撰文 李岱君
「求職末日」來了！職缺縮減、學歷無用，AI 為何搶走年輕人的飯碗？
關於 AI 取代工作的論述，早已不是新鮮事。加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）電腦科學系（CS）教授在 LinkedIn 上發文感嘆，過去畢業生即使不是頂尖學生，也能收到多個工作邀約；但現在，連高分畢業的學生都找不到工作。
紐約聯邦儲備銀行指出，2025 年 Q2 應屆大學畢業生失業率為 5.3%，是 45 年來首次高於全美平均。《金融時報》（Financial Times）則是用「jobpocalypse」（就業末日）來形容這個現象。
過去那個「讀大學好就業」的時代，消失了嗎？
職缺減少 1/3！AI 為何取代新鮮白領工作？
過去，知識是一種稀缺資源，需要花費時間進大學學習，才有機會在職場中發揮價值；現在，生成式 AI 幾秒就能完成寫程式、合約分析、行銷文案等，學歷的知識優勢消失，也讓「學歷無用論」的概念在 AI 時代下不斷被提出。
世界經濟論壇（WEF）指出，到 2030 年，員工現有技能中有 39% 會改變或過時；對於一個普通職位來說，所需技能的 70% 會在未來 5 年內改變。學位課程的設計本質上是向後看的，它們教授已經被驗證、被接受的知識，但職場需要的是向前看的能力，也就是那些能應對尚未出現的挑戰的技能。
如今，徵才重點已從「你在哪裡讀書」轉向「你能做什麼」，這一波衝擊，特別存在於白領範圍，像是 IT、顧問公司、法律、會計等知識產業，因為 AI 擅長處理文件、數據、程式碼、報告等資料。
AI 並不是平均衝擊所有工作，而是瞄準那些可以被標準化、流程化的任務，這正是過去分配給新進員工（entry level jobs）學習用的。簡單來說，過去年輕員工以較低薪水努力工作、企業提供培訓和經驗的不成文契約，正在斷裂，AI 的出現消滅了菜鳥的新手村，開箱即用。
根據美國求職平台 Indeed 統計，2024 年企業開給應屆畢業生的職缺，較前一年減少 1/3。
從企業的角度來看，如果打開 AI，就能得到答案、增加效率，為什麼企業還要聘用一張白紙？企業寧可省下招募實習生、初階員工的預算，改用 ChatGPT 處理社群媒體文案、分析合約、偵測風險條款、寫程式。
白領就業末日背後主因：AI 出現、過度招聘、經濟不穩定
然而，把帳都算在 AI 身上，其實並不公允，這波白領就業末日，背後有 2 大主因。
首先，是 COVID-19 的過度招募。當時，許多企業認為遠距工作、數位化需求會持續成長，因此大舉招聘。結果 2023 年，美國利率上升、經濟不確定性增加，企業又開始大規模裁員，尤其是 Meta、Google、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft） 等科技巨頭。這些被裁的人，現在都成為應屆畢業生的競爭對手。
其次，經濟不確定性讓企業選擇觀望。在貿易政策、通膨壓力交織下，企業決策陷入癱瘓。紐約聯邦儲備銀行經濟學家傑生．阿貝爾（Jaison Abel）指出，當存在不確定性時，企業往往會保持穩定、觀望，這種「低招聘、低裁員」狀態，對求職者來說，是最困難的局面。
說穿了，還是成本考量以及避險，大環境跟企業營運動盪的現在，AI 恰好可以成為降本增效的解方，也肩負裁員的原罪。
台灣應屆職缺反而創新高？未來恐以「不招新人」為由凍結人事
鏡頭拉回到台灣，根據 104 人力銀行統計，截至 2025 年 5 月，有 52 萬個職缺開給應屆畢業生，創下歷年新高，台灣職場新手村看似還健在。
不過，Google 前台灣董事總經理簡立峰提醒，美國企業都是跨國公司，像 Google 光是翻譯一個檔案就要翻譯成 40 種語言、給 200 個國家使用，這些人的薪資、福利、管理成本加起來可能是數千萬甚至上億美元，裁員有明顯的經濟效益。
台灣的知識型工作大多是內需產業，企業規模在幾十到幾百人之間，AI 導入對人力結構的影響不明顯，這就是組織規模與應用頻率的「知用落差」，「AI不是取代某一個人，它是在某一項工作的生產力提高一定程度。」
他認為，台灣用 AI 的迫切性、經濟誘因跟美國大不同，「如果大家都不用，其實都不會有事，因為你就是島內互鬥。」
但台灣真的完全免疫嗎？目前雖然沒有大規模裁員，但未來可能會以「不招新人」、「不調薪」等把 AI 帶來的效益轉為利潤，雖然還未進入明顯的 AI 就業寒冬，但水面下已形成暗流。
核稿編輯：林庭安
