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「假收據」成為財務人員的噩夢!AI 連紙張皺褶都能偽造,專家警告:別再相信你的眼睛

2025-10-30 經理人用戶成長中心 支琬清
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一場高科技的「貓抓老鼠」遊戲隨著近幾個月陸續推出功能更強大的 AI 圖像生成模型,在全球企業財務部門上演。過去需要高超修圖技巧或付費委託才能偽造的費用報銷單據,如今卻成為 AI 信手拈來的「傑作」,逼真程度讓專業審計人員都難以分辨。

延伸閱讀:AI 寫程式神話破滅?Vibe Coding 發明者坦言「完全沒幫上忙!」背後是3大殘酷現實

GPT-4o 模型問世後,近 3 成美國、英國財務人員指出偽造報銷單據狂增

AI 技術普及讓費用報銷的審核流程面臨挑戰,費用管理軟體供應商 AppZen 指出,2025 年 9 月偵測到的偽造文件中,約有 14% 是由 AI 生成的假收據,而去年同期這個數字是零。金融科技集團 Ramp 更透露,其新開發的偵測系統在短短 90 天內,就發現價值超過 100 萬美元的假收據。

這個趨勢也引起財務專業人士的關注,根據費用管理平台 Medius 調查,自從 OpenAI 推出 GPT-4o 模型後,近 30% 的美國和英國財務人員觀察到偽造報銷單據的數量顯著增加。

全球領先的差旅費用管理平台 SAP Concur 產品行銷資深副總裁克里斯・朱諾(Chris Juneau)更警告:「這些收據做得太逼真了,我們只能告訴客戶:不要相信你的眼睛。」目前,SAP Concur 每月利用 AI 系統進行超過 8000 萬次的合規性檢查,以應對 AI 相關的公費詐騙。

連紙張皺褶都能偽造!AI 工具成詐騙溫床,技術門檻降至零

過去製作一份以假亂真的收據,需要具備專業的 Photoshop 技能或請線上服務商代勞;然而 AI 圖像生成工具的出現,徹底改變遊戲規則。現在員工只需透過簡單的文字指令,如「生成一張倫敦小酒館 72 英鎊的餐廳收據」,AI 就能在幾秒鐘內產出一張極度仿真的圖像,使得偽造文件的技術門檻幾乎降為零。

這些 AI 生成的收據細節之豐富令人咋舌,《金融時報》(Financial Times)檢視過的樣本顯示,這些偽造品不僅包含逼真的紙張皺褶、光影效果,甚至連符合真實菜單的詳細消費品項,乃至手寫簽名都一應俱全。

認證詐欺審查師協會(ACFE)研究總監梅森・懷爾德(Mason Wilder)直言:「任何人都能做到這件事,完全沒有進入門檻。這不像 5 年前,你可能還需要一些使用 Photoshop 的技術或天賦。」

延伸閱讀:AI 合約需求漲 3 倍!這家新創如何協助企業用 AI 擬定、審閱、追蹤合約?

7 成 CFO 憂心忡忡!企業導入偵測軟體「以 AI 制 AI」

面對肉眼難辨的 AI 偽造品,企業被迫升級防禦系統、轉而導入 AI 偵測軟體。這些系統最初的運作方式是掃描圖像的元數據(metadata),以識別其是否由 AI 平台創建。

但「道高一尺,魔高一丈」,使用者可以透過螢幕截圖或用手機翻拍的方式,清除圖像中的 AI 元數據,繞過第一層防線。為此,更先進的偵測系統必須進行更深度的上下文分析,例如檢查收據中服務生姓名或交易時間的重複性,並交叉比對員工的出差行程,如航班時間、飯店預訂紀錄等,以找出可疑之處。

Ramp 產品管理資深總監卡爾文・李(Calvin Lee)表示:「科技能以極高的專注度和細節審視一切,而人類在工作一段時間後,難免會因疲勞而出錯。」

SAP 的一項調查發現,將近 70% 的財務長(CFO)相信,他們公司的員工正在使用 AI 工具偽造差旅費用或收據,其中更有 10% 的財務長相信這類事件已經在公司內部發生。

資料來源:Financial TimesIBTimes UKtechradar;本文初稿由 AI 協助整理,編輯:支琬清

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不必比快,但要比AI更懂「價值」:臺大 EiMBA 給管理者的三堂領導力修練

2025-12-09 台大EiMBA
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當生成式 AI 以驚人的速度席捲各行各業,管理者面臨的挑戰,不再只是技術導入,而是組織內部真實的人心震盪:員工擔心被取代、團隊在轉型中無所適從、流程因缺乏共識而屢屢卡關。臺大EiMBA執行長李家岩指出,這些問題的核心在於企業的跨域管理思維尚未跟上時代的技術變化。

「過去商管教育的任務,是培養能掌握資訊、做精準判斷的決策者;但在 AI 時代已經不夠了。」他提出一個破框的觀點,未來領導者必須轉型為智慧協奏(SymphonicIntelligence) 的設計者。這與EiMBA強調的 E(Entrepreneurship,創業精神)與 i(Innovation,創新)不謀而合,而在AI潮流下,「i」更進一步指向Intelligence(智慧)。在這裡學員不只是學管理,而是在實驗如何設計一個讓「人腦」與「電腦」互補共生的系統。EiMBA也從實戰課程與學員經驗中,提煉出 AI 時代管理者必備的三大核心能力:擴增智慧、系統設計力與科技人文反思。

臺大EiMBA執行長李家岩
臺大EiMBA執行長李家岩
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能力一:擴增智慧讓 AI 成為決策的鏡子

許多管理者誤以為導入 AI 就是為了自動化、為了取代人力以節省成本。但在李家岩眼中,重點應該是「擴增」而非「取代」。他強調,AI 應該是延伸人類洞察力的一面鏡子,幫助管理者看見過去看不見的盲點,這就是「擴增智慧」。

這並非抽象的理論,而是許多創業者正在面臨的真實挑戰。EiMBA 一年級學員、赤赤子設計師林宏諭就是一個典型的例子。設計背景出身的他,過去經營品牌多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,覺得這個會賣就做了,因為自己做比較快。」但在公司規模擴大後,這種依賴個人直覺的決策方式反而成為瓶頸。

但在臺大EiMBA的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,林宏諭被迫面對冰冷的數據與流程,這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」概念實戰。林宏諭回憶,為了將腦中模糊的「感覺」轉化為 AI讀得懂的SOP,他經歷了一段「像被架著刀子往前走」的陣痛期。「AI 就像一面鏡子,它毫不修飾地反映出流程中的邏輯漏洞。你無法含糊帶過,必須把每一個步驟定義清楚。」

然而,這些痛苦也正是轉型的起點。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。AI協助他拆解了供應鏈的每一個環節,建立起可複製的制度。他深刻體悟到,真正的管理不是「自己做」,而是學會把事情交出去。對管理者而言,這就是擴增智慧的真諦,利用 AI 的理性補足人類的感性,建立更穩健的決策邏輯。

能力二:跨域系統設計定義AI的「自主邊界」

第二項關鍵能力,是「跨域系統設計」與「人機協作管理」。李家岩指出,未來的領導者不需要是最會寫程式的人,但必須是最懂得定義「自主邊界(Autonomous Boundary)」的人。這意味著管理者要能精準判斷:哪些流程該放手讓AI執行?哪些關鍵時刻必須保留人類的價值判斷?這項能力在導入AI的過程中特別重要,因為最大的阻力往往不是技術,而是人心。

寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
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臺大EiMBA二年級的寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕,分享了她推動 AI 的經驗。她所帶領的團隊橫跨企劃、行銷、數據等不同職能,在一個超過兩百人的組織中,很多一線員工對 AI 既陌生又害怕,甚至第一次使用工具時手足無措。她認為這時候不是要求大家「一定要用 AI」,而是必須重新設計工作流程,讓 AI 真正融入日常。

她把 AI 定位為替團隊處理繁瑣雜事的助理,同時推動內部資料的結構化與標準化,為未來的 AI 查詢介面打下基礎,讓員工能透過 AI 更快找到資訊或生成初步分析。

不再只是把數字貼進報告,而是要求同事利用 AI 找出趨勢、比較同期差異、提出洞察。當員工開始感受到 AI 能讓自己更準時下班,而不是更加焦慮時,協作才真正展開。她強調,即使 AI 能處理掉大部分繁瑣的工作,真正體現人類價值的,仍然是那些需要判斷、同理與溝通的關鍵時刻。領導者的職責,就是設計出一個讓人與 AI 各司其職、互不踩線的協作系統。

赤赤子設計師林宏諭
赤赤子設計師林宏諭
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能力三:科技人文反思問出「為什麼」的能力

在AI能瞬間生成無限選項的世界裡,稀缺的不是答案,而是「問題」。李家岩強調第三項能力:價值遠見領導(Value-based Leadership)。「AI 可以告訴你如何(How)優化流程,但它無法告訴你為什麼(Why)這件事對人類社會有價值。」為培養這種能力,臺大EiMBA將課程進行大幅度革新。例如在「創業專題」課程中引入Vibe Coding技術,讓沒有程式背景的學生也能透過自然語言,快速生成商業模式的原型。但技術只是手段,重點是背後的思維。

李家岩舉例,由臺大EiMBA學生與GMBA學生組成的「RiiVERSE」團隊,成員涵蓋時尚、行銷與永續等不同領域。他們在創業專題中利用專利技術將回收舊衣製成塑膠粒子,再製成電腦鍵盤、家具等商品,成功打造出循環經濟生態圈。更重要的是,這項創新在製程中降低了平均 83%的碳足跡 。不僅是商業模式的勝利,更是對全球 ESG 議題的精準回應。他們之所以能從全球知名的霍特獎(Hult Prize,被譽為學生界的諾貝爾獎)脫穎而出,正因領導者在設計商業模式之初,就不只問「技術可不可行」,更堅持反思「這件事能為社會創造多少具體價值」。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(中)/赤赤子設計師林宏諭(右)
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這種反思能力,正是臺大EiMBA強調「行動學習」的核心。在這裡,來自不同領域的同學形成了一個微型的「創業生態系」。過去,跨領域溝通往往成本高昂,猶如鴨子聽雷;但在這裏,AI素養成為了大家的「共創語言」。

從「做中學」到「人機共創」,打造未來的領導格局

「我們不提供標準答案,因為AI時代沒有標準答案。」李家岩總結道。臺大 EiMBA 就像一個容許試錯的「實驗沙盒」,讓學員在這裡用真實的數據、真實的專案,去碰撞AI的可能性。從 創立至今,臺大EiMBA始終堅持「創業創新」的初衷;而在 2025 年,這個初衷被賦予了更深刻的時代任務:培養出不只能駕馭 AI 工具,更能定義 AI 價值、設計人機協作體系的新一代領導者。對於正處於轉型焦慮中的經理人而言,這或許正是最需要的一場思維升級。

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