設立 AI 長、一年打造 80 支 AI 代理，50 年傳產旭榮如何轉型？

成立 50 年的旭榮集團，是台灣最大針織布一條龍整合廠，提供從研發打樣、織造、染整、到成衣生產的服務，在東南亞、非洲、歐美與中國設有約 11～12 處據點，員工近萬人，年營收逾 300 億元。

旭榮每年生產數千萬公斤布料、千萬件成衣，而且製造工序繁瑣。為了提升生產、管理效率，在 2010 年啟動數位轉型，自建企業資源規畫（ERP）系統，即時掌握訂單、物料等數據，解決跨地資訊難以互通的問題。

提早數位化，讓他們成為疫情期間少數能維持正常營運的傳產，也為如今的 AI 轉型打下基礎。

面臨 AI 浪潮，旭榮自 2024 年推動 AI 轉型，並在 2025 年設立 AI 長，成為紡織業首例。旭榮集團 AI 長郭羿伶表示，設立 AI 長一職，讓員工知道公司的營運將與 AI 密切相關，公司認為員工與 AI 協作是未來必備的能力，也更有利於推行 AI 專案。 而她具備數據分析的專業，進入旭榮之後，執行許多數位轉型專案，有跨部門協作的經驗，所以擔任 AI 長。

IT 擁有豐富產業知識，能轉譯各部門需求

團隊首先提取各部門需求，判斷是否該用 AI 解決。旭榮的 IT 人員因為在數位轉型期間長期親赴第一線，了解現場作業，擁有豐厚的產業知識，不只懂技術，也了解各廠區的工作流，因此就由 IT 人員訪談業務單位，減少溝通成本。

IT 會評估同仁的痛點，郭羿伶表示，「有時候同仁的工作可能是流程當中的一個小環節，提出的題目會比較簡單，但 IT 熟悉工作流程，知道這個題目可以跟哪些題目串在一起，變成一個大題目」。

以業務最頭痛的成衣樣品製作單為例，製作單是客戶提供的規格文件，例如領口要從什麼地方開始車縫、採取什麼樣的針法、使用什麼材料。但是各家客戶用語不一，同一件事可能有 3 種講法。即便是資深業務，也要花至少 2 小時將製作單轉譯為內部製作單，提供工廠生產。

因此他們製作詞庫表，讓 AI 自動轉譯，「比方說同一個中文詞，英文有 3 種講法，AI 讀到這 3 種講法，會翻成同一個詞。」員工只需要審核結果，作業時間大幅縮短至 20 分鐘。

此外，像是列出每一個產品用了多少物料的物料清單，員工過去要花 2～3 天比對，確認採購量跟當初下單的數量是否相符。導入 AI 之後，所需時間降至一小時。

採購單位也會將歷史採購紀錄餵給 AI，供應商報價時，職員可以讓 AI 比對過去的合約，判斷報價是否合理。

郭羿伶針對供應鏈的瓶頸與痛點，分析哪些專案要優先執行，同時與外部顧問對接，追蹤解決方案的開發進度。團隊有一張總表，清楚知道每個部門有哪些代理，哪些在開發中、哪些在測試中，哪些已經上線。

追蹤80支AI上線情況，找出低使用率原因

旭榮花了一年開發約 80 支 AI 代理（AI agent），涵蓋領域包含供應鏈管理、產品開發、廠務製程、業務等，皆在顧問公司的平台上運行，避免機密資料外流，也不會成為模型的訓練資料。

然而，如果沒有人使用，開發了也是浪費，所以團隊也在年中、年底盤點使用率，如果使用率低，團隊會進一步了解狀況。

她舉例，在工業工程（IE）部門，需要換算用線量，再決定報價並採購材料。原本開發了 AI 代理計算用線量，但 AI 算完，員工還是會人工計算、逐筆檢查，AI 用處不大。

郭羿伶表示，當低使用率的原因合情合理，他們不會強迫員工使用。而且這些 AI 代理不一定會因此而閒置。團隊在越南廠推動 AI 時，發現當地工廠訂單量更大，加上資深人員不多，所以要花很多時間計算用線量。他們便在越南廠導入這支 AI 代理。「如果未來運行順利，我們就會回頭檢視台北的工作流程，是不是有改善空間。」

旭榮未來也將制定策略，從內部培育 AI 人才，減少對外部顧問的依賴，「如果只靠他們幫我們寫提示詞，導入效率會很差。」藉此加快 AI 轉型的腳步。

郭羿伶
1986年出生，畢業於美國康乃爾大學應用統計研究所。曾任職於花旗銀行、IBM。2017年加入旭榮集團，現為旭榮集團AI長。

旭榮集團
1975年創立。集團涵蓋紡織貿易、織造染整供應鏈、成衣生產及貿易、策略聯盟4大事業體，是台灣最大針織布一條龍整合廠。據點橫跨亞洲、非洲、美洲。客戶包含愛迪達（adidas）、沃爾瑪（Walmart）等全球知名服飾品牌和零售商。

核稿編輯：張玉琦