生成式 AI 問世至今，從文案撰寫到數據分析，似乎無所不能。但台灣鈣鈦礦科技董事長、前友達光電執行長陳來助，卻在 2026 年開設 AI 轉型總裁培訓班，專門針對企業高階主管。他看到了什麼問題？
「大部分企業一開始就做錯了，」陳來助直言，「老闆說『AI很重要，我們買一套很厲害的系統，交給 IT 部門，6 個月要看到成效。』結果花 1500 萬買地端伺服器，2 年後發現員工拒絕給題目，工具閒置。」
他觀察，台灣企業最大的問題不是「不會用 AI」，而是用錯方法：把AI當工具買進來，卻沒有改變底層的工作流程。「如果是沒有效率的流程，更多的自動化只是加速失敗。」
致命誤區：先買工具、交給IT，只會加速失敗
「以前數位轉型交給 IT 部門就好，現在 AI 轉型交給 IT 就死了。」
因為 IT 部門會把 AI 當成「工具導入」，但 AI 真正的價值在於「流程創新」。他解釋，數位轉型的核心是資訊部門，導入 ERP 系統就能提升效率；但 AI 轉型的核心是「知識萃取」，把資深員工腦中累積數年的專業知識和「眉角」，透過 AI 萃取、複製、傳承。
陳來助舉例，他帶一個學生盤點經營 30 年的公司，發現有 640 個工作流程，而經歷數位轉型與AI後，應該要砍掉一半的流程。「不盤點就不知道，原來公司有這麼多重複的、沒效率的流程。」陳來助指出，企業沒做流程盤點，就不知道問題出在哪裡，導入再多 AI 工具都無濟於事。
根據顧能（Gartner）預測，2027 年有 40% 的 AI 專案會被迫中止，原因就是「只做舊流程的自動化，沒做流程再造」。流程盤點的方法是：從「公司一塊錢營收怎麼來」開始盤點從接單→供應鏈管理→生產加工→出貨收款。每個流程問 4 個關鍵問題：服務對象是誰？目標是什麼？現在怎麼做？痛點和風險在哪裡？
盤點流程是為了做商模創新
「很多人誤以為 AI 轉型就是降低成本、提升效率，」陳來助說，「但降本增效是線性成長，AI 真正的價值是指數型成長，叫做新商務。」
他提出「DAO 決策框架」：Data（資料）、Analyze（分析）、Output（產出）。也就是用 AI 再造流程時，需要先高品質的萃取資料、讓 AI 達到輔助分析的作用、再行動，這個框架的目的，是要利用 AI 重新定義商業模式。不論是創新研發、迭代產品、服務客戶，都需要思考。
而這一切的前提，都是要先全員用 AI。陳來助用生物學比喻，「就像地球的寒武紀大爆發，氧氣沒有直接創造生命形態，卻決定了生命複雜化是否可行。企業的AI氧氣密度足夠以後，才會產生大爆發。」如果只有少數人會用 AI，那是線性成長；要讓全員都會用，價值才會產生指數型成長。
戰情室不是選配，是企業生存必需
在此基礎上，陳來助強調未來每個企業內部、乃至每個人，都需要自建戰情儀表板。
他以自己為例，早上 4 點起床，第一件事就是建立中東戰爭的戰情室。「因為中東戰爭會影響全球供應鏈、能源價格、地緣政治，至少 5 到 10 年。」他用AI每天分析賽局演變、油價波動、匯率影響，甚至讓 AI 跑 1000 次迭代去推算賽局理論最後誰會妥協、可能的情境是什麼。
戰情室不只是「看數據」，而是「輔助決策」。以製造業為例，最怕「水電氣化廢」斷鏈（水、電、氣體、化學品、廢棄物處理），任何一個斷了都停工。「你的競爭對手在南部，如果南部水庫缺水嚴重，你的訂單就會增加，這不用戰情室監控嗎？」在 AI 能夠 vibe coding 的當下，陳來助更覺得每間企業都要主動打造戰情系統。
只要決定監控目標、找到數據來源、用 AI 工具自動抓取與分析，最後設定燈號管理（綠燈安全、黃燈警戒、紅燈危機），把流程表準化，再建立成系統，才是企業競爭力。
「正因為 2026 年是高波動、高風險、高不確定的新經營環境，」陳來助說，「你沒有流程再造、沒有戰情室，你怎麼做決策？台灣多數是製造業，最怕斷鏈。戰情室這不是選配，是生存必需。」
核稿編輯：陳書榕
