說好的準時下班？追蹤 9 千人研究：重度使用AI工作者，每天工時反而多 90 分鐘

會議紀錄丟給 AI 整理，客戶信請 AI 先打草稿，報表交給 AI 跑。省下來的時間加一加，照理說每天能準時下班，趕上接小孩或回家吃晚餐。

然而，一份根據9140 名知識工作者的研究發現，使用 AI 的人，一天的工作日落在 8.4～9.1 小時，沒有使用 AI 的人是 7.6 小時，差距最多達到每天 90 分鐘。

工作日最長拉到 9.1 小時，重度使用者下班後比非使用者多做 18 分鐘

這份分析由美國員工行為分析公司 ActivTrak 旗下的生產力實驗室（Productivity Lab）在 10 月底發布，數字來自員工今年 4 月到 9 月實際的電腦活動紀錄。研究依每天使用生成式 AI 的時間把員工分組，再和完全不用 AI 的人比較。每天分好幾次、加起來用超過 45 分鐘的人，就算重度使用者。

這裡的「工作時間」，指的是一天第一筆到最後一筆電腦活動之間的跨度，不等於實際埋頭工作的時數。ActivTrak 本身也是賣員工監控軟體的公司，這份數據呈現的是 AI 使用與工時較長之間的關聯，並未證明是 AI 造成的。

2 組人馬在下班後繼續做事的比例其實差不多，整天都有近 1/3 的工作是在下班後處理，重度使用者 32.3%、非使用者 31.9%。

然而，重度使用者的工作戰線本來就被拉得更長，換算下來，重度 AI 使用者每天下班後處理公事的時間，足足比非使用者多了 18 分鐘。

ActivTrak 將正常上班時間以外的這段工作稱為「第三班」（third shift）。這些多出來的時間也沒有進到會議裡，正式會議只占重度使用者工作時間的 3%，非使用者是則為 5%。

ActivTrak 客戶長暨生產力實驗室（Productivity Lab）負責人蓋布莉拉．莫克（Gabriela Mauch）指出：「AI 或許能幫助員工更快完成任務，但我們的研究顯示，它帶來了更長的工作日、更頻繁的應用切換，以及更短的專注時段。」

專注時段少 22%，瀏覽器型 AI 的切換頻率最高達非使用者 4 倍

工時變長之外，重度使用者的時間也被切得比較碎。他們在應用程式之間切換的頻率比不用 AI 的人高；和同樣用 AI、但用得少的人相比，每一段不被打斷的專注時間平均少了約 10 分鐘。

切換多寡跟 AI 怎麼導入有關。把 AI 嵌在每天主要使用的軟體裡的人，切換次數最少；另外開瀏覽器使用 AI 工具的人，切換頻率最高可達不用 AI 的人的 4 倍以上。ActivTrak 把這種在工具之間來回移動的額外負擔，稱為「轉椅稅」（swivel-chair tax）。

職務不同，差異也看得出來。較常使用內建 AI 的軟體工程師，大部分時間都待在開發工具裡，很少切換；較依賴瀏覽器型 AI 的營運經理，碰上需要大量協調的時期，切換次數會明顯升高。

AI 讓員工承接更多工作，處理 AI 垃圾也拖長工時

科技媒體 Gizmodo 提出幾種可能的解讀：原本工時就比較長的人，可能更容易採用 AI；AI 讓員工承接了更多工作；修改品質不佳的 AI 產出，本身也要花時間。

莫克接受《彭博》（Bloomberg）訪問時也提到，現在的經濟環境極度以生產力為導向，「只要得到一些，就會想要更多。」

更早之前，加州大學柏克萊分校哈斯商學院（Haas School of Business）的研究團隊，在一家科技公司觀察了 8 個月，並在今年 2 月發表結果。研究者葉（Xingqi Maggie Ye）與阿魯娜．蘭加納坦（Aruna Ranganathan）寫道，員工的工作步調變快，承接的任務範圍變廣，工作延伸到一天中更多的時段，而且往往沒有人要求他們這麼做。

葉提醒，增加的工作量一開始會讓人覺得是自己選的，接著期待值會慢慢被重新設定，多付出的那一部分，就變成了標準。

資料來源：ActivTrak、Gizmodo、TechRadar Pro；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清