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關鍵字排名還在,流量卻一直掉? 4 步驟打造 AIO 內容思維,讓你的品牌成為 AI 首選答案

2025-10-20 經理人用戶成長中心 羅秀如
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你是否發現,網站的關鍵字排名明明還在第一頁,自然流量卻悄悄下滑?這就是「零點擊(Zero-Click)」時代的效應。當 Google 的 AI 摘要直接在搜尋頁提供答案,使用者得到想要的資訊後,根本不再點進任何網站。對品牌來說,傳統 SEO 的排名邏輯正被徹底改寫。

未來的戰場,不在於你排第幾,而在於你的內容是否權威到能被 AI 直接引用。要在這場變局中突圍,品牌思維必須全面升級:從 SEO 走向 AIO(AI 搜尋優化)。AIO 的核心不只是「被看見」,而是「被信任」。當 AI 願意引用你的內容、為你的觀點背書,你就不再只是搜尋結果的一部分,而是答案本身。

延伸閱讀:AI 時代流量雪崩!SEO 專家連啟佑:不是放棄,而是啟動「典範轉移」的進化生存戰

AIO 實戰藍圖:4 大核心支柱與關鍵工具

SEO 專家連啓佑在《破解零點擊 AI SEO 實戰課》提出了一套實戰框架,把 AIO 分為四大支柱:技術、內容、推廣與數據。這 4 個環節環環相扣,構成了 AI 時代品牌可持續曝光的基礎:

第一支柱:技術(Technology)|讓 AI 看懂你的網站

在 AI 能讀懂你的內容之前,網站要先「體質良好」。這包括速度、架構、行動版體驗與結構化資料(Schema)。就像打造一座房子,技術是地基,穩固了,AI 才能順利爬梳你的內容。

這些工作雖看似基礎,卻是最容易被忽略的一環。沒有技術底層,AI 再聰明,也難以精準解析你的內容價值。

第二支柱:內容(Content)|從關鍵字到主題權威

如果技術是地基,那內容就是靈魂。AIO 的核心戰場,是讓你的內容同時滿足「人」與「AI」的需求。你可以這樣想:過去 SEO 在「追流量」,而 AIO 在「養信任」。

第一步,找到品牌的主戰場。 先問自己:你的品牌在哪些主題上,能說出真正有價值的觀點?

可嘗試把產品資訊與客群痛點輸入 ChatGPT 或 Claude,讓 AI 幫你整理出幾個潛在的內容主題方向,再用 Google Trends 驗證這些主題是否具有長期關注度。這樣你能清楚看見市場的主題地圖,也能挑選最有機會建立權威的領域。

第二步,理解使用者怎麼問。 在 AI 搜尋時代,人們不再輸入關鍵字,而是問問題。像是「哪一款適合我?」、「為什麼別人推薦這個?」、「怎麼做才有效?」這些自然語言的問句,正是 AI 最常抓取的素材。

可利用 Google 的 People Also Ask(PAA) 或 Answer the Public 觀察常見提問,再交給 ChatGPT 或 Claude 整理成一份「主題關鍵字組合」。這能幫助你理解市場在問什麼,也讓你的內容更貼近真實搜尋語言。

第三步,建立主題權威。 AI 會更傾向引用「整合性高、結構清晰」的知識來源。因此,你需要以「核心內容(Pillar Content)」為中心,延伸出多篇「群集內容(Cluster Content)」,互相串連,形成一張主題網。這就是所謂的主題權威(Topical Authority)。

在工具上,可使用 Ahrefs 或 Ubersuggest 觀察搜尋量與競爭度,並確認哪些關鍵字已觸發 AI 摘要;而 Keywordtool.io 則能把 YouTube、社群等平台的搜尋趨勢也納入,讓你的內容策略更立體。

AIO 內容產製流程與實戰工具

步驟 目標 實戰工具
1. 主題規劃 找出品牌的主戰場,並驗證主題是否具備長期市場關注度。 ChatGPT、Claude、Google Trends
2. 理解使用者提問(關鍵字研究) 挖掘使用者的真實提問,整理出具潛力、能觸發 AI 摘要的主題關鍵字組合。 Google PAA(People Also Ask)、Answer the Public、ChatGPT、Claude
3. 建立主題權威 規劃「核心內容與「群集內容」的網狀結構,打造主題權威。 Ahrefs、Ubersuggest、Keywordtool.io
4. AI 內容生成與優化 應用 AI 指令模板,高效產出並優化符合 EEAT 原則的內容。 ChatGPT

當品牌能有系統地從主題、提問、架構到生成全面掌握,就更有機會讓內容被 AI 理解與信任,在零點擊的環境中持續被看見。

第三支柱:推廣(Promotion)|從爭取點擊到累積信任

上站前,用「解決方案」取代「關鍵字堆疊」。 AI 時代的標題與描述(Title/Meta Description),不僅是吸引點擊的文案,更是直接餵給 AI 的「內容摘要」。一個能精準回答「這篇文章能幫使用者解決什麼問題?」的標題,遠比塞滿關鍵字的句子,更容易被 AI 摘要選中。

上站後,讓流暢的體驗延伸信任。 當使用者點擊進入後,每一個體驗細節都在回答:「這個網站值得信賴嗎?」載入速度、排版舒適度、明確的行動呼籲(CTA),都是讓訪客從「讀者」轉為「潛在客戶」的關鍵觸點。

第四支柱:數據(Data)|追蹤、評估、持續優化

數據是 AIO 的最後一環,用來確認你的努力是否被看見。我們不再只追求「流量變多」或「排名更高」,而是要觀察:AI 是否開始「信任」你的內容,願意引用、提及、推薦你。

這就引出下一個核心議題:AIO 時代,該怎麼量化影響力?

5 個影響力指標,衡量你與對手差距的新標準

當搜尋舞台從結果頁轉移到 AI 對話框,我們的 KPI 也該同步升級。以下 5 項是 AIO 成效的關鍵指標:

1. AI 查詢引用(AI Query Citation):你的內容被引用了嗎?
這是最直觀的「影響力證據」。它衡量你的內容是否被 AI 選為權威來源,在生成答案時直接引用。就像學術論文的引用次數,每一次被 AI 提及,都是專業與信任的背書。

2. 主題權威性(Subject Authority):你是該領域的專家嗎?
這不以單一數字表示,而是綜合評估:你的內容群集是否完整?是否實踐 EEAT(專業性、權威性、可信度)原則?當 AI 認為你是該主題的權威,它自然更常引用你。

3. 品牌 AI 能見度(Brand AI Visibility):AI 世界裡的「提名率」
這項指標回答一個關鍵問題:「當使用者詢問 AI 時,你的品牌會被主動提及嗎?」能見度越高,代表你在 AI 對話裡的曝光機會越多,也越有可能成為潛在顧客心中的信任首選。

4. 品牌 AI 聲量(Brand AI Volume):AI 戰場上的市占率
如果能見度是「你被提到的次數」,那聲量則是「你在競爭者之間的占比」。它幫助你了解在 AI 搜尋中,哪些對手正被頻繁引用,誰是 AI 眼中的「寵兒」,誰又在逐漸失去存在感。

5. AI 搜尋流量品質(AI Search Traffic Quality):影響力的最後一哩路
零點擊不代表沒有流量,只是流量型態改變了。透過 AI 推薦進來的訪客,通常更具明確意圖。分析這些流量的停留時間、互動率與轉換率,可以驗證你的內容是否真的吸引了高品質的潛在客戶。

延伸閱讀:決勝 AIO 內容策略:不只優化SEO關鍵字,更要回應「使用者內心的提問」

從追逐演算法,到成為值得信賴的專家

經理人

「零點擊」不是內容行銷的終點,未來的勝利者,是最懂得回到「信任」本質的品牌。如果你正面臨以下挑戰:

流量瓶頸: 明明排名不錯,流量卻停滯不前,不知如何應對 AI 時代的衝擊?
內容焦慮: 不知道該產出什麼內容,才能被 AI 看見並信任?
策略迷惘: 缺乏一套系統化的 AIO 工作流程,以及衡量成效的具體指標?

經理人「商管 LAB」與台灣搜尋產業先驅連啓佑合作推出的《破解零點擊 AI SEO 實戰課》線上課程,將帶你從「排名時代」成功邁入「影響力時代」,為你的品牌打造最穩固的護城河。

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領導 Leadership > 領導力
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經理人

不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
經理人

能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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