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侯俊偉攝影

2 年反轉和椿科技營收低谷!程天縱寫滿的 5 本筆記,藏了什麼轉型策略?

李岱君
2025-10-31
撰文 李岱君
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在 2023 年,富士康前副總裁、德州儀器亞太區前總裁程天縱,在臨古稀之年披掛上陣,接任和椿科技董事長,是因為好友、和椿科技創辦人張永昌在病榻上的一句託付。僅花 2 年,就帶領和椿從年營收腰斬 45%、跌到 5 年新低的谷底,V 型反轉至營收 16.62 億元。

程天縱上任的第一件事,就是逐一約談 25 位課級以上主管,每個人談 1.5 到 2 小時,有的甚至長達 3 小時,「我的筆記本已經寫到第 5 本了。」

透過這些訪談,讓他看清了和椿的困境。過去 40 多年,和椿深耕自動化領域,包括控制系統、傳動技術等研發,也代理日本松下(Panasonic)等國際大廠的精密零組件。主要服務電子代工業,疫情期間,電子業因為擔心斷鏈而大量下單,造成庫存過多。

延伸閱讀:月訂單蒸發 200 萬元,只好從代工轉做零售!床的世界如何用「垂直整合」攻占 10% 市場?

到了 2022 年第四季,疫情過後客戶的產能過剩,如果再提高生產效率只會讓庫存問題更嚴重,第一個砍的單就是自動化設備,這個時間點,也是和椿營收下滑的起點,2023 年更是急轉直下。

延伸既有核心技術,從馬達控制器轉做機器人

這個曾經是優勢的定位,在疫情過後卻成了致命弱點。和椿專精於自動化控制器、傳動驅動等關鍵組件(例如控制器、減速機、伺服馬達等),這些都是自動化領域的核心技術,過去主要用在固定生產線上。但現在市場需要的是「會動的智慧設備」,從掃地機器人到送餐機器人,都需要自主移動能力。

程天縱意識到,自動化的定義早已翻篇,如今已進化為「AI+機器人」的結合。然而,和椿累積的控制器專業、馬達減速機理解、系統整合經驗,正是機器人產業最需要的核心技術。

和椿科技副董事長張以昇指出,搬運需求存在各行各業,如 3C 電子、食品加工、物流都少不了,但需求差異極大。這讓和椿找到差異化的定位:不和產業巨頭爭硬體製造,也不做大型語言模型,而是將核心能力集中於開發針對垂直產業需求的解決方案,做智慧製造、智慧物流、智慧服務的最後一哩路。

從「賣饅頭」改「賣蛋糕」,用新團隊影響既有組織

有了新的市場定位,程天縱開始推動組織轉型。他指出,和椿過去的零組件買賣就像「賣饅頭」,產品標準、選項有限,客戶挑走後怎麼用,公司也不必過問。

現在他要推的新服務是「賣蛋糕」:必須先了解客戶的場合與需求,是用來慶生,還是用在婚禮?要幾層、什麼口味,再依情境設計。對應到產業,就是要深入客戶現場,提供量身打造的解決方案。

然而,這樣的轉型並非原有業務能承擔,過去,他們只需要報規格、談價格,如今卻要走進現場推廣機器人產品,團隊說不會賣、不懂。最終他決定另起爐灶,2025 年正式成立機器人事業處,用全新團隊推動新產品、新方法,逐步產生示範效應,再回過頭影響既有組織。

以和椿客戶德築集團為例,集團概念是推動智慧住宅,過去想在總部導入機器人服務,卻因建築特殊而屢屢受挫,創辦人黃瓊之表示,他們花了一年時間接觸國際大廠,卻都無功而返。

問題核心在於,德築總部全棟採用玻璃帷幕,強光反射讓機器人無法定位,極易碰撞;更複雜的是,機器人必須能搭乘電梯跨樓層服務,大廠的標準方案都要求客戶改裝建築設施。

和椿接手後,卻在 4 個月內讓機器人在玻璃環境中穩定導航,更可以搭乘電梯跨樓層服務,花費還沒有先前大廠的報價高。「他們對於理解需求這塊,跟提供方案是很強的。」黃瓊之表示,溝通過程中,客戶只需要提供平面圖、現場照片和影片,和椿就能快速提出可行方案。

透過制度取代人治,讓中階主管承擔責任

然而,產品線調整只是表面,更難的是業務模式改變,需要整個組織靈活應變。但過去中小企業管理權力高度集中,員工習慣凡事向最高層請示,容易癱瘓組織動能。

「企業文化的改變是人數的戰爭,人多的那一方,永遠會吃掉人少的。」程天縱的解方是讓制度取代人治,「要讓組織圖發生作用,就要分層授權負責,我盡量不越級管理。」他刻意避免直接指揮基層員工,堅持透過組織層級傳達指令,讓中間主管真正承擔管理責任。

具體的制度改革包括:會議效率化(從 3 天經營會議縮短為半天,只聚焦重大決策)、權責透明化(每個業務有明確的「軍令狀」,獎金分配可自行計算)、決策下放(讓各層級主管在職權範圍內自主決策)。

這些改革的目標是建立「專業經理人制」,讓組織具備支撐新商業模式的管理能力。只有當員工能夠在自己的職權範圍內快速決策、主動解決問題時,和椿才能真正從賣饅頭轉向賣蛋糕,提供客戶需要的靈活解決方案。

延伸閱讀:從大龍峒巷弄走向國際:60 年設備廠如何切入 AI 晶片製程、成為台積電優良供應商?

在外界看來,和椿的轉型是 V 型反轉,但對程天縱來說,這段旅程的終點,不只是財報上的數字,而是能把一間老公司,交到下一代手中,依然有未來可走。

企業文化的改變是人數的戰爭,人多的那一方,永遠會吃掉人少的。

096.jpg從驅動產品轉做機器人,和椿如何實現V型反轉?
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097.jpg從驅動產品轉做機器人,和椿如何實現V型反轉?
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程天縱

1952 年生,美國加州聖塔克拉大學 MBA,曾任惠普中國區總裁、德州儀器亞太總裁、富士康集團副總裁,退休後積極投入創客圈,2023 年接手和椿科技董事長。

張以昇

1980 年生,日本早稻田大學企業管理碩士,2011 年加入和椿科技,2019~2021 年赴上海推動自有品牌發展,2024 年出任和椿科技副董事長。

和椿科技

成立時間|1980 年
員工人數|約 250 人
營  收|2024 年 16.62 億元,年增率為 69.08%
營運項目|從自動化零組件與運動控制領域延伸,深耕業界 45 年,現整合為 AI 機器人的解決方案商。

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

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鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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