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實測《打造職涯優勢地圖》模板|Ikigai 幫我把喜歡的事,變成有價值的工作力

2025-06-16 經理人用戶成長中心 羅秀如
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每個工作多年的人,心裡大概都曾浮現過這些問題:「我現在做的,是我真正想做的事嗎?」、「還有別的可能嗎?」、「我會一直這樣做下去嗎?」這些念頭,曾經在我心裡悄悄繞過幾次,卻總是因為忙碌或習慣而擱著。

直到最近,我透過了《打造職涯優勢地圖》裡的 Ikigai 練習模板,重新靜下來思考:如果把自己這些年的工作經驗攤開來看,會是什麼模樣?我現在的工作輪廓,是不是我真正想要的?

延伸閱讀:覺得工作好累好厭世?4 個提問釐清職涯方向,幫你重新出發

Ikigai 不是解答,而是一種誠實看見自己的方式

Ikigai 是日文,意思是「活著的理由」。它不是職涯測驗,也不是心理分析,而是一套提問框架,用來找出一個人內在的動能與價值所在。這 4 個問題展開的,不是人生規劃,而是一份工作地圖的輪廓:
- 你熱愛什麼?
- 你擅長什麼?
- 世界需要什麼?
- 別人願意付錢給你做什麼?

這些問題組成 4 個圈,交集的地方,就是你工作與內在價值之間的共振點:一種做得來、做得好,也做得安心的狀態。

打造職涯優勢地圖.jpg
打造職涯優勢地圖_lkigai模板
螢幕截圖

我用 Ikigai,整理出這些年工作的輪廓與價值

我的職涯是從雜誌編輯起步的,後來也做過報社與書籍出版的內容企劃,一轉眼也過了 20 年。這段時間看似穩定,其實也曾懷疑過:「我做的這些工作,有什麼是我特別擅長的?又有什麼,是我真的想一直做下去的?」

這次,我決定誠實地打開 Ikigai 模板,把答案一一寫出來:
我熱愛的事:
- 設計有主題的內容
- 將複雜觀點轉化為易懂文字

我擅長的事:
- 梳理資訊、統整架構
- 為不同對象轉譯訊息

世界需要的事:
- 更容易吸收的知識內容
- 幫助讀者釐清選擇、看清方向

別人願意付費的事:
- 專業內容的整合與應用
- 品牌溝通、出版與教學設計

打造職涯優勢地圖_實測版.jpg
在 Ikigai 模板中,逐一寫下熱愛、擅長、世界需要的,以及能為我帶來收入的事,藉此梳理過往經驗。
螢幕截圖

這樣寫下來,我並沒有立刻得到結論,但開始看見:原來這些能力的交集,就是我一直在累積的價值。

當我卡住時,AI 分析師像一位溫柔的對話陪練者

《打造職涯優勢地圖》搭配了一個 AI 分析師,不只支援 Ikigai 練習,也能幫助釐清許多職涯上的模糊處。我也嘗試輸入了幾個心裡的疑問:
「我不確定自己擅長什麼,有點卡住。」
「Ikigai 的交集區,想不出來。」
「如果我想轉換跑道,有什麼可能性?」

gpts截圖.jpg
打造職涯優勢地圖AI 分析師
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AI 的回覆不直接給答案,而是引導我一步步回看經驗:
- 有哪些事讓你進入心流?
- 哪些事別人總說你做得特別好?
- 你覺得什麼事「做了不累,反而越做越有力氣」?

AI分析師_1.jpg
當我輸入「不確定自己擅長什麼,有點卡住」,職涯優勢地圖 AI 分析師引導我用Ikigai思考法,釐清擅長的項目。
螢幕截圖

這些問題,反而讓我開始慢慢把思緒釐清,也看見了自己過去做事的方式,原來有一些默默累積的優勢。

寫完所有圈圈後,我在交集處寫下這句話:
「內容行銷與知識設計工作者:能整合觀點與結構,幫助品牌說出價值,也幫助讀者看見方向的人。」

打造職涯優勢地圖_交集填寫.jpg
透過《打造職涯優勢地圖》 Ikigai 練習,讓我釐清每個交集區域,看見自己的職涯優勢。
螢幕截圖

這不是某個職稱,而是我對自己的重新定義,我不是只有編輯經驗,而是具備將內容、思考與溝通連結起來的能力。這份理解,不是要我重新成為誰,而是提醒我:過去走過的路,其實早已拼出了我能貢獻的樣子。

如果你也在問:我還能做什麼?也許可以從這裡開始

這段練習的過程,讓我發現,比起急著做決定,有時候更重要的是給自己一點時間,慢慢釐清。當你願意為自己留下一塊空白紙,也許就能畫出那張只屬於你的職涯地圖。

延伸閱讀:還在懷疑自己沒優點?那些讓你抓狂、抗拒的事,可能正是你的天賦

這份 Ikigai 練習,不會告訴你該怎麼做,而是讓你慢慢釐清:你在乎什麼、擅長什麼、真正想往哪裡去。搭配 AI 分析師的對話過程,也讓整個自我探索變得溫和不急躁。就像有個不帶評論的朋友,陪你一起理清思緒,看見那些曾經被忽略的能力與價值。

如果你也曾對工作方向感到迷惘,不妨從一張圖開始。像我一樣,用這份模板把經驗寫下來、把問題說出來,也許答案就藏在你早就擁有的那些經歷裡。

本文初稿由 AI 協助整理,編輯:羅秀如

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一站實現管錢、省錢、提人效!COMMEET 智能費用管理,用 AI 助攻企業憑證數位化與治理升級

2025-12-22 經理人 X 擁樂commeet
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缺工、人工成本攀升、ESG 與內控要求加壓,企業的管理戰場正被迫往後勤延伸。許多中高階主管忙著追逐前端成長,卻忽略一個長期在失血的效率黑洞:財務與業務團隊每天耗在報銷、核單、整理憑證與補帳,拖慢結帳與決策節奏,也消耗企業最稀缺的資源——人才。

「依照政府規定,企業必須建立合規的報銷機制,因為這些資料最終都會回到財報,數據必須可信、可查。每個月的整理、季度或年度的審查,對企業來說都是不可迴避的任務。」COMMEET 創辦人暨執行長洪明楓指出,AI 技術已成熟、數位工具已到位,若憑證流程仍停留在紙本與人工堆疊,企業想提升營運韌性會更吃力,甚至在下一輪競爭中起步就落後。

缺工時代,人才不該被瑣事綁住

缺工已成常態,財務與業務團隊首當其衝。洪明楓表示,財務人員至少花費四成時間投入在逐張核對、Key in 與對帳;同時,在第一線打拚的業務人員還要承受代墊壓力與紙本報銷的瑣碎流程。這些低附加價值的作業,不僅降低效率,更加劇知識斷層與人才流動風險。企業必須認知到,真正付出的成本,其實是「讓專業人才困在不必要的瑣事裡」。

洪明楓進一步梳理企業常見的三大斷點:

第一是數據斷點。由於報銷高度依賴人工輸入與處理,人員異動或交接不順就容易造成資料斷裂,錯誤率上升。

第二是合規斷點。例如:除了統編、金額等基本欄位的誤植很常見;跨部門、子公司規範不一致,也會拉高管理成本;報銷項目合理性與科目錯置也帶來稅務與稽核風險。

第三是時效斷點。報銷延誤會影響結帳,導致管理報表變成落後資訊,預算控管便失去即時性。

而報銷流程的問題,終究回到經營面,牽動專案執行或財務健康。洪明楓直言,「減少事後補帳,做到提前管理才是關鍵!」

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COMMEET 模式,為企業打開治理新價值

「一筆支出從發生到入帳,牽涉預算、權限、付款方式、憑證蒐集、主管審核與帳務處理。」洪明楓建議,企業可導入全台首家智能費用管理系統 COMMEET,整合 SaaS、AI-OCR 與數位企業卡,將分散、仰賴人力的費用流程收斂成一套可稽核、可追溯、可分析的治理機制,讓人才回到營運與策略的主戰場。

「COMMEET 本質上是一套 SaaS,核心是把原本分散、仰賴人力的費用流程整合起來,讓企業用系統而不是人力來管理。」洪明楓說明,這至少帶來三方面的效益:管錢、省錢、省人力。

第一是管錢。COMMEET 將預算控管前移,讓管理層能在支出發生時就看見變化。他以一家日商連鎖眼鏡品牌為例,快速展店帶來跨店費用分攤與新人訓練壓力;在導入COMMEET後,門市人員報帳更直覺、補件減少;總部能即時掌握各據點預算執行,不必等到月底才發現超支,擴店管理更穩定。

第二是省錢。過去,企業長期仰賴員工代墊費用,尤其是海外 SaaS 與 AI 工具的訂閱支出,流程繁瑣、資安與帳號歸屬風險也跟著上升。「員工代墊,本質上就是一張張尚未報帳的應付帳款。」洪明楓指出,透過 COMMEET 數位企業卡,企業能在支出前設定預算、即時控管費用,支出結構回到「企業對銀行」的信用關係,規則更一致、員工體驗也改善。「目前 AI 軟體支付已占企業卡使用量的 25~30%,差旅其次。」他補充,企業支出型態也隨著時代變遷有所不同。

第三是省人力。COMMEET 以系統整合取代重複核對,讓每一筆支出的處理時間縮短約 80%。業務、行銷、店長不必再被補件與逐筆比對牽制;財務也能從庶務抽身,投入規範設計、風險控管與決策支援。

「根據COMMEET的應用數據,約有 3~5% 的費用會因違反報銷規則而被 AI 即時擋下;而這些省下來的金額會直接反映在淨利上。」當控管從月底回頭追認,轉為流程前段即時攔截,企業無疑將獲得更穩的財務體質,以及更高的管理透明度。

憑證數位化,是企業必經的轉型之路

儘管工具齊備,但憑證數位化往往不是企業數位轉型的優先選項,原因很直接:短期看不到業績貢獻、又牽涉財務流程習慣。對此,洪明楓分享,COMMEET 客戶中近 15% 為日商,因為日本《電子帳簿保存法》修法,要求企業同步保存憑證數位檔,以提升查核效率,因此積極落實憑證數位化。

回頭看向台灣,事實上,近年法規也逐步鬆綁,國稅局已允許企業在符合條件下,以電子方式保存多數原始憑證。而下一步的關鍵門檻,在於不繳回紙本後的重複報銷風險。對此,AI OCR 的辨識能力將成為自動化的核心;在前端即完成結構化與比對,流程才能真正輕量化。

目前 COMMEET 已處理超過 160 億元費用與憑證資料,系統已在企業情境中驗證規模。洪明楓預期,AI 的角色將從憑證辨識延伸到簽核、審計與費用監控。「當資料量累積到一定程度,系統可自動判定科目、辨識低風險支出,審計流程也有機會從人工全檢轉為 AI 全檢、人力抽檢,報銷與簽核朝部分自動化邁進。」

邁向 2026 年,企業是時候為憑證數位化打基礎,先梳理、再重構行政流程,讓報銷也能升級為決策級資料來源,為財務監控、風險管理與長期成長掌握更多主動權。

[本文由經理人整合行銷部與擁樂commeet共同製作]

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