63% 員工坦承「假裝很懂 AI」、每 6 人有 1 人說謊！全因「不演就被淘汰」的焦慮

開會被問到 AI 工具怎麼用，你是老實承認還在摸索，還是面不改色地掰出一套說詞？在如今的美國職場，「假裝很懂 AI」已經成為多數人的生存法則。

美國背景審查與合規平台平台 GCheck 於 2026 年發布的《自動化焦慮報告》（The Automation Anxiety Report 2026）針對 1500 名全職員工進行調查，揭露職場中「AI 技能泡沫」：高達 63% 的員工坦承曾誇大自己的 AI 能力，且越年輕越焦慮，Z 世代員工「履歷灌水」的比例甚至高達 8 成。

事實上，真正敢說自己具備專業 AI 水準的員工僅有 34%。

開會硬撐、搶功勞：每 6 人就有一人在說謊

這種「AI 演戲文化」在辦公室裡無所不在。程度輕一點的，是開會時不懂裝懂、深怕被當成時代的眼淚（40%）；或是偷偷用 AI 做完報告，卻對老闆說是自己挑燈夜戰的心血（25%）。

更嚴重的是，有近 2 成的員工會硬著頭皮搶下根本不會做的 AI 任務，甚至有 16%，相當於每六名美國員工就有一人，直接對主管或同事說謊，聲稱擁有自己根本不具備的 AI 技能。

換算到整體職場，將近一半（47%）的美國員工，正處於「公開列出 AI 技能，私下卻承認名不符實」的狀態。

為什麼大家要集體說謊？「先騙到手再說」成普遍默契

為什麼員工要冒著風險造假？調查發現，多數人（76%）其實是抱著「先騙到手、以後再慢慢學」的僥倖心態。同時，有 7 成的人認為「反正同行都在誇大」，把這種行為當成了業界的普遍默契。

不過，與其說員工愛騙，不如說他們是被逼到了牆角。超過一半的人表示，就業市場競爭太激烈，他們擔心沒有 AI 技能會丟掉飯碗（53%），或被視為隨時可取代的免洗人力（52%）。

更有員工指向公司制度的漏洞：52% 的人抱怨公司根本沒提供適當的培訓，另外 48% 的人則吃定老闆根本沒有可靠的方式能驗證這些技能。

報告將這個現象總結為一個循環：競爭壓力催生誇大，薄弱的驗證讓誇大得以延續，人人都在做的認知則讓行為在各行各業被正常化。

檯面上炫耀，檯面下抵制

這份調查也揭露職場中矛盾的「雙重扭曲」（The Double Distortion）現象，這群在履歷上大秀 AI 技能、開會時把 AI 掛在嘴邊的員工，跟私底下偷偷抵制 AI 導入的，其實是同一批人。

高達 81% 的員工承認，自己曾在職場上做出限制或阻擋 AI 使用的行為。他們會刻意堅持手工作業，避免太依賴 AI（53%）；向老闆浮誇地警告 AI 的潛在風險（45%）；甚至在 AI 明明幫上忙的時候，還要踩一腳說「這工具根本沒用」（24%）或假裝輸出的結果不準確（23%）。

在承認至少做過一項抵制行為的員工裡，有 72% 擔心 AI 普及後會減少整體工作機會；71% 不完全信任 AI 輸出的品質；另有 63% 擔心依賴 AI 會讓自己的技能逐漸退化，57% 表示沒有得到足夠訓練；55% 擔心依賴 AI 會讓自己的角色更容易被取代，51% 則擔心 AI 用得愈多，愈不需要自己這個職位。

報告認為，企業若只用表面的 AI 採用率衡量導入成效，獲得的可能只是員工願意展現的那一面，而非實際的生產力變化。

驗證機制掉隊，6 成 4 員工從未被雇主查證

諷刺的是，員工深知造假的代價，76% 的人坦言，AI 技能造假會為企業帶來營運風險；但現實是，高達 64% 的員工明確表示，雇主從來沒有試圖驗證過他們的 AI 技能，僅有 39% 的人相信公司有能力揪出造假者。

這場「你騙我、我不查」的鬧劇該如何收場？解藥其實來自員工本身。報告指出，多數員工並不反對驗證，反而主動提出具體訴求：61% 希望即使招募過程用到 AI，最終決策仍應由「人類把關」進行人工複核；近半數（48%）希望公司能直接對 AI 能力進行實作測試，並把審查標準透明化（47%）。

數據顯示，若雇主事先清楚溝通哪些技能會被獨立驗證，有近 29% 的員工表示自己會選擇更誠實地呈現履歷。員工的訴求很明確，他們需要的不是盲目的技術焦慮，而是一個標準一致、透明且保留人性溫度的職場新規則。

資料來源：GCheck《The Automation Anxiety Report™ 2026》；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清