當企業喊出「AI First」，一切先交由 AI，人力的安排也開始出現轉變，初階的工作被外包 AI，現在的畢業生，找工作將變得更困難。
《凱洛格洞察》（Kellogg Insight）引述英國標準協會（British Standards Institution），針對 850 位來自澳洲、中國、法國、日本、英國等企業領導者的調查，結果顯示高達 39% 的受訪者因為 AI 減少招募初級職位，而有 43% 的企業預計在今年開始著手減少招募。
史丹佛數位經濟實驗室（Stanford Digital Economy Lab）的研究也呼應了這點，在高度依賴 AI 的職業，如軟體開發、客服與系統管理中，22～25 歲的年輕工作者就業機會下降了 16%，而資深員工未受到同等衝擊。
AI 縮短職涯發展時間， 要找到對的賽道、建立無法被取代的技能
儘管這些數據令人焦慮，但《凱洛格洞察》指出，這場變革未必全然是壞消息，與其說 AI 正在消滅工作，不如說它正在壓縮傳統職涯發展路徑。
過去新人可能需要花費數年時間，處理重複性高的行政工作與基礎任務，如今許多工作已能交由 AI 協助完成，使員工更早接觸決策、溝通與問題解決等高價值工作內容。
換句話說，企業雖然減少入門職缺，但年輕人才若能掌握 AI 工具並快速累積實戰能力，職涯成長速度反而可能比過去更快。不過問題是，站在職涯起點的畢業生們，要怎麼做，才能找到合適的工作，不受到 AI 衝擊？綜合專家見解，以下是 6 個能幫助你站穩腳步的核心策略：
1. 尋找「逆勢而為」的企業：
雖然有企業用 AI 取代初階人力，但也有企業正反向而行，例如 Reddit 執行長史蒂夫．霍夫曼（Steve Huffman）表示將擴大招募畢業生，因為他們是「AI 原住民」，天生就知道怎麼跟 AI 合作。IBM、Dropbox、Cloudflare、 LinkedIn 也都加入行列。
原因是雖然企業用 AI 能快速提升效率，得到成果，但他們也必須想到，如果沒有招募初階人員，未來資深人員退休，誰來對 AI 下指令？《凱洛格洞察》（Kellogg Insight）指出，初階員工具備 3 個優勢：快速學習、適應力、對新事物抱持開放心態。若只招募中階員工會讓企業失去傳承與發展的活水。新鮮人應將目標鎖定這些深知人才斷層危險的企業。
2. 發展 AI 無法複製的技能
AI 能做重複的工作，但是如何傾聽、將複雜資訊轉化為具體建議、談判協商、處理棘手對話、講述動人故事，以及在資訊不明確時，做出精準判斷、甚至是在適當場合說個笑話等能力，都還是需要人。
過往這些能力，通常是工作幾年，基礎任務上手後才會開始發展，但現在有了 AI，《凱洛格洞察》建議新鮮人，從一開始就培養相關技能。在面試時，也應主動強調這些能力，讓企業看見有別於 AI 的潛力。
3. 建立自己的職涯觀察紀錄
《凱洛格洞察》建議，新鮮人不要急著尋找「人生熱情」，因為在剛畢業時，通常還不確定人生志向。比起「我快不快樂」，更應該問「我能否成長」，在第一份工作中，應想辦法提升能力、克服困難、從學會與不同的人相處的能力，從這些事物中找到滿足感。更重要的是，從中找到熱情所在。
新鮮人可以透過工作過程記錄，哪些任務讓自己充滿動力、哪些工作令人疲憊、喜歡與哪類型的人合作，以及欣賞哪些領導特質。透過長期觀察，更容易找到自己能力、市場需求與個人興趣的交集。
4. 成為優秀的「被指導者（Mentee）」
學會如何接受指導，是最常被低估的職場技能。
如果想要有效地進步，應向指導者展現尊重、好奇心與敞開心扉的態度。不要只停留在表面請教，也要試著對團隊文化或流程，提出建設性的觀察與建議。
當你以感恩和真誠回饋指導者，他們就會成為你在職場上的推手，為你引薦機會並支持你的發展。更重要的是，這種人與人之間的輔導與提攜，是 AI 永遠無法取代的。
5. 經營副業，成為職涯的「瘋狂科學家」
在現代職場，職涯不再是單行道，擁抱多軌發展能讓你更具競爭力，尤其在 AI 的助攻下，創業門檻已大幅降低，只要善用 AI 工具，幾段文字就能架設好網站。
如果找不到理想的初階工作，不妨大膽嘗試經營副業或微型創業，展現主動性與承擔風險的能力： 當面試官看到你有過創業經歷，他們看到的將是一個懂得主動出擊、承擔風險且具備執行力的人才。
6. 將 AI 視為不可或缺的基本技能
AI 是基本盤，不再是加分項，在 2026 年步入職場，精通 AI 已是如過去熟練使用微軟 Office 或 Excel 試算表一樣的基本門檻。好消息是，新鮮人通常比資深老手對新科技抱持更開放的態度。熟練運用 Claude Code、Cowork、OpenClaw 或 Codex 等新工具，能自信、有創意地將不同系統整合來解決商業問題，將使你成為企業不可或缺的搶手人才。
AI 的出現確實正在改變企業用人模式，也讓部分傳統的初階工作逐漸消失。不過，真正被淘汰的不是新鮮人，而是不願意適應變化的人。
正如同輝達（NVDIA）執行長黃仁勳受訪時所說，「『學什麼不是重點』，重點應放在學會運用 AI 來深化學習與專業能力」。與其擔心被取代，不如思考如何把 AI 變成自己的工作夥伴，將技術優勢與人類獨有能力結合，才是未來職涯競爭力的核心。
來源：《Kellogg Insight》；《MIT Technology Review》；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：尤韻蓉
核稿編輯：陳書榕
