傳統職涯發展路徑正經歷巨大變革。過去常是高薪保證的電腦科學領域，如今面臨前所未有的不確定性，同時商界領袖紛紛警告，人工智慧可能大幅取代入門職位，讓許多 Z 世代求職者對未來充滿迷惘。

然而，微軟首席科學家 Jaime Teevan 認為，答案或許藏在出人意料之處：人文學科。

「後設認知力變得非常重要，包括靈活度、適應力、實驗精神、批判思考，以及挑戰既有觀念。」Teevan 接受《華爾街日報》專訪時表示：「培養批判思考需要經歷磨練，做困難的事，深度思考。傳統的文科教育對這方面非常重要。」

Teevan 負責微軟體驗與設備部門研究，涵蓋 Office、Windows、Surface 及 Teams 等產品線。她指出，這轉變反映人機互動方式的根本轉變。身為四個兒子的母親，孩子年齡介於 17~21 歲，正面臨高等教育十字路口，這議題對她格外切身。

「想想 AI 的運作方式。過去與電腦溝通很確定：按這個按鈕，就會發生特定結果。現在則是基於自然語言，需要提供脈絡、表達意圖和批判思考。」Teevan 解釋。

換言之，儘管人類學、心理學、教育學等文科專業長期位居薪資排行榜尾巴，但這些領域培養的技能才更珍貴。當 AI 接手更多技術性和重複性工作，判斷力、細膩溝通和責任承擔力將成為關鍵優勢，也可能是 Z 世代於就業市場脫穎而出的利器。

STEM 不再是鐵飯碗，專家籲廣泛學習分散風險

多年來，教育界和企業界大力推動學生投入 STEM 領域，將電腦工程等學位視為通往高薪的康莊大道。但早期跡象顯示，曾經穩定的路徑也開始承壓。紐約聯邦儲備銀行近日報告，電腦工程主修的失業率攀升至 7.8%，僅次人類學，高居各科系之首，突顯 AI 時代就業市場變化之迅速。

賓州大學華頓商學院以 AI 研究聞名的教授 Ethan Mollick 也表達擔憂。面對高度不確定性，他認為過度專業化反而有風險，建議學生接受廣泛且扎實的基礎教育──這正是文科教育的核心理念，培養跨領域批判思考、問題解決和溝通力。

「不確定時期，你應該做的就是幫自己多買保險：接受廣泛教育、深入學習、保持彈性應對變化，或許還要存錢度過動盪期。」他對《華爾街日報》表示：「人文學科比以往任何時候都更重要。」

企業轉向，麥肯錫、Cognizant 積極招募文科人才

這股轉變已反映至企業招聘策略。麥肯錫（McKinsey）現在評估求職者時，會考量與 AI 工具合作程度，顯示單純技術知識已非主要競爭優勢。執行長坦承招聘重點已改變，「我們現在更關注過去忽視的文科畢業生」。

IT 公司 Cognizant 執行長 Ravi Kumar S 也因 AI 調整招聘方法。「我們現在要招聘非 STEM（Science、Technology、Engineering、Math）畢業生。」他告訴《財富》：「我會去文科學校和社區大學找人才。」

就連 AI 系統開發者也強調人文素養的重要性。AI 公司 Anthropic 共同創辦人 Daniela Amodei 表示，人文學科研究將「比以往更重要」。她上月接受 ABC 新聞專訪時說：「讓我們成為人的特質，將更重要而非更不重要。Anthropic 想要的是優秀的溝通者、具高情商和人際技巧、善良、有同理心、充滿好奇心且樂於助人的人才。」

（本文出自科技新報）