近日，全世界媒體和社交平台陷入討論中國 AI 公司 Deepseek 的狂熱，或者帶著點畏懼。1 月 27 日美國股市輝達股價重挫近 17%、跌掉 5800 億美金（約 19 兆台幣）市值創史上單日最大損失（市值也從第一跌到第三），台積電也跌掉 13% 減少近 1600 億美金市值，其他和 AI 相關個股也多以下跌收場，足見這個來自東方神秘力量的威力。

就在川普上台二天後，Deepseek 公布它的測試結果，等於給川普送來一份大禮，然後一切就這麼開始。

在美國限制高階 AI 晶片不得出口到中國的現況下，用相對少量的輝達低階 GPU、不到六百萬美金的訓練成本，以及採開源方式發展下，取得與 ChatGPT、Gemini 等閉源模型不輸的效果，以及與同樣開源的 Llama 相比也相近，但投入成本遠遠低於，是讓人驚豔與驚嚇之處。

如果可以這麼玩，那原先三大雲端服務商（微軟、Google、亞馬遜）加上 Meta 和特斯拉這五家大戶，每年幾十億到上百億美金投入買 GPU 和雇用高薪研究員的方式，是不是到此為止了？輝達的 GPU 和台積電的先進製程代工需求會泡沫化嗎？

1 月 27 日的股市表現已表達了這份疑慮。不過，也不能排除ㄧ年來 AI 概念股超漲太多而資本市場找藉口先部分下車。

這一切會隨著更多關於 Deepseek 的資訊公開而明朗。目前它的創辦人梁文峰、技術負責人羅福莉和公司背景等都ㄧ步步被揭開。是不是真有這麼神，就讓子彈再飛一會兒。以往在中國 too good to be true 的事，也可能不久就讓好奇者 too soon to be fool.

當然，不要低估中國的低價破壞能力。從拼多多、SHEIN 到比亞迪電動車，這些都是真實存在的，在 AI 模型上也可能如法炮製。

Deepseek 不是多模態（1 月 27 日晚上剛發表多模態產品），還不能生成圖片和影像，問它政治敏感問題也給不出像樣答案。據説近幾天爆紅讓它登上美國 AppStore 下載榜首，但也引來海量駭客攻擊，讓它暫停新用戶注冊。我就忙了一天多還無法注冊。

AI 技術上的變化太快，Deepseek 旋風還能持續多久？如果跳開技術，純看它問世帶來的衝擊，三天前 CNBC 對同樣做語言模型的美國 AI 新創 Perplexity 共同創辦人暨 CEO Aravind Shrinvas 的採訪值得參考。

Aravind 覺得有三點：

Deepseek 的低成本方式大幅降低開發模型的門檻，會讓更多公司投入，在現有技術上改良而非從頭自建，使得模型開發走向「標準產品化」（commoditized) 之路，會有利於終端使用者，先前幾大巨頭的控制力會減弱。

Deepseek 走開源模式，可能使得很多開發者以它為平台開發應用程式，發展成一個生態，但這個平台來自中國，將來是否對授權使用有新的條件，以及這個生態長越大，對美國威脅就越大。

中國用戶夠多，不管你技術和產品上怎麼限制，龐大應用 AI 需求會讓它繞開層層關卡找到出路。「需求是所有發明之母。」Aravind 在這段 30 分鐘受訪中ㄧ共說了三次。

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（本文出自數位時代）