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OpenAI、SpaceX、Anthropic單家估值1兆美元!沒有本益比只有「本夢比」?

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近年來,AI起飛,拉抬AI概念股的估值,如日前新聞提及OpenAI、SpaceX、Anthropic將以超過1兆美元(超過新台幣31兆元)的天價估值,籌備IPO上市。

由於OpenAI、SpaceX、Anthropic並非上市公司,只能搜集它們最近期堪稱實際營收及損益的數字,用新台幣兌美元31換算,並以預計上市的台幣31兆估值計算股價營收比(PS Ratio,price to sales ratio,也就是每股股價*公司在外發行股數÷年收入),整理如下表(參見圖表1)

圖表1|OpenAI、SpaceX、Anthropic 的股價營收比(PS Ratio)

營收(NT$) 2025 年全年 2026 年第一季 計算完整年度 估計上市時的估值 PS Ratio
OpenAI 4,030 億 4,030 億 310,000 億 77 倍
SpaceX 5,797 億 5,797 億 310,000 億 53 倍
Anthropic 1,488 億 5,952 億 310,000 億 52 倍

資料來源|龔汝沁整理 單位|新台幣


該3家AI公司的PS Ratio在52~77倍間,這樣是高還是低,對比衝上4萬點,剛晉升全球第五大市值的台股,其上市公司2025年度的平均PS Ratio是2倍,兩者天壤之別。

延伸閱讀:當然是泡沫!AI 新創估值狂飆,創投集中押寶這 10 家公司

未上市公司估值怎麼衡量?考量未來前景與同業的PE值

資本市場裡,常用本益比(PE ratio,Price-to-Earnings,也就是每股股價÷每股盈餘)來衡量公司的價值高低,由於該三家AI公司全是虧損,故無法用PE Ratio來衡量公司價值。(參見圖表2)

圖表2|OpenAI、SpaceX、Anthropic 在 2025 年皆虧損,無法以本益比(PE Ratio)衡量價值

損益(NT$) 2025 年全年
OpenAI 虧 2,480 億
SpaceX 虧 1,519 億
Anthropic 虧(未揭露數字)

資料來源|龔汝沁整理 單位|新台幣


未上市公司的估值,怎麼來的?衡量的因子很多,主要有已發生的歷史數及未發生的預測數,涵蓋收入、獲利、淨值、淨現金流入等,參酌競爭者或類似行業的公開數據,加減乘除混搭計算。簡單來說,以台灣資本市場中比較常用的PE Ratio,投資人面對獲利公司的估值,可能抓未來3年的平均獲利乘以同行業PE Ratio為基準,再依其他關鍵因子向上調整,如AI前景大好、取得控制權、有助於與投資者本業的協同發展等,也可能因為考量資金短缺等潛在風險向下調整。

面對目前仍虧損累累或收入較少的公司,只好仰賴預測,以研發新藥的生技公司估值為例,通常會分析新藥在臨床試驗成功的機率、新藥補上目前醫療缺口或取代舊藥的機會、新藥上市後的預期收入及獲利等,然後用未來經營預期產生的淨現金流入,折現後的現值為估值底數,再衡量其他關鍵因子而向上或向下調整估值。

延伸閱讀:EPS、ROA、ROE、本益比是什麼?股票投資新手必懂9大指標

賭上AI公司的天價估值,是遠見也可能是夢一場

用前述三家AI公司為例,目前虧損不小,但未來潛力無窮,收入預測數更顯重要,整理如表3,設算PS Ratio降至4~43倍,以PS Ratio變化最大的OpenAI為例,2025年實際收入台幣4030億元,預測2030年收入高達台幣8兆6800億元,意謂6年間,收入翻20多倍,公司端特別用力在活躍用戶、付費訂閱用戶等的爆增來解釋這20多倍爆漲之合理性。如果你要相信它的天價估值,前提是你要先相信成長20多倍的數字會成真。

圖表3|預估營收暴增 20 倍以上,才有相對合理的 PS 比

營收(NT$) 預測 2026 年第二季 換算 2026 年全年 預測 2026 年全年 預測 2030 年全年 估計上市時的估值 粗算 PS Ratio
OpenAI 86,800 億 310,000 億 4 倍
SpaceX 7,130 億 310,000 億 43 倍
Anthropic 3,379 億 13,516 億 310,000 億 23 倍

資料來源|龔汝沁整理 單位|新台幣


如果投資後,美夢成真,你果真有遠見,賺上資本利得,結局完美,不過,只怕出現最糟糕的場景,而是你相信它,然後投資它,之後IPO,股價直直落,公司端淡淡一句「預測和實際,差了點」,你肯定會哀怨受騙,欲哭無淚,我只能說,這本是一場賭局,願賭服輸。

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晶片戰場的隱形防線!鈺祥企業以再生型濾網與訂閱制守護半導體良率

2026-08-07 經理人 x 鈺祥企業
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AI 浪潮推升全球晶片需求,半導體製程持續向物理極限挺進。下一個十年的較量,已從演算法與架構層面,延伸至肉眼不可見的分子尺度。在 5 奈米以下的先進製程中,直徑僅 0.3 至 1.5 奈米的氣態分子污染物(AMC)一旦滲入無塵室,便足以讓整批晶圓報廢。

對此,深耕 AMC 防治近四十年的鈺祥企業董事長暨總經理莊士杰觀察:「半導體發展往前,對無塵室極致潔淨的要求,是呈現飆升。」他因此把它定義為濾網的「摩爾定律」,隨著半導體製程發展向前推進一個世代,無塵室對潔淨度的要求便隨之倍增。尤其,台灣先進製程的市場份額也不斷攀升,再加上供應鏈國際化布局,都讓鈺祥企業從早期代理起步的化學濾網廠商,逐步成長為全球晶圓廠不可或缺的微污染防治夥伴。

搶進分子管理時代,AI 與先進製程不能沒有的配備

半導體製程中,無塵室對潔淨度的要求究竟有多高?莊士杰舉例說明:「在半導體製程中,負責將微小電路複製到晶圓上的黃光製程,其環境對微污染的敏感度極高。哪怕只是十億分之一(ppb)的氨氣異動,就會引發光阻缺陷,損及產品良率;而酸性氣體分子若沉積在極精密的光學元件上恐造成霧化,進而影響價值上億美金的設備性能。」

鈺祥企業-1.jpg
鈺祥企業董事長莊士杰。
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事實上,對潔淨的要求,範疇早已不侷限於晶圓廠內部,也延伸到 AI 驅動的大算力資料中心,這些設備都是長時間處於高能耗運轉狀態,承受不起化學污染帶來的腐蝕與元件老化風險。當潔淨需求與永續要求同時逼近極限,環境管控也從單純的產線問題,轉變為制約整體產能擴張的現實門檻。不過,這正是鈺祥企業近四十年技術積累,發揮價值的時代浪尖。

創立於 1987 年的鈺祥企業,最初以代理美國品牌濾網起家,累積與國際半導體大廠合作的實績後,逐步建立起涵蓋材料改質、流體管理與循環再生的跨領域技術體系。如今,除了台南生產基地,鈺祥還設有三座 ITRI(工研院)同等級的品管分析與研發實驗室,串聯起從研發、生產到安裝清運的一條龍能力,成功打入半導體先進製程晶圓大廠與美系記憶體大廠的供應鏈,服務據點遍及美國、中國大陸、日本、新加坡、馬來西亞等全球市場。

不只是濾網,更是驅動未來科技的分子基礎設施

「我們定義自己是驅動未來科技的分子科技廠商,在微觀世界去佈局天羅地網,過濾污染物。」莊士杰表示,台灣作為全球最先進的科技製造重鎮之一,鈺祥企業將自身定位為分子基礎設施的角色。當全球綠色算力與 ESG 浪潮轉為供應鏈的准入門檻之際,能同時提供潔淨效能與可量化碳足跡的供應商,才更容易留在客戶的採購名單上。

隨著晶圓廠與資料中心同步擴產,莊士杰坦言,若沿用傳統買斷、拋棄的線性思維,「廠區很快就被數十萬片濾網和碳排放淹沒。」對此,鈺祥企業從 2008 年便開始依照循環經濟模式生產產品,並開始研發濾網再生技術,成為全球首家獲得 BS 8001 循環經濟認證的製造業者。經工研院認證再生型濾網可循環再生達 10 次,研發實測中 TVOC 濾網更可重複再生高達 20 次,且維持接近新品的過濾效能;廢棄物量減少 91.67%,碳排放降低逾 85%,歷年累積逾 100 項國內外專利。

鈺祥企業-2.JPG
鈺祥企業成立於1987年,深耕氣態分子污染物(AMC)防治技術,擁有超過百項國內外專利。董事長莊士杰更獲得《經理人月刊》第17屆「100MVP經理人」的「永續經營MVP經理人」獎項。
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訂閱制+AI 雙軸轉型,定義智慧製造新典範

除了技術領先,鈺祥也將商業模式升級。鈺祥推出潔淨空氣訂閱制(CaaS)、AI 預警模型與 Domain Twin 三項服務,莊士杰強調:「我們要做出更多產品以外的價值。」

潔淨空氣訂閱制(CaaS),即是將耗材買斷轉為效能租賃,並整合 SAP 與 Salesforce 系統,提供客戶即時碳足跡數據。莊士杰說:「很多現場的條件,都會影響濾網,以前就是靠人力判斷,現在就是可以運用 AI 做一個整體的趨勢管理,減少不確定性。」

因應 AI 工廠運轉需求,鈺祥企業也導入 AI 預警模型,可提前 3 天偵測污染物濃度異動,防範停機風險;搭配 Domain Twin 技術,將資深工程師的判斷經驗數位封裝,海外新廠得以快速複製最佳實踐。莊士杰補充:「有很多資料難免會隨著人員離開而流失,或只能仰賴少數專家,這樣的服務難以規模化,這也是為何我們推動 Domain Twin。」

當先進製程的競爭門檻持續升高,潔淨環境管控已成為良率管理不可或缺的一環,莊士杰表示:「大家不要只把我們看成化學濾網供應商,我們是支持半導體穩定運作的分子風險管理技術夥伴。」在演算法與晶片架構的競賽之外,這場關於分子的戰事,才是決定 AI 時代能否穩定量產的關鍵防線。

[本文由經理人整合行銷部與鈺祥企業共同製作]

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