認為 COMMEET 具備輕量化、可快速導入、彈性擴充場景等特性,最符合我們短期至長期的發展需求。」

面對跨國、跨廠區集團複雜的組織結構,COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓說明,系統採用「多站台架構」,將每個站台視為獨立法人,配置專屬簽核流程,並透過主資料共用讓主管在單一介面處理跨組織審核。他強調:「COMMEET 的定位是彈性入口,能與企業現有體系對接。」他強調,應讓系統配合企業,而不是讓企業為了外部工具打掉重練。

AI-OCR 攔截異常:從「查核者」轉向「管理者」

上線不到半年,李長榮在 COMMEET 的系統使用量已接近萬筆規模,顯示同仁的日常報支行為已實質轉移至數位流程。背後關鍵之一,在於 AI-OCR 自動辨識與系統合規檢核。洪明楓指出,過去數位化僅是「把紙本搬到螢幕上」,在管理上屬於落後指標:「我們的目標是在前端就排除出錯可能,進而解放後端的複檢壓力。」

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COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓
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舉凡重複報銷、統編誤植等過去耗費人力的查核工作,現已能即時攔截,且所有修改皆留下完整紀錄(log),確保稽核軌跡清晰。成效如何?顏心德分享自身經驗:「以前出差要填三種表單,現在我在飛機上花不到半小時,拍照上傳就能處理完畢!」

不只第一線使用者體感直接,對財務管理層而言,過去報支常在月底「塞車」,如今流程透明且可追蹤,審核得以聚焦於異常風險,不必再進行瑣碎的逐張核對。

數據的價值更延伸至治理深度。顏心德分析,以往仰賴人工 Key-in 的工時與難以杜絕的漏洞,皆是隱形成本。如今,當憑證資訊透過 AI-OCR 結構化後,系統自動完成合規檢核,財務人員不再需要逐筆審查,只需在例外狀況介入,讓財務管理從月底的集中清算,轉化為日常的即時把關。

Agentic AI 佈局:後勤轉型是 ROI 最快戰場

財管數位化僅是開端。顏心德今年為李長榮化工制定的 AI 策略,包含「廠區自動化」與「AI 代理化(Agentic AI)」。他的終極想像是,ERP 作為紀錄中樞,SaaS 作為執行門戶,中間由一層AI代理人自動處理財務、HR、採購的例行庶務,並且必須在明確的權限、稽核與責任歸屬下運作,否則只是自動化風險。

「AI 不只是給建議,最好也能主動執行任務並留下紀錄,」他強調,科技工具絕非為了精省人力,而是讓後勤更敏捷,將人才投入價值創造。

COMMEET 的產品路徑亦朝此方向推進。洪明楓表示,下一步將讓 AI 主動觀察支出趨勢、提出政策建議,並結合「數位企業卡」驅動即時報銷。他舉例:「員工搭高鐵交易後,系統主動驅動報銷流程,完全省去手動處理。」當支付行為本身就能觸發報銷,流程才真正達成閉環。

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COMMEET 協助李長榮化工將繁瑣的費用報支流程化繁為簡,讓財務管理從人工核查走向即時數據治理。
經理人

最後,對仍在觀望的傳產企業,後勤轉型是否真的優先?顏心德從實務經驗給建議:「ROI 必須從效率提升與風險降低兩個維度去衡量。同時,自發大於強制,推行第一步絕對是教育訓練,建議透過分期導入的方式,先讓員工看到實質效益,再逐步擴充財務整合,以最小風險帶動流程革新。」

洪明楓強調,這兩年的報告顯示,第一波能產生實質 ROI 的應用,其實是後勤流程 。事實上,後勤轉型的門檻不一定高,但缺乏優先啟動的決心 。對企業經理人而言,這場轉型不只是工具替換,更是治理思維的翻轉 ;不妨回頭審視,組織裡是否仍有人力在執行系統早就能自動化的庶務?那或許是隱形成本最高、也最該改變的地方 。

有關更多 COMMEET 智能費用管理系統相關資訊,請查詢網站:企業官網

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