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Anthropic、OpenAI 相繼衝向 IPO:要搶的不是錢,而是「替 AI 定價」的話語權?

2026-06-09 陳書榕
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6 月 1 日,Anthropic 向美國證券交易委員會(SEC)提交 S-1 草案,以「祕密提交」的方式正式啟動 IPO 流程。這個動作打亂了外界的既有預測,多數人在此前預測,OpenAI 會先出手。

Anthropic 在聲明中表示,提交招股書「賦予我們在 SEC 完成審查後選擇上市的權利」,但同時強調「擬議中的 IPO 將取決於市場條件及其他因素」。祕密提交的意義在於,公司可以在暫不向競爭對手和公眾披露敏感財務細節的前提下,推進上市準備。

Anthropic 先定價,等於先建立估值錨點

Anthropic 在急什麼?率先上市,意味著以「頂尖 AI 公司」的定位,在公開市場定價。這個位置的戰略價值,不只是募到更多錢。

第一,一旦掛牌,公司就可以直接向全球資本市場融資,不必再依賴亞馬遜、谷歌等策略股東。手上有了流動性高的上市股票,也相當於多了一種收購貨幣,可以用股換股的方式加速布局。

第二,流動性極強的上市股票,可作為收購其他公司的籌碼,加速業務擴張。

第三,也是最重要的一點,誰先上市,誰就替整個 AI 產業設定了公開市場的定價權,後進者只能在這個錨點的基礎上談判。

據《華爾街日報》引述,IPO 往往在一個產業內成批出現,而週期後段上市的公司表現通常不如早期上市者,也因此護城河更深、體質更好的公司往往更早出手。

延伸閱讀:基礎工作被 AI 外包,不是壞消息?企業瘋搶這 6 種「無法複製」的卓越人才

OpenAI 緊隨其後,雙雄競賽正式成形!

Anthropic 此刻出手,也有財務面的考量。

在營收規模上,官方公布的數字顯示,Anthropic 年化營收已達 450 億至 470 億美元之間,預計 6 月底有望突破 500 億美元;OpenAI 年化營收則預估落在 300 億美元。

估值方面,Anthropic 5 月下旬完成 H 輪融資,投後估值達到 9650 億美元,已超越 OpenAI 今年 3 月的 8520 億美元。

對公開市場來說,利潤表現或許才是最具說服力的數字。據報導,Anthropic 預計第二季度實現約 5.59 億美元營業利潤,利潤率約 5%;OpenAI 則仍在大幅虧損,第一季度營業虧損率為 122%。一家頂尖 AI 公司即將首次獲利,另一家仍在大燒錢——這個對比,是目前 Anthropic 所能端出最有力的 IPO 故事。

Anthropic 提交 S-1 後不到兩週,OpenAI 也在美國時間 6 月 8 日宣布,已向 SEC 提交 IPO 申請文件,正式確認這場 AI 上市競賽已進入雙雄對決階段。

搶快的代價:成為第一個被拆帳本的人

先出手不是沒有代價。私募股權商 PitchBook 高級分析師哈里森.羅爾夫斯( Harrison Rolfes )提出了一個反向思考:「另個方向來看,Anthropic 自願先承擔所有披露風險,OpenAI 現在可以免費觀察投資單位,如何回應這些財務數據,再決定自己的定價策略。」

招股書公開後,算力成本結構、雲合作夥伴分成比例、客戶留存等數字,都將攤開讓市場檢視。這不只是 Anthropic 的財務測試,也是整個 AI 產業估值邏輯的一次公開壓力測試。

Anthropic 本身對長期風險並不諱言。執行長達里歐・阿莫迪(Dario Amodei)曾公開表示,即使 Anthropic 的收入達到 8000 億美元,在購買龐大運算資源之後,也沒有任何力量能夠阻止公司破產,「如果成長率預測出現一年的偏差,或者年增長率只有 5 倍而不是 10 倍,公司就會破產。」這種坦率,意味著上市記者會時,眾人對算力成本和成長預測的追問不會少。

歷史也提醒市場,先發未必穩贏。2019 年 Lyft 先於 Uber 上市,首開跌勢,連帶迫使兩個月後上市的 Uber 下調目標估值;Facebook 2012 年上市後三個月內,股價跌去一半以上,原因是市場質疑,其能否適應行動廣告轉型。

Anthropic 這次搶快,搶的是第一個讓公開市場替「頂尖 AI 公司」定錨的機會——錨點既已打下,OpenAI 只能在這個框架裡開始自己的對話。

核稿編輯:王宥筑

資料來源:華爾街日報AnthropicreutersCNN

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經理人

晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
經理人

事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

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鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
經理人

訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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