商業 Business > 數位轉型
feature picture
StockSnap

AI 給你變聰明的錯覺,事實上卻成為「數位義肢」、讓你的大腦變懶惰了?

2026-02-27 撰文 郝致琪
分享
收藏
已完成
已取消

在2025年6月,《經濟學人》於英國倫敦街頭刊登了一系列看板,拋出對AI時代的提問:「你有不靠AI提示而形成的觀點嗎?」(Do you have an unprompted opinion?)隨著人類愈來愈依賴生成式AI,長期下來是否會損及思考自主的隱憂成為核心議題。

延伸閱讀:AI 已成為員工的隱形助理!但它帶來的治理風險,企業準備好了嗎?

缺乏學習刺激,「思考外包」讓大腦變鈍

這樣的擔憂並非空穴來風,麻省理工學院媒體實驗室在2025年進行一項研究,將受試者分3組寫論文,其中2組分別可使用ChatGPT與Google搜尋引擎,另一組不使用任何工具,並觀察其大腦活動。他們發現,使用ChatGPT的受試者在腦波表現上,幾乎看不到與創造力與記憶相關的活躍活動,與其他組存在明顯差距。

雖然在AI加持下,常會讓人產生「更聰明」的錯覺,但實際上卻可能事與願違。研究指出,過度依賴AI、習慣將思考外包,可能累積「認知債」。短期內雖然加速成果產出,長期卻會削弱學習深度與動機,導致思維鈍化。

研究將這種現象稱為「認知卸載」(cognitive offloading),指人將思考與組織「外包」給AI代勞,結果反而削弱了大腦的實質參與度與認知活躍度。

認知神經科學家約翰.庫尼奧斯(John Kounios)解釋,人類大腦會因頓悟和洞察而獲得神經系統的獎勵,這些心理回饋有助於記憶、學習與創造力的形成。然而,AI生成的見解並未帶來同樣強烈的神經獎勵,若人在求學階段習慣以AI代勞,可能影響大腦發育的關鍵機制。

新科技導致「變笨」恐慌,歷史上出現多次討論

事實上,「新科技會讓人變笨」的焦慮貫穿了歷史。從文字、印刷、電視、計算機到搜尋引擎與AI的出現,每一次重大科技革新,人類都曾擔憂新工具會讓人的記憶力與思考能力下降。早在西元前4世紀,哲學家蘇格拉底便擔心文字會讓人不再用心記憶與理解知識,只能製造出「有知識的假象」。然而,也正因文字與印刷,人類知識得以跨越個體與時空,累積成文明。

《科學》(Science)期刊研究也指出,當人預期能隨時取得資訊時,記憶保留與獨立解題能力確實會下降,對認知卸載的擔憂甚至引發「數位失智症」的討論。

但後續長期追蹤顯示,善用工具協助記憶的老年人並未因此提高失智風險,自動執行重複性、平凡任務的技術不是真正的問題所在。

這呼應了哲學家安迪.克拉克 (Andy Clark)和大衛.查爾默斯 (David Chalmers)的「擴展心智理論」(the extended mind theory):人類思維本就會與工具、環境與他人結合,當手機導航、通訊錄或日曆成為認知的一部分,大腦反而能釋放空間,處理更複雜的學習與決策。

延伸閱讀:你的員工有「AI 素養」嗎?公司的 AI 培訓能創造價值,還是產出更多廢料?

問題在於,若將AI視為代為思考的「數位義肢」而非輔助思考的工具,內在的推理與反思能力就可能逐漸退化。如心理學家史蒂芬.平克(Steven Pinker)的提醒,大腦如同肌肉需持續訓練,否則會用進廢退。

當AI讓答案唾手可得,人們便可能放棄必要的認知鍛鍊。科技愈進步,愈要守住不可外包的思考能力。

為什麼依賴AI會讓大腦神經連結「斷訊」?
經理人
相關文章
商業 Business > ESG
feature picture
經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
分享
收藏
已完成
已取消

AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

解鎖更多提問機會!

請先登入會員

會員專區

使用會員功能前,請先登入

  • 台灣首款對話式 AI 職場教練,一次提升領導力
  • 會員專享每日運勢、名人金句抽籤
  • 收藏文章、追蹤作者,享受個人化學習頁面
  • 定向學習!20 大關鍵字,開放自選、訂閱
  • 解鎖下載專區!10+ 會員專刊一次載
訂閱方案